Railway Alternative MCP Server
Gerencie deployments na nuvem via Railway — liste projetos, inspecione serviços, acompanhe deployments e gerencie variáveis e volumes de qualquer agente de IA.
Pergunte à IA sobre este MCP Server
Vinkius AI Gateway suporta streamable HTTP e SSE.
Funciona com todos os agentes de IA que você já usa
…e qualquer cliente compatível com MCP
O que é o Railway Alternative MCP Server?
O Railway MCP Server dá a agentes de IA como Claude, ChatGPT e Cursor acesso direto ao Railway. Gerencie deployments na nuvem via Railway — liste projetos, inspecione serviços, acompanhe deployments e gerencie variáveis e volumes de qualquer agente de IA. Potencializado pelo Vinkius AI Gateway — sem chaves de API, sem infraestrutura, conecte em menos de 2 minutos.
Railway MCP Server: veja o seu AI Agent em ação
Capacidades integradas (11)
delete_variable
Provide the service_id, environment_id and variable name. WARNING: the variable will no longer be available to deployments after deletion. Delete an environment variable from a Railway service
get_project
Provide the project ID obtained from list_projects. Get details for a specific Railway project
get_viewer
Use this to verify which account the API token belongs to. Get current authenticated Railway user details
list_deployments
Each deployment has an ID, status (success, failed, deploying, removed), creation and update timestamps. Use the service_id from list_services. List deployments for a Railway service
list_domains
Each domain has an ID, the domain string and SSL status (verified, pending, failed). Use this to audit which services are accessible via custom URLs. List custom domains for a Railway service
list_environments
g. production, staging, development) configured within a specific Railway project. Each environment has its own set of services, variables and deployments. Use the project_id from list_projects. List environments in a Railway project
list_projects
Each project groups related services, environments and deployments together. Returns project ID, name, description and timestamps. Use this as the starting point for all Railway operations. List all Railway projects
list_services
Optionally filter by environment_id to see services in a specific environment only. Each service represents a deployable unit like a web app, API, database or Redis instance. List services in a Railway project
list_variables
Each variable has a name and scope (service, environment, project). Variable values are NOT returned for security — only names and scopes. Use service_id and environment_id from their respective list tools. List environment variables for a Railway service
list_volumes
Each volume has an ID, name, associated service ID and size in gigabytes. Volumes provide persistent storage that survives deployments and restarts. List persistent volumes in a Railway project
set_variable
Requires the service_id, environment_id, variable name and value. The variable will be available to all deployments of that service in the given environment. Set an environment variable for a Railway service
O que esse conector desbloqueia
Conecte sua conta do Railway a qualquer agente de IA e assuma o controle total dos seus deployments na nuvem através de conversação natural.
O que você pode fazer
- Descoberta de Projetos — Liste todos os projetos e recupere detalhes incluindo nomes, descrições e timestamps
- Gerenciamento de Ambientes — Veja todos os ambientes de deployment (produção, staging, desenvolvimento) por projeto
- Inspeção de Serviços — Liste todos os serviços (containers, bancos, plugins) dentro de um projeto, opcionalmente filtrado por ambiente
- Tracking de Deployments — Veja histórico de deployments com status (sucesso, falha, deployando) para qualquer serviço
- Gerenciamento de Variáveis — Liste, defina e delete variáveis de ambiente para serviços em ambientes específicos
- Auditoria de Volumes — Liste volumes de armazenamento persistente com tamanhos e serviços associados
- Gerenciamento de Domínios — Revise domínios customizados e status de certificados SSL para qualquer serviço
Como funciona
1. Assine este servidor
2. Insira seu Personal Access Token do Railway
3. Comece a gerenciar seus cloud deployments pelo Claude, Cursor ou qualquer cliente MCP
Sua IA agora age como um engenheiro de cloud operations dedicado.
Para quem é?
- Developers — inspecionem serviços, acompanhem deployments e gerenciem variáveis de ambiente sem sair da IDE
- DevOps Engineers — auditem configurações de projetos, revisem status de deployments e gerenciem volumes persistentes
- Team Leads — monitorem saúde de projetos, segregação de ambientes e segurança de variáveis entre serviços
Perguntas frequentes
Dê aos seus agentes de IA o poder do Railway
Acesse o Railway e 2.500+ servidores MCP — prontos para seus agentes usarem, agora mesmo. Sem código cola. Sem integrações customizadas. Apenas plugue o Vinkius AI Gateway e deixe seus agentes trabalharem.