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GPU AI-Modelle mit deiner KI bereitstellen

Verbinde Theta mit deinem Agenten, um rechenintensive Aufgaben am Edge zu erledigen. Sobald die Verbindung steht, verwaltet deine KI den gesamten Lebenszyklus deiner GPU-Workloads.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich GPU AI-Modelle mit meinem KI-Agenten bereitstellen?

Du sagst deinem Agenten einfach, welche Ressourcen du benötigst, und er übernimmt die Bereitstellung und Verwaltung auf Theta EdgeCloud. Er kann neue Instanzen starten, laufende Prozesse prüfen und alles beenden, wenn du fertig bist.

Workload-Ergebnisse

Was dein Agent liefert

Das sind die Ergebnisse, wenn du Infrastruktur-Aufgaben an deine KI delegierst.

PROVISION

Aktive GPU-Deployments

Dein Agent identifiziert verfügbare Hardware und startet die Bereitstellung. Du erhältst laufende Modelle, ohne ein Dashboard bedienen zu müssen.

MONITOR

Status-Checks in Echtzeit

Die KI überwacht deine aktiven Workloads. Du kannst jederzeit nach einer Liste aller aktuell laufenden Prozesse auf der Infrastruktur fragen.

CONTROL

Manuelle Eingriffe

Wenn ein Modell hängt oder du einen Lauf stoppen musst, erledigt deine KI das Herunterfahren. Du entscheidest, wann ein Prozess beendet wird.

HUMAN

Ressourcenplanung

Die KI zeigt dir, was verfügbar ist, aber du entscheidest, welche spezifischen Hardware-Spezifikationen für dein nächstes Modell nötig sind.

Der Ablauf

Was deine KI tut, wenn die Anfrage eingeht.

Dein Agent fungiert als Brücke zwischen deinen Anweisungen in natürlicher Sprache und der Theta EdgeCloud-Infrastruktur.

  1. Bestandsaufnahme

    Der Agent prüft die verfügbare Hardware, um zu sehen, welche Ressourcen deine Modell-Anforderungen erfüllen können.

    ai_list_vm_resources

  2. Workload starten

    Sobald die passende Hardware gefunden wurde, stößt der Agent die Erstellung des Deployments an.

    ai_create_deployment

  3. Status-Tracking

    Der Agent behält deine laufenden Instanzen im Blick, damit du deren Zustand überprüfen kannst.

    ai_list_deployments

  4. Lebenszyklus-Management

    Der Agent kann Deployments stoppen oder entfernen, um deine Kosten und Ressourcen zu kontrollieren.

    ai_stop_deploymentai_delete_deployment

Probieren Sie es

Kopiere diese Befehle zum Start.

Nutze diese Prompts für deine erste GPU-Aufgabe.

Startpunkte

Dies sind Beispiele. Passe die Modellnamen oder Ressourcenanforderungen einfach an deine spezifischen Bedürfnisse an.

Theta Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ayHy8fShiiwAaeLJrArF1vRpm3WcKWsYnohUDBGr/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Theta capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "theta-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ayHy8fShiiwAaeLJrArF1vRpm3WcKWsYnohUDBGr/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Zeige mir alle verfügbaren VM-Ressourcen auf Theta.

  • Erstelle ein neues Deployment für ein Llama-Modell unter Nutzung der verfügbaren GPU-Ressourcen.

  • Liste alle meine aktuellen Deployments auf, um zu sehen, was läuft.

  • Stoppe das Deployment mit dem Namen 'inference-test-01'.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Verknüpfe den MCP einfach mit deinem Client. Deine Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und du kannst sofort mit der Verwaltung deiner Workloads beginnen.

Theta mit deiner KI verbinden

FAQ

Verhalten der Aufgaben

  • 01

    Kann meine KI Deployments automatisch löschen, um Kosten zu sparen?

    Nein. Die KI löscht ein Deployment nur, wenn du sie ausdrücklich dazu aufforderst.

  • 02

    Kann die KI meine bestehenden Hardware-Konfigurationen ändern?

    Nein. Die Tools ermöglichen das Erstellen, Starten, Stoppen und Löschen von Deployments, unterstützen aber keine nachträgliche Änderung der Spezifikationen eines laufenden Deployments.

  • 03

    Woher weiß die KI, welche GPUs verfügbar sind?

    Sie nutzt das Tool zur Ressourcenauflistung, um die aktuelle Hardware-Verfügbarkeit im Edge-Netzwerk abzufragen.

  • 04

    Wird die KI meine Kreditkarte belasten?

    Die KI führt nur die Befehle aus, die du autorisierst. Sie hat keinen Zugriff auf deine Zahlungsmethoden oder Abrechnungseinstellungen.

  • 05

    Kann ich eine Liste von allem sehen, was gerade läuft?

    Ja, du kannst deinen Agenten einfach bitten, alle aktiven Deployments aufzulisten.

  • Weitere Fragen zu Theta? Alle Funktionen des Theta Connectors ansehen

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