- SUCHE
- CHAT
- ANALYSE
- MENSCH
Kurzantwort
Wie kann ich mit meinen eigenen Dokumenten per KI chatten?
Nutzen Sie den Vectara Connector für semantische Suchen und RAG-basierte Chats mit Ihren hochgeladenen Korpora. So kann Ihr Agent Fragen basierend auf Ihren spezifischen Dateien beantworten. Sie erhalten präzise Antworten, die direkt aus Ihren Daten stammen.
Die Ergebnisse
Was Sie aus Ihren Daten gewinnen
Ihre KI nutzt Vectara, um Ihre Dateien zu finden und zu analysieren.
SUCHE
Fakten finden
Die KI findet die exakte Textstelle, die Sie benötigen, in Ihren Dokumenten. Sie erhalten direkte Antworten statt bloßer Vermutungen.
CHAT
Dialogbasierte Antworten
Stellen Sie Folgefragen zu Ihren Dateien. Die KI nutzt den Kontext Ihrer Dokumente, um die Antworten fundiert zu halten.
ANALYSE
Inhalte zusammenfassen
Lassen Sie Ihren Agenten lange Dokumente kürzen oder Kernpunkte aus mehreren Dateien extrahieren. Die KI übernimmt das Lesen für Sie.
MENSCH
Ergebnisse prüfen
Die KI liefert die Informationen, aber Sie entscheiden über deren Richtigkeit. Sie behalten die volle Kontrolle über das Ergebnis.
Der Ablauf
Was Ihre KI tut, wenn eine Anfrage eingeht.
Die KI durchsucht Ihre Daten, bevor sie antwortet.
Daten lokalisieren
Ihre KI findet die relevantesten Teile Ihrer hochgeladenen Korpora, indem sie die Bedeutung Ihrer Frage mit Ihren Dateien abgleicht.
perform_semantic_searchAntwort generieren
Die KI nutzt die abgerufenen Informationen, um eine Antwort in natürlicher Sprache zu formulieren.
execute_rag_chatSuche verfeinern
Ist die erste Suche zu ungenau, führt die KI eine weitere Suche durch, um spezifischeren Kontext zu finden.
perform_semantic_searchKontext bewahren
Die KI speichert den Gesprächsverlauf, damit Folgefragen sich weiterhin auf dieselben Dokumente beziehen.
execute_rag_chat
Probieren Sie es
Kopieren Sie diese Beispiele.
Nutzen Sie diese Prompts, um mit Ihren Daten zu interagieren.
Startpunkte
Dies sind Beispiele. Ersetzen Sie den Text in den Klammern durch die Namen der Dokumente oder Themen, die Sie bei Vectara hochgeladen haben.
Vectara Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_P55Xdk6UU5XMN3cdVPORquufduaGCfpEWSemsNQg/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Vectara capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"vectara-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_P55Xdk6UU5XMN3cdVPORquufduaGCfpEWSemsNQg/mcp"
}
}
}Suche in meinen technischen Handbüchern nach Erwähnungen des Fehlercodes 404.
Was ist laut den hochgeladenen Projektspezifikationen die Deadline für den Prototyp?
Fasse die wichtigsten Ergebnisse der gerade hinzugefügten Q3-Quartalsberichte zusammen.
Was besagt laut dem Mitarbeiterhandbuch die Richtlinie für Remote-Arbeit?
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Starten Sie hier
Einmal verbinden, dann fragen.
Verknüpfen Sie Ihr Vectara-Konto, um loszulegen. Ihr Login bleibt verschlüsselt und Sie können sofort in jedem kompatiblen Client mit Ihren Daten chatten.
Vectara mit Ihrer KI verbindenFAQ
So funktioniert die Aufgabe
- 01
Kann die KI meine Originaldokumente bearbeiten?
Nein. Die KI kann nur die Daten lesen und durchsuchen, die Sie über den Connector bereitstellen.
- 02
Lernt die KI aus meinen privaten Daten für andere Nutzer?
Nein. Ihre Daten bleiben innerhalb Ihrer privaten Vectara-Instanz.
- 03
Was passiert, wenn die KI die Antwort nicht in meinen Dateien findet?
Die KI wird Ihnen mitteilen, dass sie die Information nicht finden kann. Sie erfindet keine Antworten, wenn die Daten nicht in Ihrer Wissensdatenbank vorhanden sind.
- 04
Kann ich das mit Claude oder Cursor nutzen?
Ja, sofern Sie einen MCP-kompatiblen Client verwenden.
- 05
Lädt die KI meine Dateien automatisch hoch?
Nein. Sie müssen Ihre Dokumente zuerst bei Vectara hochladen. Die KI greift nur auf das zu, was bereits in Ihren Korpora liegt.
Weitere Fragen zu Vectara? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Vectara Connectors ansehen
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