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Vektorspeicher mit Ihrer KI aktualisieren

Verbinden Sie FlowiseAI einmal mit Ihrem Agenten. Danach können Sie neue Informationen direkt über Ihr Chat-Fenster in Ihre RAG-Pipelines einspeisen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie füge ich neue Daten zu meinen FlowiseAI RAG-Pipelines hinzu?

Sie können neuen Text oder Dokumente in Ihren Vektorspeicher übertragen, indem Sie Ihren Agenten zu einem Upsert auffordern. Dadurch werden die neuen Informationen Ihrer bestehenden Wissensbasis hinzugefügt, sodass Ihr Agent sie sofort nutzen kann. Im Folgenden sehen Sie, wie die Daten durch die Pipeline fließen.

Das Ergebnis.

Wo Ihre Daten landen.

Die KI übernimmt die Arbeit bei der Verarbeitung und Speicherung Ihrer neuen Informationen.

DATEN

Neues Wissen hinzugefügt

Die KI nimmt den bereitgestellten Text oder die Dateien und überträgt sie in Ihre Vektordatenbank. Ihre RAG-Pipeline bleibt ohne manuelles Hochladen aktuell.

INDEX

Vektorspeicher aktualisiert

Die Informationen werden eingebettet und indiziert. So findet Ihr Agent die neuen Daten bei zukünftigen Abfragen sofort.

SYNC

Sofort verfügbar

Sobald der Prozess abgeschlossen ist, sind die neuen Daten live. Sie können direkt Fragen zu den neuen Inhalten stellen.

MENSCH

Prüfung erforderlich

Die KI kann nicht verifizieren, ob die von Ihnen bereitgestellten Daten faktisch korrekt sind. Prüfen Sie das Quellmaterial vor dem Absenden.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn die Daten eintreffen.

Ihr Agent fungiert als Brücke zwischen Ihrem Chat-Interface und Ihrem FlowiseAI Vektorspeicher.

  1. Input empfangen

    Ihr Agent erhält das neue Dokument oder den Textausschnitt, den Sie in den Chat kopieren.

    upsert_vector_data

  2. Daten verarbeiten

    Der Agent bereitet die eingehenden Informationen für die Speicherung in Ihrer spezifischen Vektordatenbank vor.

    upsert_vector_data

  3. Speicher aktualisieren

    Das Tool überträgt die verarbeiteten Daten in Ihre FlowiseAI RAG-Pipeline.

    upsert_vector_data

  4. Erfolg bestätigen

    Der Agent informiert Sie, sobald die Daten erfolgreich indiziert und abrufbereit sind.

    upsert_vector_data

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Nutzen Sie diese Prompts, um den Aktualisierungsprozess zu starten.

Startpunkte

Dies sind nur Anregungen, keine festen Skripte. Ersetzen Sie den Text in Klammern durch Ihre tatsächlichen Dokumente oder Daten.

FlowiseAI Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_lh0zyPoJJj1xxwGDq27KDGRA6H9DV4YmiVFcM13z/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — FlowiseAI capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "flowiseai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lh0zyPoJJj1xxwGDq27KDGRA6H9DV4YmiVFcM13z/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Führe einen Upsert für diesen Text in meinen FlowiseAI Vektorspeicher aus: [Text hier einfügen]

  • Füge die Informationen aus dem angehängten Dokument meiner RAG-Pipeline hinzu.

  • Aktualisiere meinen Vektorspeicher mit diesen neuen Daten: [Daten hier einfügen]

  • Bitte führe einen Upsert für diese neue Projektdokumentation durch.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Nur eine Verbindung nötig, der Login bleibt bei uns verschlüsselt und die vollständige Anleitung finden Sie auf der Connector-Seite.

FlowiseAI mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten des Aktualisierungsprozesses

  • 01

    Kann die KI alte Dokumente aus meinem Vektorspeicher löschen?

    Nein. Dieser Connector unterstützt nur das Hinzufügen oder Aktualisieren von Daten über das Upsert-Tool. Bestehende Datensätze können nicht gelöscht werden.

  • 02

    Weiß die KI automatisch, welchen Vektorspeicher sie nutzen soll?

    Die KI nutzt die Verbindung, die Sie hergestellt haben. Wenn Sie mehrere Pipelines haben, sollten Sie den Zielspeicher in Ihrem Prompt spezifizieren.

  • 03

    Kann ich einen ganzen Ordner auf einmal hochladen?

    Nein. Die KI verarbeitet nur die Daten, die Sie über das Chat-Interface senden.

  • 04

    Ändert dies meine bestehenden FlowiseAI Workflow-Einstellungen?

    Nein. Das Tool interagiert nur mit den Vektordaten. Es verändert weder Ihren FlowiseAI-Graphen noch die Node-Konfigurationen.

  • 05

    Kann die KI Fehler in meinen Quelldokumenten korrigieren?

    Nein. Die KI überträgt lediglich die von Ihnen bereitgestellten Daten. Sie bearbeitet oder korrigiert Ihre Originaldateien nicht.

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