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Modell-Execution-Spans mit Ihrer KI debuggen

Verbinden Sie Arize AI mit Ihrem Agenten, um Trace-Daten direkt in Ihren Chat zu laden. Fragen Sie Ihre KI dann einfach, welcher Schritt genau zum Fehler oder zur Warnung geführt hat.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich meine KI zur Fehlersuche nutzen?

Ihre KI nutzt den Arize AI Connector, um Execution Spans und Warnungen abzurufen. Sie analysiert diese Traces, um den exakten Moment zu finden, in dem die Logik des Modells fehlerhaft war. Sie erhalten eine klare Aufschlüsselung der Fehlerquellen.

Die Ergebnisse.

Wo Ihre Debugging-Daten landen.

Die KI wandelt rohe Trace-Daten in verwertbare Erkenntnisse um.

TRACE-DATEN

Rohdaten-Abruf

Die KI ruft spezifische Execution Spans ab. Sie erhalten die detaillierten Trace-Informationen, die für eine tiefe Analyse nötig sind.

FEHLERLOGS

Warnungen identifizieren

Die KI scannt die abgerufenen Spans nach Warnungen oder Fehlern. Sie hebt die spezifischen Aussetzer im Ausführungspfad des Modells hervor.

URSACHE

Fehleranalyse

Ihr Agent vergleicht die fehlerhaften Spans mit erfolgreichen Durchläufen. Er identifiziert Logikfehler oder Input-Probleme, die den Fehler auslösen.

MENSCH

Manuelle Korrektur

Die KI präsentiert die Ergebnisse zur Überprüfung. Sie entscheiden, ob das Modell einen neuen Prompt oder eine Datenkorrektur benötigt.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, sobald der Trace eintrifft.

Die KI übernimmt die mühsame Suche in der Telemetrie, damit Sie nicht manuell durch Dashboards wühlen müssen.

  1. Traces abrufen

    Ihr Agent greift auf Arize AI zu, um die gewünschten Execution Spans zu laden.

    list_spans

  2. Fehler isolieren

    Die KI durchsucht die Daten nach Warnungen oder fehlgeschlagenen Ausführungsschritten.

    list_spans

  3. Durchläufe vergleichen

    Sie analysiert den Kontext des fehlerhaften Spans im Vergleich zu einem fehlerfreien Durchlauf.

    list_spans

  4. Ergebnisse melden

    Die KI fasst die Fehlerquelle zusammen und zeigt sie direkt in Ihrem Chat an.

    list_spans

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Nutzen Sie diese Prompts für Ihre Debugging-Sitzung.

Startpunkte

Dies sind Vorlagen. Ersetzen Sie die Trace-IDs oder Projektnamen durch Ihre tatsächlichen Arize AI Daten.

Arize AI Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wCwq9adpwddtNPc4Bp17r5LJCv19cGsWZBiDUv4U/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Arize AI capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "arize-ai-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wCwq9adpwddtNPc4Bp17r5LJCv19cGsWZBiDUv4U/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Liste die aktuellsten Execution Spans aus meinem Arize AI Projekt auf, um neue Fehler zu finden.

  • Finde die spezifische Warnung im letzten Execution Span für den Checkout-Flow des Kunden.

  • Analysiere die Execution Spans für 'summarization_task', um die Ursache für den Latenz-Anstieg zu finden.

  • Vergleiche die Spans der letzten fünf Modell-Durchläufe, um ein Muster in den Fehlern zu erkennen.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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Arize AI mit Ihrer KI verbinden

FAQ

So funktioniert die Aufgabe.

  • 01

    Kann die KI Modellfehler automatisch beheben?

    Nein. Die KI identifiziert die Fehler und erklärt die Ursache, aber die eigentliche Code-Anpassung oder die Änderung des Prompts müssen Sie selbst vornehmen.

  • 02

    Löscht die KI Daten in Arize AI?

    Nein. Die KI hat lediglich die Berechtigung, Spans und Warnungen zu lesen. Sie kann bestehende Traces weder löschen noch verändern.

  • 03

    Kann ich gezielt Spans anhand einer ID debuggen?

    Ja. Sie können Ihrem Agenten eine spezifische Span-ID geben, um die Analyse auf einen ganz bestimmten Durchlauf zu fokussieren.

  • 04

    Zeigt die KI den vollständigen Input und Output eines Spans?

    Ja, sofern diese Daten in den über den Connector abgerufenen Spans enthalten sind.

  • 05

    Kann die KI neue Traces in Arize AI erstellen?

    Nein. Die aktuellen Tools erlauben es der KI nur, bestehende Spans aufzulisten und zu lesen.

  • Noch Fragen zu Arize AI? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Arize AI Connectors ansehen

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