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Eigene Datentransformationen mit Ihrer KI ausführen

Verbinden Sie Ihre eigene Logik mit Ihrem KI-Client. Ihr Agent sendet Daten an einen sicheren Endpunkt und erhält das verarbeitete Ergebnis sofort zurück.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich eigene Datenverarbeitung über meine KI steuern?

Ihre KI sendet Datenpakete an eine spezifische Azure Function URL. Diese führt Ihren privaten Code aus und liefert das Ergebnis zurück. So können Sie eigene Python- oder Node.js-Logik nutzen, um Daten zu bereinigen oder zu formatieren, bevor die KI die Aufgabe fortsetzt. Sie erhalten die verarbeiteten Daten direkt als Antwort.

Die Ergebnisse.

Wohin Ihre Daten fließen.

Die KI übernimmt die Übergabe zwischen Ihrem Prompt und Ihrem eigenen Code.

AUSFÜHRUNG

Eigener Code läuft

Die KI triggert Ihre Azure Function mit den von Ihnen vorgegebenen Parametern. Ihre private Logik übernimmt die rechenintensive Arbeit abseits des LLM.

DATEN

Saubere Ergebnisse

Die verarbeiteten Daten fließen zurück in den Chat. Ihre KI erhält die transformierten Daten, als hätte sie diese selbst berechnet.

SICHERHEIT

Logik bleibt privat

Ihre Algorithmen und die sensible Transformationslogik verbleiben in Ihrer Azure-Umgebung. Die KI sieht nur die Eingaben und die finalen Ausgaben.

MENSCH

Überprüfung durch Sie

Die KI präsentiert die transformierten Daten zur Kontrolle. Sie entscheiden, ob das Ergebnis bereit für den nächsten Schritt in Ihrem Workflow ist.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn eine Transformation angefordert wird.

Die KI fungiert als Brücke zwischen Ihren Anweisungen in natürlicher Sprache und Ihren in der Cloud gehosteten Funktionen.

  1. Anforderungen analysieren

    Die KI prüft Ihre Anfrage, um festzustellen, welche Funktion ausgeführt werden muss und welche Daten verarbeitet werden sollen.

    invoke_function

  2. Funktion auslösen

    Der Agent sendet das strukturierte Datenpaket an Ihren Azure-Endpunkt, um die Ausführung zu starten.

    invoke_function

  3. Antwort empfangen

    Sobald Ihr Code fertig ist, erfasst die KI die JSON- oder Textantwort, die von der Funktion zurückgesendet wird.

    invoke_function

  4. Ergebnisse integrieren

    Die KI nutzt die neuen, transformierten Daten, um Ihre Frage zu beantworten oder den nächsten Teil Ihrer Aufgabe zu erledigen.

    invoke_function

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Nutzen Sie diese Prompts, um Ihre eigene Logik zu aktivieren.

Startpunkte

Ersetzen Sie die Funktionsnamen und Datentypen durch Ihre tatsächlichen Azure Function Identifikatoren und spezifischen Dateinamen.

Azure Functions Invoke Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_9ifcPCpqGN3rD9KTvpJfjM3SpHKh6jUYEVvNoiUX/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Azure Functions Invoke capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "azure-functions-invoke-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_9ifcPCpqGN3rD9KTvpJfjM3SpHKh6jUYEVvNoiUX/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Führe meine 'data-cleaner' Funktion mit diesem CSV-Text aus: [Daten einfügen]

  • Rufe die 'format-json' Funktion auf, um diese Liste in ein verschachteltes Objekt umzuwandeln.

  • Nutze meine Azure Function, um die Steuersätze für diese spezifischen Rechnungsnummern zu berechnen.

  • Führe die 'image-metadata-extractor' Funktion für die hochgeladene Datei aus.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Azure Functions Invoke einmal verbinden, dann nutzen.

Geben Sie Ihre Funktions-URL und erforderliche Keys ein. Ihre Zugangsdaten werden bei uns verschlüsselt und sicher gespeichert.

Azure Functions Invoke mit Ihrer KI verbinden

FAQ

So funktioniert die Aufgabe.

  • 01

    Kann die KI meinen Azure Function Code ändern?

    Nein. Die KI kann die Funktion lediglich mit bestimmten Eingaben aufrufen. Sie hat keinen Zugriff auf Ihren Quellcode oder die Azure-Umgebung selbst.

  • 02

    Sieht die KI meine geheimen API-Keys, die in der Funktion genutzt werden?

    Nein. Die KI sieht nur die Daten, die Sie an die Funktion senden, und die Antwort, die zurückkommt. Ihre internen Umgebungsvariablen bleiben privat.

  • 03

    Was passiert, wenn meine Funktion fehlschlägt?

    Die KI erhält die Fehlermeldung Ihrer Funktion und gibt diese direkt im Chat an Sie weiter.

  • 04

    Kann ich mehrere Funktionen in einem einzigen Prompt ausführen?

    Ja. Wenn Sie die Abfolge klar beschreiben, kann die KI verschiedene Funktionen nacheinander aufrufen, um eine komplexe Aufgabe zu lösen.

  • 05

    Kann die KI meine Azure-Ressourcen löschen?

    Nein. Dieser Connector kann lediglich Funktionen aufrufen. Er kann keine Azure-Ressourcen verwalten, löschen oder erstellen.

  • Weitere Fragen zu Azure Functions Invoke? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Azure Functions Invoke Connectors ansehen

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