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Akademisches Risiko mit Ihrer KI bewerten

Verbinden Sie Ihre Anwesenheitsdaten einmalig. Danach übernimmt Ihre KI die Berechnungen und erkennt, welche Studierenden Gefahr laufen, durchzufallen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich mein Anwesenheitsrisiko prüfen?

Ihre KI berechnet die aktuelle Anwesenheitsquote und zeigt Ihnen, wie viele Fehlzeiten noch möglich sind, bevor ein kritischer Schwellenwert erreicht wird. Sie erhalten eine genaue Aufschlüsselung des Status jedes einzelnen Studierenden.

Wohin die Daten fließen.

Die Ergebnisse Ihrer Analyse.

Die KI verarbeitet Ihre Rohdaten in diese vier spezifischen Ergebnisse.

METRIKEN

Anwesenheitsstatistiken

Die KI wertet Ihre Protokolle aus, um die exakte Anwesenheitsquote zu ermitteln. Sie erhalten einen sauberen Wert, ohne sich durch Tabellen wühlen zu müssen.

SCHWELLENWERTE

Fehlzeiten-Puffer

Die KI berechnet genau, wie viele Fehlzeiten noch zulässig sind, bevor ein kritischer Grenzwert erreicht wird. So wissen Sie, wie viel Spielraum noch besteht.

SCHWEREGRAD

Risikostufen

Jeder Studierende wird danach kategorisiert, wie nah er am Nichtbestehen ist. Sie sehen sofort, wer sofortige Aufmerksamkeit benötigt und wer sicher ist.

MENSCH

Manuelle Intervention

Die KI markiert die Hochrisiko-Fälle, aber Sie entscheiden, welche Studierenden Sie anrufen oder anschreiben. Die KI identifiziert die Zielpersonen, Sie führen die Kommunikation.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, sobald die Daten vorliegen.

Die KI wandelt Rohdaten in wenigen Schritten in konkrete Risikobewertungen um.

  1. Summen berechnen

    Die KI wertet Ihre Anwesenheitsprotokolle aus, um das aktuelle Verhältnis von Anwesenheit zu Abwesenheit zu bestimmen.

    calculate_attendance_metrics

  2. Grenzwerte festlegen

    Sie vergleicht die aktuellen Fehlzeiten mit Ihren festgelegten Schwellenwerten, um den verbleibenden Spielraum zu ermitteln.

    calculate_attendance_metrics

  3. Risiko bewerten

    Die KI analysiert die Differenz zwischen dem aktuellen Status und dem kritischen Limit, um einen Schweregrad zuzuweisen.

    assess_risk_severity

  4. Ausreißer markieren

    Die KI isoliert gezielt jene Studierenden, die bereits im Hochrisikobereich liegen.

    assess_risk_severity

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Fügen Sie diese direkt in Ihren Chat ein, um zu beginnen.

Startpunkte

Dies sind lediglich Vorschläge für den Gesprächseinstieg. Ersetzen Sie die Platzhalter durch Ihre tatsächlichen Studierendenlisten oder Tabellen.

Attendance Tracker Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_OuZCzkUMoWxHmfZlvR3VgatzvxIGvNNGa3nyROeU/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Attendance Tracker capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "attendance-tracker-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_OuZCzkUMoWxHmfZlvR3VgatzvxIGvNNGa3nyROeU/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Berechne die Anwesenheitsquote für die Liste Herbst 2024.

  • Wie viele Fehlzeiten hat die Studierenden-ID 4492 noch, bevor der kritische Schwellenwert erreicht ist?

  • Bewerte den Schweregrad des Risikos für alle Studierenden in der Tabelle Biology 101.

  • Zeige mir eine Liste der Studierenden, die aufgrund ihrer Anwesenheit aktuell ein hohes Risiko aufweisen.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal den Attendance Tracker verbinden, dann fragen.

Folgen Sie einfach dem Link, um Ihre Daten zu verbinden. Ihr Login bleibt verschlüsselt und Sie können sofort Fragen zu Ihren Anwesenheitsmetriken stellen.

Attendance Tracker mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten der Aufgabe

  • 01

    Kann die KI meine Anwesenheitsdaten ändern?

    Nein. Die KI kann Ihre Daten nur lesen, um Metriken zu berechnen und Risiken zu bewerten. Sie kann Ihre Originaldaten weder bearbeiten noch löschen.

  • 02

    Entscheidet die KI, ob ein Studierender durchfällt?

    Nein. Die KI identifiziert das Risiko basierend auf Ihren Schwellenwerten, aber die endgültige Entscheidung über das Bestehen liegt bei Ihnen.

  • 03

    Kann ich dies mit jedem KI-Client nutzen?

    Ja, sofern Ihr Client MCP-kompatibel ist, wie etwa Claude, Cursor oder Windsurf.

  • 04

    Woher weiß die KI, was ein 'kritischer Schwellenwert' ist?

    Sie nutzt die spezifischen Fehlzeiten-Limits, die in Ihren verbundenen Anwesenheitsdaten definiert sind.

  • 05

    Versendet die KI E-Mails an die Studierenden für mich?

    Nein. Die KI identifiziert zwar, wer gefährdet ist, verfügt aber nicht über die Funktion, Nachrichten oder E-Mails zu versenden.

  • Weitere Fragen zum Attendance Tracker? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Attendance Tracker Connectors ansehen

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