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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Nutzen Sie AI Engagement Scoring mit Ihrer KI.

Verbinden Sie Ihr Konto einmal und lassen Sie die KI, die Sie bereits nutzen, damit arbeiten, ohne eine weitere Integration zu bauen. Verstehen Sie, ob Nutzer tatsächlichen Mehrwert aus Ihren KI-Funktionen ziehen.

Included with plan

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Vollständiges Set · 4 Fähigkeiten

Das vollständige Fähigkeiten-Set von AI Engagement Scoring.

Dies sind die genauen Aktionen, aus denen Ihre KI wählen kann, wenn Sie sie mit AI Engagement Scoring arbeiten lassen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über AI Engagement Scoring.

  1. 01

    Trend des Nutzerinteresses analysieren

    Verfolgen Sie die Entwicklung des Interesses eines Nutzers an KI-Funktionen über einen längeren Zeitraum.

  2. 02

    Engagement-Score des Nutzers berechnen

    Bestimmen Sie das aktuelle Engagement-Niveau eines spezifischen Nutzers anhand seiner Interaktionsmuster.

  3. 03

    Metriken zur Feature-Adoption abrufen

    Bewerten Sie, wie gut spezifische KI-Funktionen von Ihren Nutzern entdeckt und tatsächlich genutzt werden.

  4. 04

    Abwanderungsrisiko des Nutzers vorhersagen

    Identifizieren Sie Nutzer, die aufgrund sinkender Interaktion oder mangelnden Mehrwerts ein hohes Risiko haben, die KI-Funktionen zu verlassen.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 846ms. Schnell in der Produktion.

AI Engagement Scoring wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 969ms
28. Aug.Heute
Schnellster Tag
784ms
Langsamster Tag
969ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-11%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von AI Engagement Scoring zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei AI Engagement Scoring. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

AI Engagement Scoring Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_4wOGVgGo4t204rkw2C4D4i8XjePsZ299pNnX5ev6/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Engagement Scoring capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "ai-engagement-scoring-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_4wOGVgGo4t204rkw2C4D4i8XjePsZ299pNnX5ev6/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Für wen

Für die Arbeit, die AI Engagement Scoring-Nutzer abgeben.

Dieser MCP Connector ist ideal für Produktmanager, Data Scientists und Growth-Teams. Wenn Sie wissen möchten, ob Ihre KI-Funktionen tatsächlich angenommen werden oder ob Nutzer nur mit ihnen spielen, liefert dieses Capability die notwendigen, quantifizierbaren Daten. Sie können so gezielt Verbesserungen vornehmen und die Nutzerbindung steigern.

  • 01

    Produktmanager

    Sie nutzen die Daten, um die Usability zu verbessern und die Feature-Adoption zu steigern.

  • 02

    Data Analyst

    Sie erstellen tiefgehende Berichte über das Nutzerverhalten und identifizieren Muster des Engagements.

  • 03

    Growth Manager

    Sie erkennen frühzeitig Nutzer mit hohem Abwanderungsrisiko, um gezielte Reaktivierungsstrategien zu planen.

FAQ

Fragen von AI Engagement Scoring-Nutzern.

  • 01

    Was genau misst der AI Engagement Scoring Connector?

    Der Connector misst das gesamte Interaktionsverhalten der Nutzer mit Ihren KI-Funktionen. Er geht über einfache Nutzungszahlen hinaus und berechnet einen ganzheitlichen Score, der das tatsächliche Engagement und den wahrgenommenen Mehrwert erfasst.

  • 02

    Wie unterscheidet der Connector zwischen Entdeckung und Nutzung?

    Er liefert Metriken zur Feature-Adoption, die trennen, wie viele Nutzer eine Funktion überhaupt finden (Entdeckung) und wie viele diese Funktion tatsächlich regelmäßig und erfolgreich nutzen (Realisierung).

  • 03

    Kann ich damit das Risiko von Nutzerabwanderungen vorhersagen?

    Ja, das Capability predict_user_churn_risk identifiziert Nutzer, die aufgrund sinkender Interaktionstrends oder mangelnden Mehrwerts einem hohen Abwanderungsrisiko ausgesetzt sind. Dies ermöglicht proaktives Handeln.

  • 04

    Ist dieser Connector nur für KI-Funktionen geeignet?

    Nein, er ist darauf ausgelegt, die Interaktion mit KI-Fähigkeiten zu analysieren. Er hilft Ihnen, den Wert dieser spezifischen, fortschrittlichen Funktionen für Ihre Nutzer zu bewerten.

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