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A/B-Test: Benötigte Stichprobengröße mit KI berechnen

Hören Sie auf zu raten, wie lange ein Experiment laufen muss. Ihre KI berechnet den nötigen Traffic pro Gruppe basierend auf Ihren Testzielen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie viel Traffic brauche ich für meinen A/B-Test?

Sie geben das gewünschte Signifikanzniveau, die Power und den erwarteten minimalen Effekt an. Ihre KI sagt Ihnen dann genau, wie viele Besucher jede Variante benötigt, um ein verlässliches Ergebnis zu erzielen. Die mathematische Grundlage dazu finden Sie in der folgenden Übersicht.

Die Ergebnisse

Das liefert die Berechnung

Sobald Sie Ihre Testparameter eingegeben haben, liefert die KI diese spezifischen Ergebnisse.

ZAHLEN

Exakte Besucherzahlen

Die KI berechnet die genaue Anzahl der Teilnehmer, die für jede Testgruppe erforderlich ist. So haben Sie ein klares Ziel vor Augen, bevor Sie den Test als erfolgreich werten.

STATISTIK

Konfidenz und Power

Die Berechnung berücksichtigt Ihr gewähltes Signifikanzniveau und die statistische Power. Das stellt sicher, dass Ihre Ergebnisse nicht nur auf Zufall beruhen.

PLANUNG

Dauer-Schätzungen

Mit der benötigten Stichprobengröße und Ihrem täglichen Traffic können Sie abschätzen, wie viele Tage der Test laufen muss. Das verhindert vorzeitige Testabbrüche.

MENSCH

Manuelle Anpassung

Die KI liefert die Mathematik, aber Sie entscheiden, ob die Stichprobengröße für Ihren aktuellen Traffic realistisch ist. Sie treffen die finale Entscheidung über den Testlauf.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, sobald die Anfrage eingeht.

Ihr Agent übernimmt die statistische Schwerstarbeit, damit Sie keine Formeln manuell anwenden müssen.

  1. Parameter sammeln

    Ihre KI fragt nach der Basis-Conversion-Rate, dem minimalen Effekt, den Sie messen wollen, und dem gewünschten Konfidenzniveau.

    calculate_required_sample_size

  2. Berechnung durchführen

    Der Agent nutzt die statistischen Eingaben, um die Stichprobengröße pro Gruppe zu ermitteln.

    calculate_required_sample_size

  3. Eingaben prüfen

    Die KI prüft, ob Ihre Parameter logisch sinnvoll sind, etwa ob das Signifikanzniveau zwischen 0 und 1 liegt.

    calculate_required_sample_size

  4. Ergebnisse melden

    Der Agent gibt die finale Besucherzahl aus und erklärt, wie sich Änderungen an den Parametern auf die benötigte Größe auswirken würden.

    calculate_required_sample_size

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Nutzen Sie diese Prompts, um die Berechnung sofort auszulösen.

Startpunkte

Ersetzen Sie die Werte in den Klammern durch Ihre tatsächlichen Testziele.

A/B Test Significance Calculator Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_fzQ1aS9NSSO5zJk9otHteGWMsIrsHlHpW7aJ8mX9/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — A/B Test Significance Calculator capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "ab-test-significance-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_fzQ1aS9NSSO5zJk9otHteGWMsIrsHlHpW7aJ8mX9/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Berechne die benötigte Stichprobengröße für einen A/B-Test mit einer Basis-Conversion von 5% und einem minimalen Effekt von 10%.

  • Wie viele Besucher brauche ich pro Gruppe für einen Landingpage-Test mit 95% Konfidenz und 80% Power?

  • Führe eine Stichprobenberechnung für einen Checkout-Flow durch, bei dem die aktuelle Conversion 12% beträgt und ich eine Steigerung von 2% messen möchte.

  • Wie verändert sich die benötigte Stichprobengröße, wenn ich mein Signifikanzniveau von 0,05 auf 0,01 erhöhe?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmalig den A/B Test Significance Calculator verbinden und loslegen.

Verbinden Sie den MCP mit nur einem Klick mit Ihrem bevorzugten Client. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und Sie können sofort mit den Berechnungen beginnen.

A/B Test Significance Calculator mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Häufige Fragen

  • 01

    Kann die KI den eigentlichen A/B-Test für mich durchführen?

    Nein. Die KI berechnet lediglich die benötigte Stichprobengröße. Den Test selbst müssen Sie auf Ihrer eigenen Plattform durchführen und die Daten dort sammeln.

  • 02

    Entscheidet die KI, wann der Test beendet ist?

    Nein. Die KI sagt Ihnen nur, wie viele Besucher nötig sind, um statistische Signifikanz zu erreichen. Sie sind dafür verantwortlich, den Test zu überwachen und den Stopp zu entscheiden.

  • 03

    Welche Eingaben muss ich liefern?

    Sie müssen die Basis-Conversion-Rate, den minimalen detektierbaren Effekt (MDE), das Signifikanzniveau und die statistische Power angeben.

  • 04

    Kann die KI meine Conversion-Rate im Test anpassen?

    Nein. Die KI ist ein Rechenwerkzeug, kein Test-Tool. Sie kann keine Daten in Ihrer Analytics- oder Test-Software verändern.

  • 05

    Funktioniert das mit meinem bestehenden Test-Tool?

    Ja. Dieser MCP funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen Client. Sie können diese Berechnungen also parallel zu den Tools nutzen, die Sie bereits für Ihre Experimente verwenden.

  • Weitere Fragen zum A/B Test Significance Calculator? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des A/B Test Significance Calculator Connectors sehen

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