In Cursor selbst: die Customize-Seite verwaltet die Server, und die Config liegt in .cursor/mcp.json (Projekt) oder ~/.cursor/mcp.json (global), mit dem Feld url für Remote-Server.

Wenn ich Agent DAG Scheduler mit Gemini verbinde, kann ich dieselbe Verbindung später in Claude oder ChatGPT nutzen?

Ja, und genau darum geht es: Die Verbindung gehört Ihnen, nicht Gemini. Sie fügen denselben Link in jede KI ein, die Sie nutzen, ohne neu einzurichten oder erneut zu zahlen. Neue KI verbunden, und Agent DAG Scheduler ist schon da.

Muss ich Gemini mein Agent DAG Scheduler-Passwort geben?

Nie. Sie melden sich einmal bei Vinkius an, und wir halten Ihre Logins verschlüsselt und fern von Ihrer KI. Gemini sieht nur den Link, und Sie können ihn jederzeit entfernen.

Was kann ich Gemini mit Agent DAG Scheduler wirklich fragen?

Alles, was der Connector abdeckt: Daten abrufen, Aktionen ausführen und Antworten zurückbringen. Die Connector-Seite listet jede Fähigkeit, die Ihre KI gewinnt, mit echten Beispielen zum Kopieren.

Gemini zeigt den Connector nicht. Was prüfe ich?

Make sure the server is enabled on the Customize page and the url was pasted exactly as copied, then confirm the Connector is active in your Vinkius account. A deactivated Connector stops responding.

Kann ich den Zugriff später entfernen?

Remove the server from your mcp.json (or toggle it off on the Customize page) and it's out of Cursor. Your Vinkius account keeps the connection and its history either way, ready for the next AI.

Prüfen Sie, ob dieser Satz von Aufgaben ein gültiger DAG ist: [{'id': 'A', 'duration': 10, 'deps': []}, {'id': 'B', 'duration': 5, 'deps': ['A']}, {'id': 'A', 'duration': 10, 'deps': ['B']}]Simulieren Sie einen Zeitplan für diese Aufgaben mit 2 parallelen Slots: [{'id': 'T1', 'duration': 10, 'deps': []}, {'id': 'T2', 'duration': 10, 'deps': []}, {'id': 'T3', 'duration': 10, 'deps': ['T1', 'T2']}]Wie hoch ist die Slack-Zeit für die Aufgabe T2 in diesem Zeitplan?

Wie hoch ist die Slack-Zeit für die Aufgabe T2 in diesem Zeitplan?Simulieren Sie einen Zeitplan für diese Aufgaben mit 2 parallelen Slots: [{'id': 'T1', 'duration': 10, 'deps': []}, {'id': 'T2', 'duration': 10, 'deps': []}, {'id': 'T3', 'duration': 10, 'deps': ['T1', 'T2']}]Prüfen Sie, ob dieser Satz von Aufgaben ein gültiger DAG ist: [{'id': 'A', 'duration': 10, 'deps': []}, {'id': 'B', 'duration': 5, 'deps': ['A']}, {'id': 'A', 'duration': 10, 'deps': ['B']}]

Wie Sie Cursor Zugriff auf Agent DAG Scheduler geben

Sekunden der Einrichtung, einmal. Danach erledigt Cursor die Dinge für Sie: edit one config file, and Agent DAG Scheduler is live in Cursor.

Fragen Sie die KI zu dieser Anleitung

Agent DAG Scheduler Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_O656AYX4WRWVNQ5H3XQd1rmgQGzNZ6Q3H91k9qor/mcp

Agent DAG Scheduler mit Cursor verbinden

Etwa eine Minute, in Cursor

1Öffnen Sie Customize in der Cursor-Sidebar (oder erstellen Sie .cursor/mcp.json in Ihrem Projekt).
2Fügen Sie einen MCP-Server namens Agent DAG Scheduler hinzu, dessen url-Feld auf Ihren Link gesetzt ist. Der Link oben ist die URL.
3Speichern, aktivieren Sie den Server, und stellen Sie eine echte Frage. Agent DAG Scheduler ist jetzt Teil Ihres Cursor.

Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren

{
  "mcpServers": {
    "agent-dag-scheduler-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_O656AYX4WRWVNQ5H3XQd1rmgQGzNZ6Q3H91k9qor/mcp"
    }
  }
}

Cursor + Agent DAG Scheduler

Ein Chat. Ihr Agent DAG Scheduler, live in Cursor.

