• TRIAGE
  • ANALYSIS
  • KONTEXT
  • HUMAN

Produktionsfehler mit Ihrer KI analysieren

Verbinden Sie die Guance Cloud mit Ihrem Agenten, um Rohdaten direkt in fundierte Ursachenanalysen zu verwandeln.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie hilft mir die KI, die Ursache eines Ausfalls zu finden?

Ihr Agent ruft aktuelle Systemereignisse und spezifische Fehlerprotokolle aus der Guance Cloud ab, um die Fehlerquelle präzise zu lokalisieren. Er korreliert diese Datenpunkte, damit Sie genau sehen, was den Ausfall ausgelöst hat. So erhalten Sie einen direkten Weg zur Ursachenanalyse.

Ergebnisse der Analyse.

Was Sie am Ende vorliegen haben.

Das liefert Ihr Agent nach der Auswertung der Telemetriedaten.

TRIAGE

Identifizierte Ereigniscluster

Der Agent nutzt list_events, um aktuelle Systemanomalien zu gruppieren. Sie sehen sofort, welche Dienste betroffen sind.

ANALYSIS

Präzise Fehlerdetails

Durch das Abrufen spezifischer Logs findet der Agent den exakten Stacktrace oder die Fehlermeldung. Das nimmt das Rätselraten aus der Untersuchung.

KONTEXT

Zuordnung der Logquellen

Der Agent identifiziert, welche Logquellen Fehler melden. So wissen Sie genau, welche Infrastrukturkomponenten involviert sind.

HUMAN

Entscheidungshilfe

Der Agent liefert die Beweise, aber Sie entscheiden, ob ein Deployment zurückgerollt oder ein Cluster skaliert werden muss. Die KI übernimmt die Suche, Sie die Lösung.

Der Ablauf

Was Ihre KI bei einem Vorfall tut.

Der Agent automatisiert die mühsame Datensammlung während der Incident-Response.

  1. Anomalien scannen

    Der Agent sucht nach aktuellen Systemereignissen, die zeitlich mit Ihrem Alarm übereinstimmen.

    list_events

  2. Spezifische Fehler isolieren

    Sobald eine Anomalie gefunden wurde, ruft der Agent die vollständigen Details dieses Ereignisses ab, um die Fehlermeldung zu lesen.

    get_event

  3. Log-Landschaft erfassen

    Der Agent prüft, welche Logquellen aktiv sind, um sicherzustellen, dass keine Daten von bestimmten Microservices fehlen.

    list_log_sources

  4. Ursache zusammenführen

    Der Agent kombiniert Ereignisdaten und Logdetails, um zu erklären, warum das System fehlerhaft arbeitet.

    get_event

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Befehle zum Start.

Nutzen Sie diese Prompts, um die Untersuchung einzuleiten.

Startpunkte

Dies sind erste Ansätze. Passen Sie Dienstnamen oder Zeiträume einfach an Ihren tatsächlichen Vorfall an.

Guance Cloud / 观测云 Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_AANzdKMqG2pZyVDyBezhkEvdo4gPXGC9YiQz8RcU/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Guance Cloud / 观测云 capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "guance-cloud-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_AANzdKMqG2pZyVDyBezhkEvdo4gPXGC9YiQz8RcU/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Liste die aktuellsten Systemereignisse in der Guance Cloud der letzten 30 Minuten auf.

  • Rufe die Details für das Fehlerereignis im Zusammenhang mit dem checkout-service ab.

  • Zeige mir alle Logquellen, die derzeit Daten in der Guance Cloud melden.

  • Was ist basierend auf den aktuellen Ereignissen die wahrscheinliche Ursache für den Latenz-Peak im Produktions-Cluster?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Eine einzige Verbindung genügt, damit Ihr Agent Zugriff auf Ihre Telemetriedaten hat. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und sicher.

Guance Cloud mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten und Grenzen.

  • 01

    Kann die KI das Produktionsproblem automatisch beheben?

    Nein. Der Agent liest lediglich Ereignis- und Logdaten aus, um Kontext zu liefern. Die eigentliche Fehlerbehebung müssen Sie selbst durchführen.

  • 02

    Hat die KI die Berechtigung, Logs zu löschen?

    Nein. Die Tools erlauben dem Agenten nur das Auflisten und Abrufen von Ereignisdaten. Er kann keine Daten in der Guance Cloud verändern oder löschen.

  • 03

    Kann ich dies mit jedem KI-Client nutzen?

    Ja, sofern der Client das Model Context Protocol (MCP) unterstützt.

  • 04

    Woher weiß die KI, welche Logs sie prüfen muss?

    Sie nutzt das Tool list_log_sources, um verfügbare Quellen zu identifizieren, und zielt dann auf spezifische Ereignisse ab, um relevante Details zu finden.

  • 05

    Sieht die KI alle meine Systemdaten?

    Der Agent sieht nur die Daten, die er während Ihrer Konversation explizit über die bereitgestellten Tools anfordert.

  • Weitere Fragen zur Guance Cloud? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Guance Cloud Connectors ansehen

Verbinde Guance Cloud / 观测云 mit Claude, Cursor, ChatGPT & mehr