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Rechtliche Dokumente mit Ihrer KI anonymisieren

Verbinden Sie diesen MCP mit Ihrem KI-Client, um personenbezogene Daten aus Transkripten zu entfernen. Ihre Daten bleiben durch lokales Pattern Matching geschützt, noch bevor sie ein LLM erreichen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich personenbezogene Daten in Dokumenten per KI anonymisieren?

Nutzen Sie die lokalen Regex-Muster dieses MCP, um Sozialversicherungsnummern und andere Identifikatoren aus Ihren Dateien zu entfernen. So werden Ihre Transkripte bereinigt, bevor Ihr KI-Client sie verarbeitet. Sie erhalten eine bereinigte Textversion, die direkt für die Analyse bereitsteht.

Wo jedes Ergebnis landet.

Die Ergebnisse der Anonymisierung

Nach Abschluss des Prozesses werden Ihre Daten in folgende Zustände unterteilt.

CLEAN

Bereinigter Text bereit

Die KI liefert eine Version des Transkripts, in der alle identifizierten personenbezogenen Daten durch Platzhalter ersetzt wurden. Diese Version können Sie ohne Datenschutzrisiken an jedes LLM senden.

FLAGGED

Prüfung erforderlich

Wenn die Regex-Muster unklare Identifikatoren finden, markiert die KI diese Abschnitte. Sie müssen diese Stellen manuell prüfen, um sicherzustellen, dass nichts übersehen wurde.

RAW

Originaldatei erhalten

Das ursprüngliche, nicht anonymisierte Transkript bleibt in Ihrer lokalen Umgebung unberührt. Die KI arbeitet nur mit den Daten, die Sie über den Connector übergeben.

HUMAN

Manuelle Verifizierung

Sie müssen das Endergebnis prüfen, um sicherzustellen, dass die Anonymisierung Ihren spezifischen rechtlichen Compliance-Standards entspricht. Die KI übernimmt die Schwerstarbeit, die Endkontrolle liegt bei Ihnen.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, sobald das Transkript eintrifft.

Die KI nutzt lokales Pattern Matching, um Ihre Daten zu schützen, bevor eine externe Verarbeitung stattfindet.

  1. Muster-Scan

    Die KI scannt Ihren juristischen Text mithilfe lokaler Regex nach spezifischen Sequenzen wie Sozialversicherungsnummern oder Telefonnummern.

    redact_pii_strictly

  2. Entfernen von Identifikatoren

    Sobald eine Übereinstimmung gefunden wird, ersetzt die KI den sensiblen String durch ein allgemeines Label.

    redact_pii_strictly

  3. Validierung

    Die KI prüft, ob die Anonymisierung den Kontext des juristischen Dokuments beeinträchtigt hat.

    redact_pii_strictly

  4. Ausgabe

    Die KI stellt den bereinigten Text in Ihrem Chat-Interface für die weitere Verwendung bereit.

    redact_pii_strictly

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Befehle zum Start.

Nutzen Sie diese Prompts, um den Anonymisierungsprozess sofort auszulösen.

Startpunkte

Ersetzen Sie den Text in den Klammern durch Ihre spezifischen Dateinamen oder Dokumenttypen.

Native V8 RegExp Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WeDQGIP6u7TLvhPepPnq4HBBgLgfoYyY0IXl9j4v/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Native V8 RegExp capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "strict-pii-redaction-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WeDQGIP6u7TLvhPepPnq4HBBgLgfoYyY0IXl9j4v/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Anonymisiere alle Sozialversicherungsnummern und persönlichen Identifikatoren aus der Transkript-Datei in legal_folder/case_01.txt.

  • Bereinige die personenbezogenen Daten aus dem Dokument 'deposition_notes.docx', bevor wir es zusammenfassen.

  • Scanne dieses juristische Transkript nach Telefonnummern oder Adressen und entferne diese.

  • Nutze das Redaktions-Tool für den Text, den ich gerade eingefügt habe, um alle sensiblen Identifikatoren zu entfernen.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmalig mit der Strict PII Redaction Engine verbinden und loslegen.

Mit nur einem Klick wird dieser MCP mit Ihrem KI-Client verbunden. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und Sie können sofort mit der Anonymisierung beginnen.

Strict PII Redaction Engine mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten und Funktionen

  • 01

    Sendet die KI meine unanonymisierten Daten in die Cloud?

    Nein. Die Anonymisierung erfolgt lokal mittels Regex-Mustern, bevor die Daten an ein LLM gesendet werden.

  • 02

    Kann die KI auch Firmennamen anonymisieren?

    Nein. Dieses Tool ist speziell auf personenbezogene Daten wie Sozialversicherungsnummern konfiguriert. Firmennamen werden nicht entfernt, es sei denn, Sie hinterlegen eigene Muster.

  • 03

    Verändert dieses Tool meine Originaldateien?

    Nein. Das Tool erstellt eine neue, anonymisierte Version des Textes. Ihre Originaldateien bleiben unverändert.

  • 04

    Ist die Anonymisierung zu 100 % perfekt?

    Nein. Obwohl die Regex-Prüfung streng ist, sollten Sie immer eine menschliche Überprüfung durchführen, um die Einhaltung Ihrer spezifischen rechtlichen Anforderungen sicherzustellen.

  • 05

    Kann ich das mit Claude oder Cursor nutzen?

    Ja. Jeder MCP-kompatible Client kann diesen Connector nutzen, sobald er über Vinkius verbunden wurde.

  • Weitere Fragen zur Strict PII Redaction Engine? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen der Strict PII Redaction Engine anzeigen

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