Echte Prompts, beantwortet mit Live-Daten. Das ist die Art von Sitzung, die Sie in Cursor führen werden, sobald der Server drin ist.

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

Diese Prompts kommen mit dem Agent DAG Scheduler-Connector. Sobald Ihrer verbunden ist, funktionieren sie in Ihren Sitzungen.

Der komplette Fähigkeitssatz, die Prompts und die beobachtete Latenz finden Sie auf der Agent DAG Scheduler-Connector-Seite.

Mission Control

Sehen Sie alles, was Ihre Cursor-Agenten in Agent DAG Scheduler tun.

Wenn Cursor ein Tool in Agent DAG Scheduler ausführt, passiert das in Ihrem Editor: Sie sehen das Ergebnis, aber nicht die Anfrage selbst, welche Daten sie trug oder ob eine Regel gebrochen wurde.

Jetzt landet jeder Zug auf Ihrem Bildschirm.

Jede Ausführung wird aufgezeichnet, durchgesetzt und Ihnen gezeigt: was lief, was sie zurückgab, was blockiert wurde und warum.

AI Briefing

Upgrade to unlock

Know exactly what needs your attention before you even look at the charts. One briefing. The full picture. The next move.

Requests

Total in this period

Avg Latency

API 88ms · Overhead 54ms

Vinkius Reliability

Agent 280 · Upstream 47 · Vinkius 15

Tokens

AI tokens processed

DLP Protected

Sensitive data redacted

Cost Saved

FinOps truncations applied

AI Agents Activities

last 30 days

30d agotoday

Request Volume & Latency

requests latency

Jede Anfrage, die Ihre Cursor-Agenten über Agent DAG Scheduler stellen, wird protokolliert, durchgesetzt und ist auditierbar. Erfahren Sie, wie KI-Governance Agentenaktivität in Verantwortung verwandelt und was das für Ihre Agent DAG Scheduler-Workflows bedeutet.

Was uns auszeichnet

Nicht nur der Connector bleibt sicher. Alles, was Ihre Agenten durch ihn tun, auch.

Agent DAG Scheduler mit Ihrer KI zu verbinden ist der erste Schritt. Aber eine offene Leitung zwischen Ihren Agenten und Agent DAG Scheduler ist nur die halbe Geschichte: Ohne Schutz läuft jede Aktion unbewacht.

Deshalb endet Sicherheit nicht an der Tür.

Jede Aktion, die Ihre Agenten über den Connector ausführen, läuft in unserer Infrastruktur: signierte Aktivitätsprotokolle, automatische Schlüsselrotation, Ausgabenlimits, die pausieren statt zu überraschen, und eine Sandbox, die jede Ausführung isoliert.

Manipulationssicheres Aktivitätsprotokoll

Jede Anfrage Ihrer Agenten an Agent DAG Scheduler wird aufgezeichnet und signiert, sodass jede Änderung am Verlauf erkennbar wird.

Automatische Schlüsselrotation

Wir rotieren Sicherheitsschlüssel alle 24 Stunden. Ihre Agent DAG Scheduler-Verbindung bleibt ohne manuellen Aufwand geschützt.

Ausgabenschutz

Wir setzen das von Ihnen gewählte Limit durch und pausieren Aktionen, die es überschreiten, bis eine Freigabe vorliegt. Agent DAG Scheduler-Aktionen überraschen Sie nie.

Isolierte Sandbox

Jede Ausführung über Agent DAG Scheduler läuft isoliert, mit über 34 Sicherheitsregeln für Speicher, CPU, Netzwerkzugriff, Datei-Handling und Ausführung.

Streaming von Sicherheitsereignissen

Sicherheitsereignisse fließen an Splunk, Datadog oder Ihren eigenen Webhook, damit Agent DAG Scheduler-Aktivität in den Tools ankommt, die Sie ohnehin nutzen.

Sofortige Fortsetzung

Inaktive Verbindungen sind in 3 bis 5 ms wieder da und behalten ihren Zustand. Ihre Cursor-Sitzungen bleiben reaktionsschnell.

Schutz vor Schadsoftware-Dateien

Wir erkennen komprimierte Dateien, die Systemressourcen erschöpfen sollen, und blockieren sie, bevor sie Agent DAG Scheduler erreichen.

