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Lead-Qualifizierung mit Ihrer KI automatisieren

Verbinden Sie Ihre Lead-Daten einmalig. Danach übernimmt Ihre KI die Arbeit und sortiert Interessenten nach Ihren spezifischen Regeln.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich die Lead-Qualifizierung mit meiner KI automatisieren?

Ihre KI ruft Lead-Daten ab und wendet Ihre individuellen Scoring-Gewichtungen an, um jeden Interessenten zu kategorisieren. Sie erhalten eine klare Übersicht, welche Leads MQLs und welche SQLs sind. Dieser Prozess verwandelt Rohdaten in konkrete Vertriebsziele.

Wohin jeder Lead geleitet wird.

Ergebnisse des automatisierten Scorings

Die KI sortiert Ihre eingehenden Daten in diese Kategorien.

MQL

Marketing Qualified Leads

Die KI identifiziert Interessenten, die Ihre Engagement-Schwellenwerte erfüllen. Diese sind bereit für Nurturing-Kampagnen.

SQL

Sales Qualified Leads

Hochwertige Interessenten, die Ihre strengsten Scoring-Kriterien erfüllen. Diese gehen direkt an Ihr Vertriebsteam.

LOW

Niedrige Priorität

Interessenten, die den Mindestscore nicht erreichen. Die KI markiert diese für eine spätere Prüfung oder automatisierte E-Mail-Sequenzen.

MANUAL

Manuelle Prüfung nötig

Leads mit unklaren Daten oder widersprüchlichen Signalen. Sie entscheiden, wie Sie mit diesen Grenzfällen umgehen.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, sobald ein Lead eintrifft.

Die KI folgt Ihrer Logik, um von den Rohdaten zum finalen Status zu gelangen.

  1. Lead-Daten abrufen

    Die KI zieht die benötigten Profildaten aus Ihrer verbundenen Quelle.

    query_lead_profile_data

  2. Scoring-Regeln laden

    Ihr Agent ruft Ihre spezifische gewichtete Logik und die Schwellenwerte ab.

    query_scoring_configuration

  3. Berechnung durchführen

    Die KI wendet die Gewichtungen auf die Profildaten an, um den finalen Score zu ermitteln.

    calculate_converted_score

  4. Status zuweisen

    Die KI vergleicht den finalen Score mit Ihren MQL- und SQL-Definitionen, um den Lead zu kategorisieren.

    calculate_converted_score

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Befehle zum Starten.

Nutzen Sie diese Prompts, um den Scoring-Prozess auszulösen.

Startpunkte

Dies sind lediglich Beispiele. Ersetzen Sie den Namen des Tabellenblatts oder CRM durch Ihre eigenen Daten.

Lead Scoring Calculator Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_uoilBWK8cmCuLVgE45G5ZwaBq3LHEJq0ydM8nLWP/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Lead Scoring Calculator capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "lead-scoring-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_uoilBWK8cmCuLVgE45G5ZwaBq3LHEJq0ydM8nLWP/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Scoring der Leads in meinem Google Sheet 'Q3 Prospects'.

  • Prüfe die neuesten Profile aus meiner HubSpot-Integration und sag mir, welche SQLs sind.

  • Wende die Scoring-Logik auf die Kontakte in dieser CSV-Datei an.

  • Analysiere die Leads aus meiner Liste der Webinar-Anmeldungen und kategorisiere sie.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmalig den Lead Scoring Calculator verbinden, dann fragen.

Sie müssen Ihre Datenquelle nur einmal verknüpfen. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt, und Sie können Ihre KI sofort mit dem Scoring der Leads beauftragen.

Lead Scoring Calculator mit Ihrer KI verbinden

FAQ

So funktioniert das Scoring

  • 01

    Kann die KI meine Scoring-Regeln ändern?

    Nein. Die KI liest lediglich Ihre bestehende Konfiguration, um die Berechnungen durchzuführen. Sie müssen Ihre Regeln manuell in Ihrem Quellsystem aktualisieren.

  • 02

    Wird die KI meine Leads löschen?

    Nein. Dieser MCP liest nur Profildaten und berechnet Scores. Er hat keine Berechtigung, Ihre ursprünglichen Lead-Datensätze zu löschen oder zu verändern.

  • 03

    Woher weiß die KI, welche Leads SQLs sind?

    Sie nutzt die gewichtete Logik, die Sie in Ihrer Scoring-Konfiguration definiert haben, um den berechneten Score mit Ihren Schwellenwerten zu vergleichen.

  • 04

    Kann ich das mit jedem CRM nutzen?

    Es funktioniert mit jeder Datenquelle, die Sie Ihrem KI-Client zur Verfügung stellen können, sofern die Daten über das Tool zur Profilabfrage zugänglich sind.

  • 05

    Entscheidet die KI, welche Leads ein Mensch anrufen sollte?

    Die KI identifiziert Leads, die aufgrund Ihrer Scoring-Lücken in die Kategorie 'manuelle Prüfung erforderlich' fallen, aber die endgültige Entscheidung treffen Sie.

  • Weitere Fragen zum Lead Scoring Calculator? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Lead Scoring Calculator Connectors ansehen

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