An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie AI Feature Accessibility Scorer mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Gewährleisten Sie die höchste Barrierefreiheit für Ihre KI-Anwendungen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über AI Accessibility Scorer.

  1. 01

    Feature-Gesundheits-Score berechnen

    Liefert die primäre, hochrangige Barrierefreiheitsbewertung für eine spezifische KI-Funktion.

  2. 02

    Tastaturnavigation prüfen

    Validiert, ob die KI-Interaktionsmuster über die Tastatur bedienbar sind.

  3. 03

    Compliance-Lücken abrufen

    Ruft eine detaillierte Liste spezifischer Mängel gegen den ausgewählten WCAG-Standard ab.

  4. 04

    Inhaltbeschreibungen analysieren

    Bewertet die Qualität des Textes, den die KI für visuelle Inhalte generiert hat.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Pre-Launch Audit

Before releasing a new AI capability, run a full audit to get a feature score and check the navigation flow. This prevents a public failure.

02

Image Generation Review

When your AI generates images, use the content description capability to ensure the alt text is rich and detailed enough.

03

Compliance Reporting

Need to prove WCAG adherence? Use the gap identification capability to pull a detailed list of every technical failure.

04

UX Iteration

After a round of user testing, run the navigation flow check to see if the new interaction patterns are still keyboard accessible.

Ein Connector, jede KI

AI Accessibility Scorer funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um AI Accessibility Scorer arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 902ms. Schnell in der Produktion.

AI Accessibility Scorer wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1037ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
807ms
Langsamster Tag
1037ms
14-Tage-Trend
Stabil-3%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von AI Accessibility Scorer zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei AI Accessibility Scorer. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

AI Accessibility Scorer Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_rV2BpIxzG7NdjZiOF2bymyAgpzUXW5625eSX7XqP/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Accessibility Scorer capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "ai-feature-accessibility-scorer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_rV2BpIxzG7NdjZiOF2bymyAgpzUXW5625eSX7XqP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? AI Accessibility Scorer in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die AI Accessibility Scorer-Nutzer abgeben.

Dieser MCP Connector ist ideal für Entwickler, Produktmanager und Compliance-Beauftragte, die sicherstellen müssen, dass ihre KI-Funktionen allen Nutzern zugänglich sind. Wenn Sie digitale Produkte entwickeln, die auf künstlicher Intelligenz basieren, ist die Einhaltung von Barrierefreiheitsstandards unerlässlich. Nutzen Sie diesen Connector, um die Qualität Ihrer KI-Features systematisch zu prüfen.

  • 01

    UX Designer

    Sie benötigen eine objektive Bewertung der Benutzerführung und der Interaktionsmuster, um ein optimales Nutzererlebnis zu gewährleisten.

  • 02

    Produktmanager

    Sie müssen die Barrierefreiheit als Kernmerkmal in Ihren Produkt-Roadmap integrieren und die Compliance-Lücken identifizieren.

  • 03

    Compliance-Beauftragter

    Sie stellen sicher, dass Ihre digitalen Produkte die aktuellen WCAG-Standards erfüllen und rechtlichen Anforderungen genügen.

  • 04

    Compliance Officer

    Generates reports proving adherence to WCAG standards for regulatory audits.

FAQ

Fragen von AI Accessibility Scorer-Nutzern.

  • 01

    Does this MCP only check for WCAG AA compliance?

    The MCP analyzes compliance against WCAG standards. You can run checks to identify specific technical failures against the selected WCAG standard.

  • 02

    What kind of output do I get from the feature score?

    The output is a high-level health assessment score, plus a list of specific compliance gaps that need attention.

  • 03

    Can I check if my AI-generated alt text is good enough?

    Yes. The analyze_content_description capability evaluates the quality of text descriptions for visual assets, telling you if they are sufficient.

  • 04

    What is a 'focus trap' in this context?

    A focus trap is a navigation issue where a user, using only a keyboard, gets stuck in a part of the interface and cannot tab out of it. The check_navigation_flow capability detects these.

  • 05

    Is this capability for general accessibility or specific AI features?

    It is specialized for AI-driven software features. It provides diagnostic capabilities to evaluate the accessibility of AI interactions, not just static web pages.

  • 06

    How is the accessibility score calculated?

    The score is a weighted aggregate of WCAG compliance, navigation efficiency, and the quality of AI-generated content descriptions via calculate_feature_score.

  • 07

    Can I check if my AI's image descriptions are good enough?

    Yes, use the analyze_content_description capability to evaluate how well an AI-generated description captures the visual context for non-visual users.

  • 08

    How do I identify specific WCAG failures?

    You can use get_compliance_gaps to retrieve a detailed report of specific failures against your selected technical standard.

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