Validierung von Zugangsdaten

Wir testen Ihre Agent DAG Scheduler-Zugangsdaten vor dem Speichern. Ungültige werden abgelehnt statt gespeichert.

Getrennte Nutzungslimits

Die Nutzung bleibt pro Konto isoliert: Aktivität in einer Verbindung verbraucht nie das Kontingent einer anderen.

Ein Connector, ein Link, und die ganze Operation ist geschützt. Nicht nur die Verbindung: alles, was Ihre Agenten durch sie tun.

Diese Garantien sind keine Zusätze: Sie sind die Infrastruktur, auf der jede Agent DAG Scheduler-Verbindung läuft. Lesen Sie, wie unsere Infrastruktur alles schützt, was Ihre Cursor-Agenten tun, von Ende zu Ende.

In Vinkius

Machen Sie Agent DAG Scheduler für Ihre KI bereit. Es ist einfach.

Sie wählen Agent DAG Scheduler im Vinkius-Katalog und erhalten einen Verbindungslink. Das ist alles.

Sie wählen Agent DAG Scheduler
Sie finden Agent DAG Scheduler im Katalog und installieren den Connector mit einem Klick.
Agent DAG Scheduler
Aktiv
Connector aktivieren
Wird aktiviert…
Sie fügen den Link in Cursor ein
Vinkius gibt Ihnen einen Verbindungslink. In Cursor fügen Sie einen MCP-Server namens Agent DAG Scheduler hinzu, mit dem Link im Feld url, und die Verbindung ist bereit.
Token erfolgreich generiert
MCP-Verbindungs-URL
https://edge.vinkius.com/vk_preview_O656AYX4WRWVNQ5H3XQd1rmgQGzNZ6Q3H91k9qor/mcp
Verbindungstoken
vk_live_••••••••
Zum Dashboard

Einmal einrichten. Nutzen Sie Agent DAG Scheduler mit der KI, die Sie schon haben.

FAQ

Fragen zum Cursor-Zugriff.

01
Wo funktioniert das?
In Cursor selbst: die Customize-Seite verwaltet die Server, und die Config liegt in .cursor/mcp.json (Projekt) oder ~/.cursor/mcp.json (global), mit dem Feld url für Remote-Server.
02
Wenn ich Agent DAG Scheduler mit Gemini verbinde, kann ich dieselbe Verbindung später in Claude oder ChatGPT nutzen?
Ja, und genau darum geht es: Die Verbindung gehört Ihnen, nicht Gemini. Sie fügen denselben Link in jede KI ein, die Sie nutzen, ohne neu einzurichten oder erneut zu zahlen. Neue KI verbunden, und Agent DAG Scheduler ist schon da.
03
Muss ich Gemini mein Agent DAG Scheduler-Passwort geben?
Nie. Sie melden sich einmal bei Vinkius an, und wir halten Ihre Logins verschlüsselt und fern von Ihrer KI. Gemini sieht nur den Link, und Sie können ihn jederzeit entfernen.
04
Was kann ich Gemini mit Agent DAG Scheduler wirklich fragen?
Alles, was der Connector abdeckt: Daten abrufen, Aktionen ausführen und Antworten zurückbringen. Die Connector-Seite listet jede Fähigkeit, die Ihre KI gewinnt, mit echten Beispielen zum Kopieren.
05
Gemini zeigt den Connector nicht. Was prüfe ich?
Make sure the server is enabled on the Customize page and the url was pasted exactly as copied, then confirm the Connector is active in your Vinkius account. A deactivated Connector stops responding.
06
Kann ich den Zugriff später entfernen?
Remove the server from your mcp.json (or toggle it off on the Customize page) and it's out of Cursor. Your Vinkius account keeps the connection and its history either way, ready for the next AI.
Mehr Fragen zu Agent DAG Scheduler? Die Connector-Seite beantwortet sie. Sehen Sie, was der Agent DAG Scheduler-Connector alles kann

Über den Connector

Was Agent DAG Scheduler zu Ihrer KI hinzufügt.

Nach dem Verbinden erhält Ihre KI 3 Fähigkeiten: die exakten Aktionen, die sie auf Ihre Frage in Agent DAG Scheduler ausführen kann. Die Connector-Seite listet jede im Detail, mit der Latenz, die wir in der Produktion messen, und Prompts zum Ausprobieren.

Sehen Sie, was der Agent DAG Scheduler-Connector alles kann