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Anwendungsfehler mit Ihrer KI effizient debuggen

Verbinden Sie Ihre KI einmalig mit dem Azure Log Analytics Workspace. Danach stellen Sie einfach Fragen, um die Ursache in Ihren Logs zu finden.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie finde ich Fehlercodes in Azure mit meiner KI?

Ihre KI nutzt das query_logs Tool, um KQL-Abfragen gegen Ihre Log-Tabellen auszuführen. Sie extrahiert genau die Fehlercodes und Fehlermeldungen, die Sie benötigen. So läuft die Untersuchung ab.

Die Ergebnisse der Untersuchung.

Wo Ihre Fehlerdaten landen.

Die KI übernimmt die Suche, damit Sie sich auf die Behebung konzentrieren können.

QUERY

Sofortige KQL-Erstellung

Die KI wandelt Ihre natürliche Sprache in gültiges KQL um. Sie erhalten die exakte Syntax für Ihre spezifischen Log-Tabellen.

FILTER

Gezielte Fehlereingrenzung

Die KI filtert riesige Datensätze, um spezifische Fehlercodes zu finden. Sie erhalten eine saubere Liste der wirklich relevanten Fehler.

ANALYSIS

Mustererkennung

Die KI analysiert die zurückgegebenen Logs auf Trends. Sie erkennt, ob ein bestimmter Fehler gehäuft auftritt oder mit einer bestimmten Ressource zusammenhängt.

HUMAN

Manuelle Code-Fixes

Die KI identifiziert den Fehler, aber Sie müssen den Code korrigieren. Nutzen Sie die gefilterten Ergebnisse, um die Anpassung der App zu entscheiden.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, sobald die Logs eintreffen.

Die KI fungiert als Schnittstelle zwischen Ihren Fragen und den Azure-Daten.

  1. Absicht übersetzen

    Ihre KI nimmt Ihre Problembeschreibung entgegen und wandelt sie in eine strukturierte Abfrage um.

    query_logs

  2. Suche ausführen

    Die KI führt das generierte KQL gegen Ihren Azure Log Analytics Workspace aus, um die Rohdaten abzurufen.

    query_logs

  3. Ergebnisse parsen

    Sie scannt die zurückgegebenen Zeilen nach den spezifischen Fehlermeldungen oder Statuscodes, die Sie angefordert haben.

    query_logs

  4. Ergebnisse zusammenfassen

    Die KI bereitet die relevanten Fehlerlogs lesbar auf und hebt die häufigsten Fehler hervor.

    query_logs

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese zum Start.

Fügen Sie diese in Ihren Chat ein, um eine Untersuchung zu beginnen.

Startpunkte

Passen Sie die Tabellennamen und Fehlercodes in diesen Prompts an Ihre eigene Umgebung an.

Azure Log Analytics Workspace Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_h8mzxcilFYlijQMfr5u3GIGk82xs7W4r1G5Um6EK/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Azure Log Analytics Workspace capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "azure-log-analytics-workspace-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_h8mzxcilFYlijQMfr5u3GIGk82xs7W4r1G5Um6EK/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Führe eine KQL-Abfrage aus, um alle Einträge mit dem Level 'Error' in der Tabelle AppServiceConsoleLogs aus der letzten Stunde zu finden.

  • Suche in der MyCustomLogTable nach allen Vorkommen des Fehlercodes 500 in den letzten 24 Stunden.

  • Finde die am häufigsten auftretenden Exception-Meldungen in meinen Web-App-Logs von heute.

  • Zeige mir alle Logs in der Tabelle SecurityEvent aus den letzten 30 Minuten, die das Wort 'failed' enthalten.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmalig mit Azure Log Analytics Workspace verbinden, dann fragen.

Eine einzige Verbindung verknüpft Ihre KI mit Ihrem Workspace. Ihre Logins bleiben bei uns verschlüsselt, sodass Sie sofort mit Abfragen beginnen können.

Azure Log Analytics Workspace mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten der Debugging-Aufgabe

  • 01

    Kann die KI meine Log-Einstellungen ändern?

    Nein. Die KI kann vorhandene Logs nur lesen und abfragen.

  • 02

    Löscht die KI Log-Daten?

    Nein. Die KI hat keine Berechtigung, Daten in Ihrem Workspace zu löschen oder zu verändern.

  • 03

    Kann ich dies nutzen, um neue Logs zu erstellen?

    Nein. Dieser Connector dient ausschließlich dazu, bereits existierende Daten abzufragen und abzurufen.

  • 04

    Muss ich KQL selbst schreiben?

    Nein. Sie können beschreiben, wonach Sie suchen, und die KI schreibt das KQL für Sie.

  • 05

    Kann die KI die Anwendungsfehler beheben?

    Nein. Die KI identifiziert die Fehler, aber die eigentlichen Code-Änderungen müssen Sie selbst vornehmen.

  • Weitere Fragen zu Azure Log Analytics Workspace? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Azure Log Analytics Workspace Connectors ansehen

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