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KI-Suchsysteme mit Together AI entwickeln

Verbinden Sie Together AI mit Ihrem Agenten, um unstrukturierten Text in eine präzise Suchmaschine zu verwandeln. Nach der Verbindung übernimmt Ihre KI die Arbeit, Daten zu finden und zu bewerten.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie mache ich die Suche meiner KI präziser?

Sie nutzen Together AI, um Ihre Dokumente in mathematische Vektoren umzuwandeln und die Ergebnisse anschließend nach Relevanz neu zu sortieren. Dieser zweistufige Prozess stellt sicher, dass Ihr Agent den richtigen Kontext findet, anstatt nur nach Schlagworten zu suchen. Im Folgenden sehen Sie, wie die Mathematik zu besseren Antworten führt.

Suchergebnisse

So werden Ihre Daten verarbeitet.

Dieser Prozess wandelt Ihre Rohdaten in sortierte Intelligenz um.

VEKTORISIERT

Durchsuchbare Datenkarten

Die KI wandelt Ihren Text in Embeddings um. So versteht Ihr Agent die Bedeutung, anstatt nur nach exakten Wortübereinstimmungen zu suchen.

SORTIERT

Höchste Relevanz

Durch das Reranking landen die nützlichsten Dokumente ganz oben. Ihr Agent erhält zuerst den besten Kontext, was Halluzinationen verhindert.

PRÄZISE

Hochgenaue Abfrage

Die Kombination aus Vektor-Mathematik und Reranking schafft ein System, das Ihren Fachbereich versteht. Die Ergebnisse bleiben immer relevant.

MENSCHLICH

Manuelle Prüfung nötig

Sie müssen die finalen Antworten weiterhin prüfen. Die KI findet die Daten, aber Sie entscheiden, ob die Logik für Ihren Anwendungsfall stimmt.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, sobald die Daten vorliegen.

Die KI folgt einer festen Pipeline, um Ihre Dateien in ein durchsuchbares Gehirn zu verwandeln.

  1. Text vektorisieren

    Ihr Agent wandelt Ihre Dokumente in numerische Repräsentationen um. Dadurch wird der Inhalt nach Konzepten durchsuchbar.

    create_embeddings

  2. Treffer finden

    Das System scannt Ihre bestehende Vektordatenbank, um die wahrscheinlichsten Kandidaten für eine Anfrage zu finden.

    create_embeddings

  3. Liste verfeinern

    Die KI analysiert die ersten Treffer und sortiert sie neu, damit die wichtigsten Informationen ganz oben stehen.

    create_rerank

  4. Kontext liefern

    Die relevantesten Textstellen werden an Ihren Agenten übergeben, damit dieser Ihre Frage beantworten kann.

    create_rerank

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Befehle zum Starten.

Nutzen Sie diese Prompts, um den Suchvorgang sofort auszulösen.

Startpunkte

Dies sind Beispiele. Ersetzen Sie den Text in den Klammern durch Ihre tatsächlichen Dateinamen oder Pfade.

Together AI Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3DCNpnHYF8hhWcXn2SCKuEfpGwWZe18MoQz7sb18/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Together AI capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "together-ai-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3DCNpnHYF8hhWcXn2SCKuEfpGwWZe18MoQz7sb18/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Erstelle Embeddings für meinen Ordner mit technischer Dokumentation.

  • Sortiere diese Suchergebnisse neu, um den relevantesten Abschnitt im Benutzerhandbuch zu finden.

  • Nutze die Embeddings aus meinen Projektnotizen, um alles zum Thema API-Migration zu finden.

  • Sortiere die Top 10 Dokumente aus meinem Rechtsordner neu, um die spezifische Klausel zur Haftung zu finden.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Klicken Sie einfach auf den Link, um Ihr Konto zu verbinden. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und Sie können sofort über Ihren bevorzugten KI-Client in Ihren Daten suchen.

Together AI mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten der Suche

  • 01

    Kann die KI meine Originaldokumente löschen?

    Nein. Dieser MCP liest und verarbeitet Daten nur, um Embeddings zu erstellen und Ergebnisse neu zu sortieren. Er kann Ihre Dateien nicht verändern oder löschen.

  • 02

    Durchsucht die KI meine gesamte Festplatte?

    Nein. Sie verarbeitet nur die spezifischen Dateien oder Ordner, die Sie über Ihre Prompts angeben.

  • 03

    Wie hilft das Reranking meinem Agenten?

    Das Reranking nimmt die groben Treffer der Vektorsuche und sortiert sie so, dass die kontextuell relevantesten Informationen zuerst angezeigt werden.

  • 04

    Kann die KI neue Dokumente für mich schreiben?

    Nein. Die Werkzeuge in diesem MCP dienen ausschließlich der Informationsbeschaffung und Sortierung. Das Schreiben oder Erstellen neuer Dateien ist Aufgabe Ihres KI-Clients, nicht dieses Connectors.

  • 05

    Muss ich die Vektordatenbank selbst verwalten?

    Nein. Die KI nutzt das Tool create_embeddings, um die mathematische Darstellung Ihrer Daten automatisch zu handhaben.

  • Weitere Fragen zu Together AI? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Together AI Connectors ansehen

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