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Fehlerhafte Automatisierungen mit KI debuggen

Verbinde Activepieces mit deinem KI-Client, um unübersichtliche Error-Logs in klare Antworten zu verwandeln. Nach der Verbindung kann dein Agent die Laufzeitdaten abrufen, um die Ursache jedes Fehlers zu finden.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie hilft mir meine KI, die Ursache eines Fehlers zu finden?

Deine KI nutzt den Activepieces-Connector, um spezifische Protokolle und die Historie der Ausführungen abzurufen. Sie durchsucht die Daten, um den exakten Schritt zu identifizieren, der den Fehler verursacht hat, und erklärt die Ursache. Du erhältst eine klare Diagnose, statt manuell in Logs suchen zu müssen.

Wo Fehler analysiert werden.

Ergebnisse einer Debugging-Session.

Die KI verarbeitet die Ausführungsdaten, um dir diese Ergebnisse zu liefern.

TRIAGE

Den defekten Schritt finden

Die KI scannt die letzten Durchläufe, um die Komponente zu finden, die fehlgeschlagen ist. Du weißt sofort, welche Aktion den Abbruch verursacht hat.

ANALYSE

Fehler erklären

Dein Agent liest die Fehlermeldung und übersetzt technischen Jargon in verständliches Deutsch. So erkennst du sofort, ob es ein Timeout oder ein fehlerhafter Payload war.

REPARATUR

Lösungsvorschläge machen

Basierend auf den Fehlerdaten schlägt deine KI Änderungen an der Logik oder den Zugangsdaten vor. Das gibt dir eine Basis, um den Flow wieder zum Laufen zu bringen.

MENSCH

Manuelle Korrektur

Wenn der Fehler durch einen fehlenden API-Key oder ein geändertes Schema entsteht, sagt dir die KI genau, was du in der Activepieces-Oberfläche anpassen musst. Sie ändert deine Einstellungen nicht selbst.

Der Ablauf

Was deine KI tut, wenn ein Flow fehlschlägt.

Die KI fungiert als Diagnose-Schicht zwischen deinen Error-Logs und deinem Verständnis.

  1. Laufhistorie scannen

    Die KI durchsucht deine letzten Automatisierungsversuche nach Durchläufen, die nicht erfolgreich abgeschlossen wurden.

    list_flow_runs

  2. Fehler untersuchen

    Sobald ein fehlgeschlagener Durchlauf identifiziert wurde, ruft die KI die vollständigen Details ab, um den genauen Fehlerzustand zu sehen.

    get_flow_run

  3. Trigger isolieren

    Der Agent prüft, ob der Fehler direkt zu Beginn oder während eines spezifischen Schritts aufgetreten ist.

    get_flow_run

  4. Ursache melden

    Die KI fasst die Daten in einem lesbaren Bericht zusammen, damit du entscheiden kannst, wie du den Fehler behebst.

    list_flow_runs

Probieren Sie es

Kopiere diese Vorlagen zum Start.

Nutze diese Prompts, um eine Debugging-Session zu starten.

Startpunkte

Dies sind Beispielsätze. Ersetze die Namen der Flows oder die Run-IDs durch deine tatsächlichen Daten.

Activepieces Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_h2mPrUi2grDvdyHlWx6g8u5P9Bk6bXgJLfEMMCxF/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Activepieces capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "activepieces-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_h2mPrUi2grDvdyHlWx6g8u5P9Bk6bXgJLfEMMCxF/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Schau dir meine letzten Activepieces-Durchläufe an und sag mir, welcher zuletzt fehlgeschlagen ist.

  • Prüfe die Details für die Run-ID 12345 und erkläre, warum der Google Sheets Schritt fehlgeschlagen ist.

  • Finde alle fehlgeschlagenen Flows der letzten Stunde und fasse den gemeinsamen Fehler zusammen.

  • Analysiere die Ausführungsdaten meines 'Customer Onboarding' Flows und sag mir, ob es ein Problem beim Data Mapping gibt.

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Activepieces mit deiner KI verbinden

FAQ

So funktioniert das Debugging

  • 01

    Kann die KI den fehlerhaften Flow automatisch reparieren?

    Nein. Die KI kann nur die Ausführungsdaten lesen und Korrekturen vorschlagen. Um den Workflow tatsächlich zu ändern, musst du in Activepieces selbst aktiv werden.

  • 02

    Kann die KI einen fehlgeschlagenen Durchlauf löschen?

    Nein. Die verfügbaren Tools erlauben es der KI nur, Daten abzurufen oder aufzulisten. Sie kann keine Historie löschen oder verändern.

  • 03

    Sieht die KI meine API-Keys?

    Nein. Die KI sieht nur die Ausführungsdaten und die Fehlermeldungen, die von den Flows zurückgegeben werden.

  • 04

    Kann ich nach einer spezifischen Fehlermeldung fragen?

    Ja. Sobald die KI die Daten eines bestimmten Durchlaufs abgerufen hat, kannst du sie bitten, jeden Teil dieser Fehlermeldung zu erklären.

  • 05

    Woher weiß die KI, welche Flows sie prüfen soll?

    Das sagst du ihr. Du kannst sie anweisen, alle letzten Durchläufe zu prüfen oder einen ganz bestimmten Flow anhand seines Namens zu untersuchen.

  • Weitere Fragen zu Activepieces? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Activepieces Connectors ansehen

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