- ECHTZEIT
- ABRECHNUNG
- MONITORING
- MENSCH
Kurzantwort
Wie kann ich den Tokenverbrauch meiner KI tracken?
Ihr Agent nutzt das ingest_event Tool, um Token-Zahlen und Verbrauchsdaten unmittelbar nach einer LLM-Interaktion an OpenMeter zu senden. So entsteht ein Echtzeit-Protokoll der Kosten und des Verbrauchs pro Anfrage. Sie erhalten volle Transparenz über Nutzungsmuster und Abrechnungsereignisse.
Nutzungsergebnisse
Wo Ihre Daten landen.
Die KI übernimmt die gesamte Arbeit bei der Erfassung des Verbrauchs.
ECHTZEIT
Live-Event-Streams
Der Agent sendet die Daten, sobald eine Anfrage abgeschlossen ist. Sie sehen den Tokenverbrauch sofort im Moment des Geschehens.
ABRECHNUNG
Präzises Kosten-Tracking
Jedes Ereignis speist Ihre Metering-Pipeline. Das macht die Berechnung der Kosten pro Nutzer oder Anfrage einfach.
MONITORING
Nutzung einsehen
Der Agent protokolliert Metriken wie Prompt- und Completion-Tokens. So sehen Sie genau, welche Teile Ihrer App die Kosten treiben.
MENSCH
Manuelle Anpassungen
Die KI meldet den Verbrauch, aber Sie entscheiden über die Logik der Abrechnung. Sie behalten die volle Kontrolle über Ihre Preismodelle.
Der Ablauf
Was Ihre KI tut, wenn eine Anfrage endet.
Der Agent fungiert als Brücke zwischen Ihren LLM-Aufrufen und Ihrem Abrechnungssystem.
Verbrauch erfassen
Der Agent ermittelt die Anzahl der in der letzten LLM-Antwort verwendeten Tokens.
ingest_eventEvent formatieren
Der Agent bündelt die Token-Zahl und relevante Metadaten in einem strukturierten Event.
ingest_eventAn OpenMeter senden
Der Agent überträgt die Event-Daten direkt in Ihre Metering-Pipeline.
ingest_eventZustellung bestätigen
Der Agent prüft, ob das Event vom Metering-Service akzeptiert wurde.
ingest_event
Probieren Sie es
Kopieren Sie diese Vorlagen.
Nutzen Sie diese Prompts, um das Tracking zu starten.
Startpunkte
Ersetzen Sie den Text in Klammern durch Ihre spezifischen Event-Details.
OpenMeter Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_p0lNF3lg9UNUFHTVH6Gq1Yu25ac5iomRjqaxflSt/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — OpenMeter capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"openmeter-usage-metering-for-aicloud-billing-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_p0lNF3lg9UNUFHTVH6Gq1Yu25ac5iomRjqaxflSt/mcp"
}
}
}Erfasse den Tokenverbrauch für meine letzte Anfrage an den Kundensupport-Bot.
Sende ein Nutzungs-Event an OpenMeter für den Nutzer 'dev_user_99' mit 500 Tokens.
Protokolliere den Verbrauch für diesen spezifischen API-Aufruf inklusive des Modellnamens.
Tracke, wie viele Tokens die aktuelle Sitzung bisher verbraucht hat.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Starten Sie hier
Einmal verbinden, dann fragen.
Eine einzige Verbindung gibt Ihrem Agenten Zugriff auf die Metering-Tools. Ihre Zugangsdaten werden verschlüsselt und sicher behandelt.
OpenMeter mit Ihrer KI verbindenFAQ
Verhalten und Funktionen
- 01
Kann die KI meine Abrechnungssätze in OpenMeter ändern?
Nein. Die KI kann lediglich Nutzungsereignisse senden. Die Preisgestaltung und die Abrechnungslogik müssen Sie direkt in OpenMeter verwalten.
- 02
Trackt die KI den Verbrauch automatisch, ohne dass ich sie dazu auffordere?
Nein. Der Agent sendet ein Event nur dann, wenn Sie ihn dazu anweisen oder wenn dies in Ihrem spezifischen Workflow so konfiguriert wurde.
- 03
Welche Daten können in einem Event gesendet werden?
Der Agent kann Token-Zahlen, User-IDs und alle weiteren Metadaten senden, die in Ihrer ingest_event Konfiguration definiert sind.
- 04
Kann die KI frühere Verbrauchsdaten löschen?
Nein. Die bereitgestellten Tools dienen nur dem Import neuer Ereignisse. Bestehende Daten in Ihrer Pipeline können weder geändert noch gelöscht werden.
- 05
Woher weiß die KI, wie viele Tokens verbraucht wurden?
Der Agent liest die Token-Metadaten aus der LLM-Antwort aus und nutzt diese Informationen, um das Event auszulösen.
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