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Eigene Modelle mit Ihrer KI feinabstimmen

Verbinden Sie Together AI mit Ihrem Agenten, um Rohdaten in spezialisierte Intelligenz zu verwandeln. Sobald die Verbindung steht, übernimmt Ihr Agent das Training und die Überwachung.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich ein Modell mit meiner KI feinabstimmen?

Laden Sie Ihre Trainingsdaten hoch und weisen Sie Ihrem Agenten den Start eines Fine-Tuning-Jobs zu. Ihr Agent verwaltet das Training auf dedizierter Hardware und verfolgt den Fortschritt über Checkpoints.

Die Trainingsergebnisse

Das erhalten Sie durch das Training

Dies sind die Ergebnisse Ihrer Fine-Tuning-Anfragen.

TRAINIERT

Spezialisiertes Modell

Das Training ist abgeschlossen und Sie besitzen ein Modell, das auf Ihre Nischenaufgaben zugeschnitten ist. Es versteht Ihre spezifischen Datenmuster.

ÜBERWACHUNG

Live-Statusupdates

Ihr Agent verfolgt den Fortschritt des Trainings. Sie sehen sofort, ob ein Job noch läuft oder bereits abgeschlossen ist.

WIEDERHERSTELLUNG

Checkpoint-Zugriff

Die KI ruft spezifische Modellversionen aus verschiedenen Phasen des Laufs ab. So können Sie die Trainingshistorie genau prüfen.

MENSCH

Manuelle Auswertung

Sie müssen die Leistung des Modells selbst bewerten. Die KI kann nicht entscheiden, ob die Ausgaben für Ihre speziellen Anforderungen wirklich nützlich sind.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn die Anfrage eingeht.

Ihr Agent fungiert als Manager für den gesamten Lebenszyklus des Trainings.

  1. Daten vorbereiten

    Ihr Agent überträgt Ihre Trainingsdateien in die Together AI Umgebung.

    upload_file

  2. Training starten

    Die KI stößt den Fine-Tuning-Prozess auf dedizierter Hardware mit Ihren Daten an.

    create_fine_tune

  3. Jobs verfolgen

    Ihr Agent überwacht aktive Trainingsläufe, um deren aktuellen Status zu prüfen.

    list_fine_tunesget_fine_tune

  4. Checkpoints abrufen

    Die KI durchsucht die verschiedenen Phasen des Trainings, um gezielte Modellversionen zu finden.

    list_fine_tune_checkpoints

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen zum Start.

Nutzen Sie diese Prompts, um Ihre Trainingsaufgaben zu starten.

Startpunkte

Ersetzen Sie die Dateinamen und Modell-IDs durch Ihre eigenen.

Together AI Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3DCNpnHYF8hhWcXn2SCKuEfpGwWZe18MoQz7sb18/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Together AI capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "together-ai-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3DCNpnHYF8hhWcXn2SCKuEfpGwWZe18MoQz7sb18/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Lade meine Trainingsdaten aus training_set.json hoch und starte einen Fine-Tune-Job.

  • Zeige mir alle Fine-Tunes, die aktuell laufen.

  • Prüfe den Status des Fine-Tunes mit der ID model_123.

  • Liste die Checkpoints auf, die für meinen letzten Fine-Tune-Job verfügbar sind.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Verknüpfen Sie Ihr Konto einmalig. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und Sie können sofort beginnen, Modelle über Ihren KI-Client zu verwalten.

Together AI mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten der Aufgaben

  • 01

    Kann meine KI meine bestehenden Modelle löschen?

    Nein. Die Tools erlauben nur das Hochladen, Erstellen sowie das Abrufen von Modellinformationen.

  • 02

    Kann die KI automatisch entscheiden, wann ein Modell fertig trainiert ist?

    Nein. Die KI meldet den Status, aber Sie entscheiden, wann der Prozess gestoppt oder die nächste Phase eingeleitet wird.

  • 03

    Wie geht die KI mit großen Datensätzen um?

    Die KI nutzt das Upload-Tool, um Ihre Dateien in die Together AI Umgebung zu übertragen, bevor der Job startet.

  • 04

    Kann ich den Fortschritt eines Trainingsjobs sehen?

    Ja. Ihr Agent kann den Status spezifischer Jobs prüfen oder alle aktiven Fine-Tunes auflisten.

  • 05

    Kann die KI meine Trainingsparameter während des Laufs ändern?

    Nein. Die Tools dienen dem Starten und Überwachen von Jobs, nicht der Modifizierung eines laufenden Trainingsprozesses.

  • Weitere Fragen zu Together AI? Alle Funktionen des Together AI Connectors ansehen

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