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Vektor-Embeddings mit Ihrer KI erstellen

Verbinden Sie Anyscale mit Ihrem KI-Client, um Text in mathematische Werte zu übersetzen. Sobald die Verbindung steht, erstellt Ihr Agent die notwendigen numerischen Karten für RAG-Systeme.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie wandle ich Text mit meiner KI in Vektoren um?

Sie weisen Ihrer KI an, das Embedding-Tool auf bestimmte Textblöcke anzuwenden. Das Tool wandelt den Text in eine Zahlenliste um, die Ihr Agent nutzt, um später relevante Informationen zu finden. Die konkreten Ergebnisse sehen Sie unten.

Die Ergebnisse der Einbettung

Wohin Ihre Daten fließen

Sobald Ihre KI den Text verarbeitet hat, erhalten Sie diese Ergebnisse.

VEKTOR

Numerische Arrays

Die KI nutzt generate_embeddings, um Ihren Text in hochdimensionale Vektoren zu verwandeln. Sie erhalten die Rohdaten, die für eine Vektordatenbank benötigt werden.

RAG

Bessere Abrufe

Ihr Agent nutzt diese Embeddings für die semantische Suche. So findet er Kontext basierend auf der Bedeutung statt nur durch reines Keyword-Matching.

SUCHE

Semantische Suche

Die KI erstellt eine Karte Ihrer Daten. Sie können dann Fragen stellen, die die relevantesten Textabschnitte anhand ihrer mathematischen Nähe finden.

MENSCH

Manuelle Auswahl

Die KI liefert die Vektoren, aber Sie entscheiden, welche Textabschnitte eine Einbettung wert sind. Sie müssen das Ausgangsmaterial auswählen, bevor die KI es verarbeiten kann.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn Text eingeht.

Die KI übernimmt die komplexe mathematische Umwandlung.

  1. Text identifizieren

    Ihr Agent analysiert den bereitgestellten Rohtext im Chat. Er erkennt die spezifischen Zeichenfolgen, die umgewandelt werden müssen.

    generate_embeddings

  2. Vektoren berechnen

    Die KI sendet den Text an Anyscale, um den Embedding-Prozess zu starten. Wörter werden in Koordinatenpunkte in einem Vektorraum übersetzt.

    generate_embeddings

  3. Ausgabe formatieren

    Der Agent erhält die numerischen Arrays. Er bereitet diese Vektoren so vor, dass sie gespeichert oder sofort für die Suche genutzt werden können.

    generate_embeddings

  4. Ergebnisse prüfen

    Sie kontrollieren die resultierenden Vektoren oder die Genauigkeit der Suche. Sie entscheiden, ob die Embeddings die Bedeutung Ihres Quelltextes korrekt wiedergeben.

    generate_embeddings

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Nutzen Sie diese Prompts, um den Embedding-Prozess sofort zu starten.

Startpunkte

Dies sind Vorlagen. Ersetzen Sie den Text in den Klammern durch Ihren eigentlichen Inhalt oder Dateinamen.

Anyscale Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_TYJFZRqD4R2R9l7bu7Vxd494Pf6ounExJTsky8LF/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Anyscale capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "anyscale-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_TYJFZRqD4R2R9l7bu7Vxd494Pf6ounExJTsky8LF/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Erstelle Embeddings für diesen Absatz: [Text hier einfügen]

  • Wandle den Inhalt meiner Datei 'customer_feedback.txt' in Vektoren um.

  • Erstelle Embeddings für diese drei Produktbeschreibungen, damit ich sie für die semantische Suche nutzen kann.

  • Nimm den Text aus meinem letzten Slack-Export und erstelle dafür Embeddings.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Klicken Sie einfach auf den Link, um Ihr Konto zu verbinden. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und Sie können sofort in Ihrem bevorzugten Client mit der Text-Einbettung beginnen.

Anyscale mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten und Funktionen.

  • 01

    Kann die KI automatisch meine gesamte Datenbank einbetten?

    Nein. Sie müssen den spezifischen Text oder die Dateien angeben, die die KI über das Tool verarbeiten soll.

  • 02

    Speichert die KI die Vektoren für mich?

    Nein. Die KI generiert die Embeddings, aber Sie sind dafür verantwortlich, diese Vektoren in einer Vektordatenbank Ihrer Wahl zu speichern.

  • 03

    Wird mein Originaltext dadurch verändert?

    Nein. Das Tool liest den Text nur aus, um Zahlen zu erzeugen. Ihre ursprünglichen Quelldaten bleiben unberührt.

  • 04

    Kann ich diese Embeddings für die Bildersuche nutzen?

    Nein. Dieses spezifische Tool ist darauf ausgelegt, Text in numerische Vektoren umzuwandeln.

  • 05

    Muss ich Code schreiben, um diese Vektoren zu erhalten?

    Nein. Sobald der MCP verbunden ist, sagen Sie Ihrem KI-Client einfach auf natürlicher Sprache, was eingebettet werden soll.

  • Weitere Fragen zu Anyscale? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Anyscale Connectors ansehen

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