• RISIKO-SCORES
  • DATENTRENDS
  • AKTIONSLISTE
  • MENSCHLICHE PRÜFUNG

Fluktrisiko von Mitarbeitern mit Ihrer KI vorhersagen

Verbinden Sie Ihre HR-Daten einmalig. Danach erkennt Ihr Agent, welche Mitarbeitenden am wahrscheinlichsten kündigen werden.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich KI nutzen, um potenzielle Kündigungen vorherzusagen?

Ihre KI nutzt den Retention Risk Scorer, um Berechnungen zu Betriebszugehörigkeit, Gehalt und Engagement für alle Personen in Ihrem System durchzuführen. Dabei wird für jeden Mitarbeitenden ein spezifischer Risiko-Score ermittelt. In der folgenden Übersicht sehen Sie die genauen Faktoren hinter diesen Werten.

Die Ergebnisse.

Das liefert die Analyse.

Die KI verarbeitet Ihre Daten, um diese konkreten Ergebnisse zu liefern.

RISIKO-SCORES

Individuelle Risikostufen

Die KI nutzt calculate_risk_score, um jedem Mitarbeitenden einen Wert zuzuweisen. Sie erhalten eine klare Liste der Personen mit hohem Risiko.

DATENTRENDS

Risikofaktoren identifizieren

Der Agent sucht nach Mustern zwischen geringem Engagement und hoher Fluktuation. Sie sehen, ob Gehalt oder Betriebszugehörigkeit das Hauptproblem sind.

AKTIONSLISTE

Maßnahmen priorisieren

Die KI sortiert Mitarbeitende nach ihrem Risiko-Score. Sie erhalten eine priorisierte Liste, mit wem Sie zuerst sprechen sollten.

MENSCHLICHE PRÜFUNG

Führungskräfte-Follow-up

Die KI erkennt das Risiko, aber Sie entscheiden, wie Sie das Gespräch führen. Der Agent liefert die Daten, Sie die Empathie.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, sobald die Daten vorliegen.

Die KI übernimmt die komplexe Mathematik, damit Sie sich auf die Menschen konzentrieren können.

  1. Datenaufnahme

    Ihr Agent ruft die aktuellsten Mitarbeiterdaten ab, einschließlich aktuellem Gehalt und Betriebszugehörigkeit.

    calculate_risk_score

  2. Risikoberechnung

    Die KI führt die notwendigen Berechnungen durch, um das Engagement gegen Betriebszugehörigkeit und Gehalt abzuwägen.

    calculate_risk_score

  3. Mustererkennung

    Der Agent vergleicht einzelne Scores mit allgemeinen Trends im Unternehmen, um Ausreißer zu finden.

    calculate_risk_score

  4. Risiko-Reporting

    Die KI bereitet die finalen Scores in einem lesbaren Format für Ihre Überprüfung auf.

    calculate_risk_score

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Nutzen Sie diese Prompts, um die Analyse in Ihrem Chat-Interface zu starten.

Startpunkte

Dies sind lediglich Vorschläge für den Gesprächseinstieg. Passen Sie Abteilungs- oder Dateinamen an Ihre tatsächlichen Daten an.

Retention Risk Scorer Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_mXhOS3g73ijqWGv6LOTyRrOflbJyrsVKogBGRJND/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Retention Risk Scorer capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "retention-risk-scorer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mXhOS3g73ijqWGv6LOTyRrOflbJyrsVKogBGRJND/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Berechne die Fluktuations-Risiko-Scores für die Engineering-Abteilung mit dem Retention Risk Scorer.

  • Zeige mir die 5 Mitarbeitenden mit dem höchsten Risiko basierend auf meiner aktuellen Mitarbeiter-Tabelle.

  • Analysiere den Zusammenhang zwischen Gehaltserhöhungen und dem Fluktuationsrisiko im Sales-Team.

  • Identifiziere Mitarbeitende in der Marketing-Gruppe, die aufgrund von geringem Engagement ein hohes Risiko aufweisen.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal den Retention Risk Scorer verbinden, dann fragen.

Klicken Sie einfach auf den Link, um den MCP mit Ihrem Client zu verbinden. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und privat, sodass Sie sofort Fragen stellen können.

Retention Risk Scorer mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten des Scorers

  • 01

    Kann die KI eigenständig Leute entlassen oder Gehälter ändern?

    Nein. Die KI berechnet lediglich Risiko-Scores. Sie kann keine Mitarbeiterdaten ändern oder administrative Handlungen vornehmen.

  • 02

    Entscheidet die KI selbstständig, wer ein 'Abwanderungsrisiko' ist?

    Die KI berechnet einen Wert basierend auf den bereitgestellten Daten. Sie entscheiden als Mensch, ob ein Mitarbeitender tatsächlich gefährdet ist.

  • 03

    Welche Daten benötigt die KI für die Arbeit?

    Die KI benötigt Zugriff auf die Betriebszugehörigkeit, das aktuelle Gehalt und Engagement-Metriken, um die Berechnung durchzuführen.

  • 04

    Kann die KI meine Mitarbeiterdaten löschen?

    Nein. Die KI liest die Daten nur aus, um die Berechnung durchzuführen. Sie kann Ihre Datensätze weder löschen noch überschreiben.

  • 05

    Funktioniert das mit meiner bestehenden HR-Software?

    Ja. Solange Sie die Daten an Ihren KI-Client übergeben können, kann der Retention Risk Scorer diese verarbeiten.

  • Weitere Fragen zum Retention Risk Scorer? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Retention Risk Scorer Connectors ansehen

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