• PERSONALISIERUNG
  • RELEVANZ
  • AUTOMATISIERUNG
  • KONTROLLE

Produktempfehlungen mit Ihrer KI erstellen

Verbinden Sie Ihre Daten nur einmal. Ihre KI nutzt dann das Nutzerverhalten in Echtzeit, um die passenden Produkte vorzuschlagen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich meine KI nutzen, um Produkte basierend auf dem Nutzerverhalten vorzuschlagen?

Ihre KI nutzt das Tool get_recommendations, um Nutzer-Event-Logs zu scannen und Artikel zu finden, die zur Historie passen. So werden Rohdaten in gezielte, personalisierte Produktlisten verwandelt. Sie erhalten präzise Vorschläge, die auf dem tatsächlichen Verhalten der Nutzer basieren.

Die Ergebnisse.

Was Ihre Daten bewirken.

Die KI verarbeitet Nutzerereignisse, um diese spezifischen Resultate zu liefern.

PERSONALISIERUNG

Gezielte Produktlisten

Die KI erkennt Muster in Klicks und Käufen. Sie erstellt Listen, die exakt auf die Interessen einzelner Nutzer zugeschnitten sind.

RELEVANZ

Kontextbezogene Vorschläge

Durch die Analyse aktueller Ereignisse schlägt die KI Produkte vor, die zur laufenden Sitzung passen. Das hält die Vorschläge aktuell.

AUTOMATISIERUNG

Direkter Datenzugriff

Die KI greift direkt auf Ihre Event-Streams zu. Sie müssen keine Daten manuell exportieren, um neue Empfehlungen zu erhalten.

KONTROLLE

Prüfen und verfeinern

Die KI liefert die Vorschläge, aber Sie entscheiden, welche davon in Ihren Shop oder in E-Mail-Kampagnen fließen.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, sobald die Daten eintreffen.

Die KI übernimmt die Arbeit, die Nutzerhistorie mit Ihrem Katalog abzugleichen.

  1. Nutzerhistorie analysieren

    Die KI wertet aktuelle Interaktionen und Event-Logs aus, um die Absicht des Nutzers zu verstehen.

    get_recommendations

  2. Produkte abgleichen

    Die KI vergleicht das Nutzerverhalten mit Ihrem Produktkatalog, um die besten Treffer zu finden.

    get_recommendations

  3. Ergebnisse filtern

    Die KI entfernt Artikel, die der Nutzer bereits gekauft oder gesehen hat, damit die Vorschläge neu bleiben.

    get_recommendations

  4. Ausgabe formatieren

    Die KI bereitet die Vorschläge in einer sauberen Liste vor, die direkt in Ihre Anwendung übernommen werden kann.

    get_recommendations

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Nutzen Sie diese Prompts, um die Empfehlungs-Engine zu aktivieren.

Startpunkte

Ersetzen Sie den Text in den Klammern durch Ihre spezifischen Event-IDs oder Produktkategorien.

Vertex AI Search Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_tPSiUT085NrK0Q7wJaTFR09NOdWshRlsftXDjz1N/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Vertex AI Search capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "vertex-ai-search-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_tPSiUT085NrK0Q7wJaTFR09NOdWshRlsftXDjz1N/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Erstelle Empfehlungen für einen Nutzer, der gerade die Wanderschuhe in meinem Katalog angesehen hat.

  • Welche Produkte sollte ich user_123 basierend auf den letzten Käufen empfehlen?

  • Zeige mir Produktvorschläge für Nutzer, die sich für Outdoor-Ausrüstung interessieren.

  • Generiere eine Liste empfohlener Artikel für die aktuelle Sitzung basierend auf den letzten Klicks.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal mit Vertex AI Search verbinden, dann fragen.

Eine einzige Verbindung verknüpft Ihre Daten mit Ihrem Agenten. Ihre Zugangsdaten bleiben während der Arbeit verschlüsselt und sicher.

Vertex AI Search mit Ihrer KI verbinden

FAQ

So funktioniert die Aufgabe.

  • 01

    Kann die KI meinen Produktkatalog aktualisieren?

    Nein. Die KI liest nur Event-Daten, um Vorschläge zu generieren; sie kann Ihre Produktdatenbank nicht verändern.

  • 02

    Entscheidet die KI, welche Produkte verkauft werden?

    Nein. Die KI macht Vorschläge basierend auf Daten, aber Sie behalten die volle Kontrolle über Ihr Sortiment und Ihre Preise.

  • 03

    Woher weiß die KI, was einem Nutzer gefällt?

    Sie nutzt das Tool get_recommendations, um die spezifischen Nutzer-Event-Daten zu analysieren, die Sie verbunden haben.

  • 04

    Kann ich dies nutzen, um automatisch E-Mails zu versenden?

    Nein. Die KI liefert die Produktvorschläge, aber Sie müssen Ihre eigenen Messaging-Tools nutzen, um diese zu versenden.

  • 05

    Funktioniert das mit Echtzeitdaten?

    Ja, die KI greift auf die über den Connector verfügbaren Event-Daten zu, um Vorschläge zu erstellen.

  • Weitere Fragen zu Vertex AI Search? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Vertex AI Search Connectors ansehen

Verbinde Vertex AI Search mit Claude, Cursor, ChatGPT & mehr