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Test-Power und Peeking-Risiko mit KI überwachen

Hören Sie auf zu raten, ob Ihr Experiment bereit ist. Ihre KI übernimmt die Mathematik und zeigt Ihnen, ob Sie genug Daten haben oder nur Rauschen messen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich die Validität meines Experiments während des Laufs prüfen?

Ihre KI nutzt spezifische statistische Werkzeuge, um die aktuelle Power und die Wahrscheinlichkeit von falsch-positiven Ergebnissen zu berechnen. Das verhindert, dass Sie einen Gewinner zu früh deklarieren. Sie sehen genau, wie viele Daten noch nötig sind, um statistische Sicherheit zu erreichen.

Ihre Ergebnisse auf einen Blick.

Die Ergebnisse Ihrer Analyse.

Ihre KI wandelt Ihre Rohdaten in diese vier spezifischen Erkenntnisse um.

POWER

Statistische Stärke

Die KI berechnet, ob Ihre Stichprobengröße ausreicht, um einen Unterschied tatsächlich zu erkennen. So wissen Sie, ob Ihr Test zu schwach besetzt ist.

RISK

Peeking-Risiko

Die KI identifiziert die Gefahr von falsch-positiven Ergebnissen durch zu frühes Auswerten. Sie zeigt Ihnen, ob die aktuelle Signifikanz nur ein Zufall ist.

DATA

Benötigte Stichprobe

Die KI ermittelt, wie viele Nutzer oder Ereignisse noch gesammelt werden müssen. Das gibt Ihnen ein klares Ziel vor, wann der Test beendet werden kann.

HUMAN

Entscheidungshilfe

Die KI liefert die Mathematik, aber Sie entscheiden, ob Sie die Änderung ausrollen oder weiterlaufen lassen. Sie warnt Sie, wenn das Risiko für eine Entscheidung zu hoch ist.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, sobald die Daten eintreffen.

Statt manuell Formeln zu berechnen, übernimmt Ihre KI die gesamte Rechenarbeit für Ihre Experiment-Metriken.

  1. Stichprobenstärke bewerten

    Die KI analysiert aktuelle Konversionsraten und Stichprobengrößen, um die Aussagekraft des Tests zu prüfen.

    calculate_statistical_power

  2. Peeking-Fehler erkennen

    Die KI prüft, ob die häufige Überwachung die Wahrscheinlichkeit für falsch-positive Ergebnisse künstlich erhöht.

    check_peeking_risk

  3. Bedarf prognostizieren

    Die KI nutzt die vorliegenden Daten, um das Gesamtvolumen für ein valides Ergebnis zu schätzen.

    calculate_statistical_power

  4. Ungültige Ergebnisse melden

    Die KI warnt Sie, wenn die statistische Stärke zu gering ist, um dem beobachteten Lift zu vertrauen.

    check_peeking_risk

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Nutzen Sie diese Prompts, um Ihre Analyse zu starten.

Startpunkte

Ersetzen Sie den Text in Klammern durch Ihre tatsächlichen Experiment-Details wie Konversionsrate oder Stichprobengröße.

A/B Test Significance Calculator Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_fzQ1aS9NSSO5zJk9otHteGWMsIrsHlHpW7aJ8mX9/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — A/B Test Significance Calculator capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "ab-test-significance-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_fzQ1aS9NSSO5zJk9otHteGWMsIrsHlHpW7aJ8mX9/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Prüfe das Peeking-Risiko für meinen aktuellen A/B-Test in diesem Google Sheet.

  • Berechne die statistische Power für mein Experiment mit einer Konversionsrate von 5 % und 1.000 Nutzern.

  • Wie viele Daten brauche ich noch, um eine Power von 80 % für diesen Test in meiner CSV-Datei zu erreichen?

  • Ist mein aktuelles Testergebnis statistisch signifikant oder schaue ich zu früh hinein?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Verbinden Sie Ihren bevorzugten Client mit einem Klick mit dem MCP. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und sicher, während Ihre KI direkten Zugriff auf Ihre Experiment-Daten erhält.

A/B-Test Signifikanz-Rechner mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Funktionsweise und Grenzen.

  • 01

    Kann die KI meine Experiment-Einstellungen in Optimizely ändern?

    Nein. Die KI liest nur Ihre Daten, um Berechnungen durchzuführen. Sie kann keine laufenden Experimente oder externe Tools modifizieren.

  • 02

    Stoppt die KI meine Tests automatisch, wenn sie signifikant werden?

    Nein. Die KI liefert die Mathematik und die Risikoanalyse, aber Sie entscheiden, wann ein Test beendet wird.

  • 03

    Welche Daten muss ich bereitstellen?

    Sie müssen die aktuelle Stichprobengröße, die Konversionsraten und den Baseline-Wert angeben, gegen den Sie testen.

  • 04

    Kann die KI die Power für multivariate Tests berechnen?

    Die aktuellen Werkzeuge sind auf Standard-A/B-Tests zur Prüfung von Power und Peeking-Risiko ausgelegt.

  • 05

    Wird die KI meine Experiment-Logs löschen?

    Nein. Dieser MCP ist rein lesend für Ihre Daten. Er kann keine Dateien löschen oder überschreiben.

  • Weitere Fragen zum A/B-Test Signifikanz-Rechner? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des A/B-Test Signifikanz-Rechners ansehen

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