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  • INKONSISTENT
  • MANUELL

Markdown-Tags mit der KI prüfen und optimieren

Verbinde dein Vault einmalig. Danach übernimmt deine KI die Arbeit und scannt alle Dateien auf Tag-Inkonsistenzen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich meine Markdown-Tags mit KI prüfen?

Deine KI nutzt die extrahierten Frontmatter, um dein gesamtes Vault nach Tag-Fehlern zu durchsuchen. Sie erkennt, wo du denselben Tag unterschiedlich verwendest oder wo Tags komplett fehlen. Du erhältst eine übersichtliche Liste aller Unstimmigkeiten, die du korrigieren musst.

Prüfergebnisse

Wo jedes Problem erfasst wird.

Die KI ordnet ihre Funde in Kategorien ein, damit du sie gezielt prüfen kannst.

FEHLEND

Warnung bei fehlenden Tags

Die KI findet Notizen, denen erforderliche Metadaten-Felder fehlen. Du erhältst eine Liste der Dateien, denen neue Tags hinzugefügt werden müssen.

DOPPELT

Erkennung redundanter Tags

Sie findet Stellen, an denen du denselben Tag innerhalb einer Datei doppelt verwendet hast. Das hilft dir, deine Metadaten sauber zu halten.

INKONSISTENT

Abweichende Tagging-Stile

Die KI markiert Variationen desselben Tags, wie etwa 'arbeit' statt 'Arbeit'. Du siehst sofort, welche Begriffe vereinheitlicht werden müssen.

MANUELL

Liste zur manuellen Bereinigung

Die KI erstellt eine Zusammenfassung der Dateien, die deine direkte Aufmerksamkeit erfordern. Du entscheidest, welche Tags zusammengeführt oder gelöscht werden.

Der Ablauf

Was deine KI tut, sobald die Daten vorliegen.

Die KI wandelt die reine Datenextraktion in verwertbare Erkenntnisse um.

  1. Metadaten extrahieren

    Die KI zieht das YAML-Frontmatter aus jeder Markdown-Datei in deinem Vault. So entsteht der Datensatz für die Prüfung.

    harvest_markdown_frontmatter

  2. Muster erkennen

    Sie vergleicht die extrahierten Tags mit deinen festgelegten Benennungskonventionen. Dabei achtet sie auf Tippfehler und Groß-/Kleinschreibung.

    harvest_markdown_frontmatter

  3. Abweichungen markieren

    Die KI isoliert Dateien mit fehlenden oder doppelten Tags und erstellt eine Übersicht dieser Fehler.

    harvest_markdown_frontmatter

  4. Bericht erstellen

    Sie liefert eine strukturierte Liste aller Dateien, die korrigiert werden müssen. Du erhältst klare Anweisungen für deine Bereinigung.

    harvest_markdown_frontmatter

Probieren Sie es

Kopiere diese Befehle zum Start.

Nutze diese Prompts, sobald du den MCP verbunden hast.

Startpunkte

Ersetze den Text in den Klammern durch deine spezifischen Ordnernamen oder Tag-Präferenzen.

Markdown Frontmatter Harvester Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pSzsBgFkLuKZKUA1Ej60Dr18di9s0JV9d52i5cdI/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Markdown Frontmatter Harvester capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "markdown-frontmatter-harvester-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pSzsBgFkLuKZKUA1Ej60Dr18di9s0JV9d52i5cdI/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Scanne mein Vault und liste alle Notizen auf, denen ein 'status' Tag fehlt.

  • Finde alle doppelten Tags in meinem 'Projekte' Ordner.

  • Identifiziere Inkonsistenzen in der Groß- und Kleinschreibung meiner Tags, wie z. B. 'forschung' vs. 'Forschung'.

  • Gib mir eine Liste der Dateien in meinem 'Daily Notes' Ordner, die gar keine Tags haben.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal mit dem Markdown Frontmatter Harvester verbinden, dann fragen.

Klicke auf den Link, um die Verbindung zu deinem Client herzustellen. Deine Zugangsdaten bleiben verschlüsselt, sodass du sofort mit der Prüfung beginnen kannst.

Markdown Frontmatter Harvester mit deiner KI verbinden

FAQ

So funktioniert die Aufgabe.

  • 01

    Kann die KI meine Tags automatisch ändern?

    Nein. Die KI liest und analysiert nur das Frontmatter. Du musst deine Dateien manuell bearbeiten, um Änderungen anzuwenden.

  • 02

    Werden meine Notizen gelöscht?

    Nein. Dieser MCP arbeitet rein lesend. Er kann deine Dateien in keiner Weise löschen, verschieben oder verändern.

  • 03

    Woher weiß die KI, welche Tags 'richtig' sind?

    Du sagst der KI in deinem Prompt, welcher Tagging-Stil dein Ziel ist. Sie vergleicht deine Dateien dann mit diesen Regeln.

  • 04

    Kann sie mein gesamtes Obsidian-Vault scannen?

    Ja, vorausgesetzt dein KI-Client hat Zugriff auf den lokalen Ordner, in dem dein Vault gespeichert ist.

  • 05

    Funktioniert das mit jedem Markdown-Editor?

    Es funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen Client wie Claude, Cursor oder VS Code, unabhängig davon, mit welchem Editor du die Dateien ansiehst.

  • Noch Fragen zum Markdown Frontmatter Harvester? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Markdown Frontmatter Harvester Connectors ansehen

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