- DATEN
- KLINISCH
- DEMOGRAFISCH
- MENSCHLICH
Kurzantwort
Wie finde ich spezifische Patientengruppen in Epic?
Ihre KI nutzt die Epic Fhir Verbindung, um nach Patienten zu suchen und deren klinische Zustände aufzulisten. Sie definieren eine Kohorte, indem Sie nach Patienten mit bestimmten Diagnosen oder demografischen Merkmalen fragen. Sie erhalten eine gefilterte Liste, die Sie direkt prüfen können.
Ihre Ergebnisse
Wohin Ihre Daten fließen
Die KI verarbeitet Ihre Anfrage und bereitet die Daten in diesen Formaten auf.
DATEN
Patientenlisten
Die KI ruft gezielte Patientendaten ab, die Ihren Kriterien entsprechen. Sie erhalten eine saubere Liste mit Namen oder IDs.
KLINISCH
Diagnosegruppen
Die KI identifiziert Patienten anhand ihrer medizinischen Vorgeschichte. Sie durchsucht aufgezeichnete Zustände nach den exakten Treffern.
DEMOGRAFISCH
Gefilterte Populationen
Sie können Gruppen nach Alter, Geschlecht oder anderen Details eingrenzen. Die KI übernimmt die Filterlogik für Sie.
MENSCHLICH
Klinische Validierung
Die KI liefert die Rohdaten, aber Sie müssen die klinische Genauigkeit prüfen. Sie entscheiden, ob die Kohorte Ihren medizinischen Anforderungen entspricht.
Der Ablauf
Was Ihre KI tut, wenn die Anfrage eingeht.
Die KI übersetzt Ihre natürliche Sprache in spezifische FHIR-Datenabfragen.
Ziel identifizieren
Die KI analysiert Ihre Anfrage, um festzustellen, ob Sie nach bestimmten Personen oder einer Diagnose suchen.
search_patientsNach Diagnose filtern
Benötigen Sie Patienten mit einer bestimmten Erkrankung, prüft die KI die klinischen Unterlagen.
list_conditionsGruppe verfeinern
Die KI nutzt Patientendaten, um die Liste basierend auf den genannten demografischen Merkmalen einzuschränken.
search_patientsKohorte präsentieren
Die KI erstellt die finale Liste der Patienten, die alle Teile Ihres Prompts erfüllen.
search_patientslist_conditions
Probieren Sie es
Kopieren Sie diese Beispiele.
Nutzen Sie diese Prompts für Ihre Suche.
Startpunkte
Ersetzen Sie den Text in Klammern durch die Diagnosen oder Altersgruppen, die Sie suchen.
Epic Fhir Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_07WMxq8my4NvzsZPkY6lYQ8jtiB06jHwWtJH34fM/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Epic Fhir capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"epic-fhir-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_07WMxq8my4NvzsZPkY6lYQ8jtiB06jHwWtJH34fM/mcp"
}
}
}Finde alle Patienten in Epic mit der Diagnose [Typ-2-Diabetes].
Liste Patienten auf, die zwischen [45 und 60] Jahre alt sind.
Zeige mir Patienten, bei denen [Hypertonie] diagnostiziert wurde.
Suche nach weiblichen Patienten in der Abteilung [Pädiatrie].
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Starten Sie hier
Einmalig mit Epic Fhir verbinden, dann fragen.
Sie müssen Ihre Epic-Zugangsdaten nur einmal verknüpfen. Die Verbindung ist verschlüsselt und bleibt sicher, während Sie mit Ihrer KI kommunizieren.
Epic Fhir mit Ihrer KI verbindenFAQ
Verhalten der Aufgabe
- 01
Kann die KI Patientendaten in Epic ändern?
Nein. Die KI kann Daten nur lesen, um Patienten zu finden und aufzulisten. Sie kann keine klinischen Informationen bearbeiten, löschen oder hinzufügen.
- 02
Kann ich diese Listen in eine Tabelle exportieren?
Die KI kann die Liste im Chat anzeigen, verfügt aber über kein Tool, um Daten direkt in Excel oder Google Sheets zu schreiben.
- 03
Sieht die KI alle meine Patientendaten?
Die KI greift über die bereitgestellten Tools nur auf die spezifischen Daten zu, die zur Beantwortung Ihres Prompts erforderlich sind.
- 04
Kann die KI Termine vereinbaren?
Nein. In diesem MCP sind keine Tools verfügbar, um Termine zu erstellen oder Zeitpläne zu ändern.
- 05
Woher weiß die KI, welche Patienten welche Erkrankungen haben?
Sie nutzt die Funktion, Zustände für spezifische Patienten aufzulisten, um deren medizinische Vorgeschichte zu verifizieren.
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