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Kubernetes Namespace Kosten mit Ihrer KI prüfen

Verbinden Sie OpenCost mit Ihrem KI-Client, um Cluster-Metriken in nutzbare Kostenberichte zu verwandeln. Sobald die Verbindung steht, übernimmt Ihr Agent die Datenabfrage für Sie.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie finde ich heraus, welche Kubernetes Namespaces am meisten kosten?

Ihre KI nutzt die OpenCost-Verbindung, um die Kostenverteilung für jeden Namespace und Pod abzurufen. Sie identifiziert die größten Kostentreiber und liefert eine detaillierte Aufschlüsselung Ihrer Cluster-Nutzung.

Wohin Ihre Daten fließen.

Das Ergebnis Ihrer Analyse.

Die KI verarbeitet rohe Cluster-Daten in diese spezifischen Ergebnisse.

KOSTEN

Gesamtausgaben pro Namespace

Die KI ermittelt den exakten Betrag, der pro Namespace ausgegeben wurde. Sie erhalten eine klare Liste Ihrer teuersten Umgebungen.

PODS

Detaillierte Pod-Analyse

Ihr Agent geht von der Namespace-Ebene bis hin zu einzelnen Pods. So sehen Sie genau, welche Workloads Ihre Rechnung in die Höhe treiben.

TRENDS

Nutzungsmuster

Die KI sucht nach Spitzen beim Ressourcenverbrauch. Sie sehen sofort, welche Namespaces im Laufe der Zeit immer teurer werden.

MENSCH

Optimierungsentscheidungen

Die KI bereitet die Daten auf, aber Sie entscheiden, welche Pods angepasst oder beendet werden. Sie behalten die volle Kontrolle über Ihre Cluster-Konfiguration.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, sobald die Daten vorliegen.

Die KI fungiert als Datenanalyst für Ihren Kubernetes-Cluster.

  1. Cluster-Daten abrufen

    Die KI ermittelt die aktuelle Kostenverteilung über Ihren gesamten Cluster.

    get_allocation

  2. Nach Namespace gruppieren

    Sie aggregiert die Rohdaten, um die Gesamtkosten für jeden Namespace anzuzeigen.

    get_allocation

  3. Ausreißer identifizieren

    Der Agent markiert Namespaces oder Pods, die unverhältnismäßig viele Ressourcen verbrauchen.

    get_allocation

  4. Ergebnisse zusammenfassen

    Die KI übersetzt die technischen Kostenmetriken in einen leicht verständlichen Bericht.

    get_allocation

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen zum Start.

Nutzen Sie diese Prompts, um Ihre Analyse zu beginnen.

Startpunkte

Dies sind erste Formulierungen. Passen Sie die Namen der Namespaces oder Cluster-IDs an Ihre Umgebung an.

OpenCost Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5JgTTx4dCCg1vy5LoQY7EOXCEeiHxNr943mMQtmk/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenCost capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "opencost-k8s-cost-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5JgTTx4dCCg1vy5LoQY7EOXCEeiHxNr943mMQtmk/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Zeige mir eine Kostenaufschlüsselung nach Namespaces in meinem aktuellen Cluster.

  • Welche Pods im Namespace 'production' verursachen die höchsten Kosten?

  • Liste die 5 teuersten Namespaces von jetzt an auf.

  • Vergleiche die Kosten des 'staging' Namespaces mit denen des 'development' Namespaces.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal mit OpenCost verbinden, dann fragen.

Verknüpfen Sie Ihre OpenCost-Instanz einfach mit Vinkius. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und Sie können sofort Fragen zu Ihren Cluster-Kosten an Ihre KI stellen.

OpenCost mit Ihrer KI verbinden

FAQ

So funktioniert die Aufgabe.

  • 01

    Kann die KI meine Kubernetes-Ressourcenlimits ändern?

    Nein. Die KI kann über die OpenCost-Verbindung nur Kostendaten lesen. Anpassungen der Limits müssen Sie manuell in Ihrem Cluster vornehmen.

  • 02

    Sieht die KI meinen eigentlichen Anwendungscode?

    Nein. Die KI greift ausschließlich auf die von OpenCost bereitgestellten Kosten- und Ressourcenallokationsdaten zu.

  • 03

    Kann ich nach Kostentrends des letzten Monats fragen?

    Ja, sofern Ihre OpenCost-Instanz diese historischen Daten für die KI bereitstellt.

  • 04

    Wird die KI Pods löschen, um Geld zu sparen?

    Nein. Die KI hat keine Berechtigung, Ressourcen in Ihrem Cluster zu ändern, zu löschen oder zu erstellen.

  • 05

    Wie oft aktualisiert die KI die Kostendaten?

    Die KI ruft jedes Mal frische Daten von OpenCost ab, wenn Sie eine Frage stellen.

  • Weitere Fragen zu OpenCost? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des OpenCost Connectors ansehen

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