- CPU
- MEMORY
- CLUSTER
- HUMAN
Kurzantwort
Wie erhalte ich Systemmetriken über meine KI?
Ihr Agent nutzt das query_data Tool, um DQL-Statements gegen die Guance Cloud auszuführen. Dadurch werden CPU-, Speicher- und clusterspezifische Daten direkt in Ihren Chat geladen. Die folgende Übersicht zeigt Ihnen genau, wie Ihre Infrastruktur performt.
Die verfügbaren Daten.
Direkter Zugriff auf Telemetrie.
Der Agent übernimmt die Abfragesyntax, damit Sie sich auf die Zahlen konzentrieren können.
CPU
Prozessor-Statistiken
Der Agent ruft Auslastungsprozentsätze und Load-Averages ab. Sie sehen genau, wie viel Rechenleistung Ihre Knoten verbrauchen.
MEMORY
RAM-Auslastung
Erhalten Sie klare Einblicke in den Speicherverbrauch und die verfügbare Kapazität. So erkennen Sie Leaks oder Engpässe sofort.
CLUSTER
Knoten-Status
Fragen Sie spezifische Cluster-Metriken ab, um den Zustand Ihrer verteilten Systeme zu prüfen. Sie erhalten Gesundheitsdaten für einzelne Knoten.
HUMAN
Manuelle Korrekturen
Die KI ruft nur Daten ab. Um Einstellungen zu ändern oder Dienste neu zu starten, müssen Sie sich weiterhin in der Guance Cloud anmelden.
Der Ablauf
Was Ihre KI tut, wenn Sie nach Daten fragen.
Der Agent fungiert als Brücke zwischen Ihrer Frage und der Guance Cloud Datenbank.
Anfrage interpretieren
Ihr Agent analysiert Ihre Frage und ermittelt, welche Metriken und Zeiträume benötigt werden.
query_dataDQL erstellen
Der Agent wandelt Ihre Anfrage in ein gültiges DQL-Statement für die Guance Cloud um.
query_dataDaten abrufen
Der Agent führt die Abfrage aus, um die Roh-Telemetrie aus Ihrer Umgebung zu ziehen.
query_dataErgebnisse präsentieren
Der Agent bereitet die Rohdaten auf und stellt die Metriken in einem lesbaren Format dar.
query_data
Probieren Sie es
Kopieren Sie diese Beispiele.
Fügen Sie diese in Ihren Chat ein, um die Verbindung zu testen.
Startpunkte
Ersetzen Sie die Cluster-Namen und Metrik-Typen durch Ihre eigenen Bezeichner.
Guance Cloud / 观测云 Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_AANzdKMqG2pZyVDyBezhkEvdo4gPXGC9YiQz8RcU/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Guance Cloud / 观测云 capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"guance-cloud-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_AANzdKMqG2pZyVDyBezhkEvdo4gPXGC9YiQz8RcU/mcp"
}
}
}Zeige mir die durchschnittliche CPU-Auslastung des production-cluster in den letzten 15 Minuten.
Wie hoch ist die Speicherauslastung des Knotens mit dem Namen worker-01?
Gib mir die Metriken zur Festplattenauslastung für meinen Datenbank-Cluster.
Liste die 3 Knoten mit der aktuell höchsten CPU-Last auf.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Starten Sie hier
Einmal verbinden, dann fragen.
Folgen Sie einfach dem Link, um die Verbindung zu autorisieren. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und Sie können sofort mit der Abfrage beginnen.
Guance Cloud mit Ihrer KI verbindenFAQ
Verhalten der Abfragen
- 01
Kann die KI meine Cluster-Einstellungen ändern?
Nein. Der Agent hat nur die Berechtigung, Daten zu lesen. Er kann Ihre Infrastruktur nicht modifizieren.
- 02
Kann die KI meine Logs oder Metriken löschen?
Nein. Das Tool dient ausschließlich dem Abfragen von Daten, nicht dem Löschen oder Ändern.
- 03
Muss ich DQL selbst schreiben?
Nein. Ihr Agent schreibt das DQL für Sie, basierend auf Ihren Fragen in natürlicher Sprache.
- 04
Kann ich spezifische Zeiträume abfragen?
Ja. Sie können Daten aus der letzten Stunde, dem letzten Tag oder jedem anderen Zeitraum anfordern.
- 05
Was passiert, wenn eine Abfrage fehlschlägt?
Ihr Agent meldet den von der Guance Cloud zurückgegebenen Fehler, damit Sie Ihre Anfrage präzisieren können.
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