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  • DATENLÜCKE
  • MANUELLE PRÜFUNG

Themen-Genauigkeit mit Ihrer KI analysieren

Verbinden Sie Ihren Fragenpool mit Ihrem Agenten, um Wissenslücken präzise zu finden. Ihre KI übernimmt die Berechnungen und Zuordnungen, damit Sie sich auf die Inhalte konzentrieren können.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie finde ich heraus, bei welchen Themen meine KI Schwierigkeiten hat?

Ihre KI nutzt das Tool analyze_topic_performance, um Ihre Fragenpool-Daten mit Ihren spezifischen Genauigkeitszielen abzugleichen. Das Tool markiert jedes Thema, das Ihren Schwellenwert nicht erreicht, und liefert eine klare Liste der Bereiche, die Sie optimieren müssen.

Wo Ihre Daten landen.

Die Ergebnisse Ihrer Analyse.

Die KI verarbeitet Ihren Pool und ordnet die Ergebnisse in diese Kategorien ein.

NIEDRIGE GENAUIGKEIT

Zielverfehlungen

Die KI identifiziert Themen, die unter Ihrem festgelegten Schwellenwert liegen. Sie erhalten eine direkte Liste der Fächer, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern.

HOHE GENAUIGKEIT

Stabile Themen

Themen, die Ihre Ziele erreichen oder übertreffen, werden hier gruppiert. Das bestätigt, was bereits gut funktioniert und keine Änderungen benötigt.

DATENLÜCKE

Fehlende Abdeckung

Die KI erkennt Themen, bei denen die Fragenanzahl für eine statistisch relevante Aussage nicht ausreicht. So wissen Sie, wo Sie mehr Inhalte hinzufügen müssen.

MANUELLE PRÜFUNG

Manuelle Triage

Die KI markiert Grenzfälle, in denen die Genauigkeitswerte unklar sind. Sie entscheiden, ob diese eine inhaltliche Überarbeitung oder eine Korrektur der Logik erfordern.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, sobald die Daten vorliegen.

Die KI wandelt Rohdaten in konkrete Berichte über die Themenleistung um.

  1. Datenaufnahme

    Ihr Agent liest den Fragenpool ein und ordnet jede Frage dem jeweiligen Thema und Schwierigkeitsgrad zu.

    analyze_topic_performance

  2. Schwellenwert-Vergleich

    Die KI vergleicht die aktuelle Leistung mit den Genauigkeitszielen, die Sie in Ihrem Prompt angegeben haben.

    analyze_topic_performance

  3. Identifikation von Lücken

    Es werden gezielt die Themen isoliert, deren Genauigkeitsrate zu niedrig ist, um Ihre Anforderungen zu erfüllen.

    analyze_topic_performance

  4. Berichterstellung

    Die KI erstellt eine strukturierte Zusammenfassung der fehlerhaften Themen und der beteiligten Fragenanzahl.

    analyze_topic_performance

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen zum Start.

Nutzen Sie diese Prompts, um die Analyse sofort auszulösen.

Startpunkte

Ersetzen Sie den Text in Klammern durch Ihre tatsächlichen Dateinamen oder Themennamen.

Question Bank Analyzer Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_IayKT3bIQu2PSdtOH5GttS1D4SGlCRaAU31c0D5c/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Question Bank Analyzer capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "question-bank-analyzer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_IayKT3bIQu2PSdtOH5GttS1D4SGlCRaAU31c0D5c/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Analysiere die Leistung von 'Biology_Final_Bank' und nenne mir alle Themen, die unter 85% Genauigkeit liegen.

  • Prüfe mein Google Sheet 'Math_Module_v2' und liste alle Themen auf, die mehr Fragen benötigen, um statistisch valide zu sein.

  • Führe eine Leistungsprüfung für das 'History_Quiz_Set' durch und finde heraus, wo die Genauigkeit mein Ziel von 90% verfehlt.

  • Vergleiche die Genauigkeitsraten in 'Physics_Bank_2024' mit meinem Schwellenwert und gruppiere die Fehler nach Schwierigkeitsgrad.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal den Question Bank Analyzer verbinden, dann fragen.

Sie müssen den MCP nur einmal mit Ihrem Client verknüpfen. Danach können Sie Analysen für jeden Fragenpool durchführen, auf den Sie Zugriff haben.

Question Bank Analyzer mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten des Analyzers

  • 01

    Kann die KI meine Fragenpool-Dateien ändern?

    Nein. Die KI liest Ihre Daten nur aus, um die Analyse durchzuführen. Sie kann Ihre Originaldateien weder bearbeiten, löschen noch überschreiben.

  • 02

    Funktioniert es mit Google Sheets?

    Ja, vorausgesetzt Ihr KI-Client hat Zugriff auf das Sheet und der Question Bank Analyzer ist verbunden.

  • 03

    Kann die KI neue Fragen für mich erstellen?

    Nein. Dieses spezifische Tool ist für die Analyse bestehender Leistungen konzipiert, nicht für die Erstellung neuer Inhalte.

  • 04

    Woher weiß die KI, was mein Zielwert für die Genauigkeit ist?

    Sie müssen Ihren Zielschwellenwert (z. B. 80% oder 90%) in Ihrem Prompt angeben, wenn Sie die Analyse starten.

  • 05

    Wird mir erklärt, warum eine bestimmte Frage falsch war?

    Nein. Das Tool analysiert Leistungstrends auf Themenebene, nicht die Logik einzelner Fragen oder spezifische Fehlergründe.

  • Weitere Fragen zum Question Bank Analyzer? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Question Bank Analyzer Connectors ansehen

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