• STRUKTUR
  • DATEN
  • FELDER
  • MENSCH

Kibana Spaces und Data Views mit KI bereitstellen

Verbinde deine KI einmal mit Kibana. Danach kannst du ganze Umgebungen aufbauen, indem du einfach beschreibst, welche Struktur du benötigst.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie richte ich Kibana Spaces und Data Views mit KI ein?

Du sagst deiner KI, welche Spaces und Data Views du brauchst, und sie führt das Setup direkt in Kibana aus. Das umfasst alles, vom Erstellen neuer Spaces bis hin zum Hinzufügen von Runtime Fields. Die genauen Abläufe und Funktionen findest du unten.

Ergebnisse der Umgebungsbereitstellung.

Was deine KI aufbaut.

Die KI übernimmt die Konfiguration, damit du nicht durch die Kibana-Benutzeroberfläche klicken musst.

STRUKTUR

Neue Kibana Spaces

Die KI erstellt isolierte Spaces für verschiedene Projekte. Du erhältst sofort eine saubere, organisierte Umgebung.

DATEN

Konfigurierte Data Views

Deine KI erstellt die benötigten Data Views zur Visualisierung deiner Logs. Sie mappt die Felder, damit deine Dashboards sofort funktionieren.

FELDER

Eigene Runtime Fields

Wenn deine Daten zusätzliche Logik benötigen, fügt die KI Runtime Fields hinzu. So kannst du Daten manipulieren, ohne den zugrunde liegenden Index zu ändern.

MENSCH

Manuelle Kontrolle

Du behältst die Kontrolle über die finale Konfiguration. Die KI erledigt die Schwerstarbeit, aber du entscheidest, wann ein Space bereit ist.

Der Ablauf

Was deine KI tut, wenn die Anfrage eingeht.

Die KI übersetzt deine Anweisungen in natürlicher Sprache in spezifische Kibana API-Aufrufe.

  1. Bestehende Spaces identifizieren

    Die KI prüft dein aktuelles Kibana-Setup, um zu sehen, wo sie arbeiten kann oder ob ein neuer Space erforderlich ist.

    list_spaces
  2. Neue Umgebungen bereitstellen

    Sie baut den angeforderten Space auf, um deine Arbeit isoliert und organisiert zu halten.

    create_space
  3. Daten mappen

    Die KI erstellt oder aktualisiert Data Views, damit deine Indizes durchsuchbar sind und für die Visualisierung bereitstehen.

    create_data_viewupdate_data_view
  4. Eigene Logik hinzufügen

    Sie fügt Runtime Fields in deine Data Views ein, um spezifische Parsing- oder Berechnungsanforderungen zu erfüllen.

    create_runtime_field

Probieren Sie es

Kopiere diese Vorlagen zum Start.

Nutze diese Prompts, um dein Setup zu starten.

Startpunkte

Ersetze die Namen in Anführungszeichen durch deine tatsächlichen Space-Namen oder Index-Patterns.

Kibana Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_IUe74WPcRluHtHTsIQFJysYv3KHxYDAuXRm5Mkvf/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Kibana capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "kibana-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_IUe74WPcRluHtHTsIQFJysYv3KHxYDAuXRm5Mkvf/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04
  • Erstelle einen neuen Kibana Space mit dem Namen 'Security Operations'.

  • Richte eine Data View für das Index-Pattern 'logs-*' in meinem aktuellen Space ein.

  • Füge meiner 'web-traffic' Data View ein Runtime Field hinzu, um die Anfragedauer zu berechnen.

  • Liste alle Spaces auf, die in meiner Kibana-Instanz aktuell verfügbar sind.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Verknüpfe einfach dein Konto. Deine Zugangsdaten bleiben verschlüsselt, und du kannst sofort damit beginnen, deine Kibana-Umgebung über deinen KI-Client zu verwalten.

Kibana mit deiner KI verbinden

FAQ

So funktioniert die Aufgabe.

  • 01

    Kann die KI bestehende Spaces löschen?

    Nein. Die aktuellen Tools erlauben nur das Auflisten und Erstellen von Spaces, nicht das Löschen.

  • 02

    Wird die KI meine bestehenden Index-Patterns ändern?

    Die KI kann Data Views aktualisieren und Runtime Fields hinzufügen, aber sie verändert nicht die Rohdaten in deinen Indizes.

  • 03

    Muss ich die Kibana-UI nutzen, wenn die KI fertig ist?

    Du musst nicht, aber du kannst es. Die KI führt das Setup im Hintergrund aus, sodass dein Kibana-Dashboard die Änderungen sofort widerspiegelt.

  • 04

    Kann die KI Benutzer erstellen?

    Nein. Die Benutzerverwaltung und Berechtigungen werden von diesen Tools nicht unterstützt.

  • 05

    Woher weiß die KI, welchen Space sie nutzen soll?

    Du solltest den Namen des Spaces in deinem Prompt angeben. Wenn du das nicht tust, prüft die KI deine bestehenden Spaces, um den Kontext zu bestimmen.

  • Weitere Fragen zu Kibana? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Kibana Connectors ansehen

Verbinde Kibana mit Claude, Cursor, ChatGPT & mehr