Welche Copilot-Oberfläche unterstützt das?

Der Pfad für benutzerdefinierte MCP-Server funktioniert im Copilot Chat von VS Code und im Copilot CLI (copilot mcp add, Konfiguration in Ihrer mcp-config.json). Die Consumer-Copilot-App nutzt eingebaute Connectors und akzeptiert heute keine benutzerdefinierten URLs.

Wenn ich AI Output Quality Metrics mit Copilot verbinde, kann ich dieselbe Verbindung später in Claude oder ChatGPT nutzen?

Ja, und genau darum geht es: Die Verbindung gehört Ihnen, nicht Copilot. Sie fügen denselben Link in jede KI ein, die Sie nutzen, ohne neu einzurichten oder erneut zu zahlen. Neue KI verbunden, und AI Output Quality Metrics ist schon da.

Muss ich Copilot mein AI Output Quality Metrics-Passwort geben?

Nie. Sie melden sich einmal bei Vinkius an, und wir halten Ihre Logins verschlüsselt und fern von Ihrer KI. Copilot sieht nur den Link, und Sie können ihn jederzeit entfernen.

Was kann ich Copilot mit AI Output Quality Metrics wirklich fragen?

Alles, was der Connector abdeckt: Daten abrufen, Aktionen ausführen und Antworten in die Sitzung bringen. Die Connector-Seite listet jede Fähigkeit, die Ihre KI gewinnt, mit echten Beispielen zum Kopieren.

Copilot zeigt den Connector nicht. Was prüfe ich?

Öffnen Sie die MCP-Liste in Ihrem Editor oder führen Sie copilot mcp list aus, prüfen Sie, dass der Server mit exakt kopiertem Link hinzugefügt wurde, und bestätigen Sie, dass der Connector in Ihrem Vinkius-Konto aktiv ist. Ein deaktivierter Connector antwortet nicht mehr.

Kann ich den Zugriff später entfernen?

Jederzeit. Entfernen Sie den Server aus Ihrer MCP-Liste (oder Ihrer mcp-config.json), und er ist aus Ihren Sitzungen raus. Ihr Vinkius-Konto behält die Verbindung und ihren Verlauf, bereit für die nächste KI.

Wie Sie Microsoft Copilot Zugriff auf AI Output Quality Metrics geben

Sekunden der Einrichtung, einmal. Danach erledigt Copilot die Dinge für Sie: AI Output Quality Metrics wird ein benutzerdefinierter MCP-Server in Ihrem Copilot, bereit in jeder Sitzung.

Fragen Sie die KI zu dieser Anleitung

AI Output Quality Metrics Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_dxYjaLZjJBEchfmzed34pkMXEQbtRV6Vu6JCBElQ/mcp

AI Output Quality Metrics mit Copilot verbinden

Etwa eine Minute, im Copilot Chat von VS Code

1Öffnen Sie in VS Code das Copilot-Chat-Panel, klicken Sie auf das Tools-Symbol und wählen Sie das +-Symbol, oder führen Sie MCP: Add Server aus der Befehlspalette aus.
2Wählen Sie den Geltungsbereich, benennen Sie den Server und fügen Sie Ihren AI Output Quality Metrics-Link als Server-URL mit HTTP-Transport ein.
3Bestätigen Sie, dass der Server in Ihrer MCP-Liste erscheint, und stellen Sie Copilot eine echte Frage. AI Output Quality Metrics ist jetzt Teil Ihres Copilot.

Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren

{
  "mcpServers": {
    "ai-output-quality-metrics-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_dxYjaLZjJBEchfmzed34pkMXEQbtRV6Vu6JCBElQ/mcp"
    }
  }
}

Microsoft Copilot + AI Output Quality Metrics

Ein Chat. Ihr AI Output Quality Metrics, live in Microsoft Copilot.

Echte Prompts, beantwortet mit Live-Daten. Das ist die Art von Gespräch, das Sie in Copilot führen werden, sobald der Server drin ist.

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

Diese Prompts kommen mit dem AI Output Quality Metrics-Connector. Sobald Ihrer verbunden ist, funktionieren sie in Ihren Sitzungen.

Der komplette Fähigkeitssatz, die Prompts und die beobachtete Latenz finden Sie auf der AI Output Quality Metrics-Connector-Seite.

Mission Control

Sehen Sie alles, was Ihre Microsoft Copilot-Agenten in AI Output Quality Metrics tun.

Wenn Copilot ein Tool in AI Output Quality Metrics ausführt, passiert das auf Copilots Seite: Sie sehen das Ergebnis, aber nicht die Anfrage selbst, welche Daten sie trug oder ob eine Regel gebrochen wurde.

Jetzt landet jeder Zug auf Ihrem Bildschirm.

Jede Ausführung wird aufgezeichnet, durchgesetzt und Ihnen gezeigt: was lief, was sie zurückgab, was blockiert wurde und warum.

AI Briefing

Upgrade to unlock

Know exactly what needs your attention before you even look at the charts. One briefing. The full picture. The next move.

Requests

Total in this period

Avg Latency

API 88ms · Overhead 54ms

Vinkius Reliability

Agent 280 · Upstream 47 · Vinkius 15

Tokens

AI tokens processed

DLP Protected

Sensitive data redacted

Cost Saved

FinOps truncations applied

AI Agents Activities

last 30 days

30d agotoday

Request Volume & Latency

requests latency

Jede Anfrage, die Ihre Microsoft Copilot-Agenten über AI Output Quality Metrics stellen, wird protokolliert, durchgesetzt und ist auditierbar. Erfahren Sie, wie KI-Governance Agentenaktivität in Verantwortung verwandelt und was das für Ihre AI Output Quality Metrics-Workflows bedeutet.

Was uns auszeichnet

Nicht nur der Connector bleibt sicher. Alles, was Ihre Agenten durch ihn tun, auch.

AI Output Quality Metrics mit Ihrer KI zu verbinden ist der erste Schritt. Aber eine offene Leitung zwischen Ihren Agenten und AI Output Quality Metrics ist nur die halbe Geschichte: Ohne Schutz läuft jede Aktion unbewacht.

Deshalb endet Sicherheit nicht an der Tür.

Jede Aktion, die Ihre Agenten über den Connector ausführen, läuft in unserer Infrastruktur: signierte Aktivitätsprotokolle, automatische Schlüsselrotation, Ausgabenlimits, die pausieren statt zu überraschen, und eine Sandbox, die jede Ausführung isoliert.

Manipulationssicheres Aktivitätsprotokoll

Jede Anfrage Ihrer Agenten an AI Output Quality Metrics wird aufgezeichnet und signiert, sodass jede Änderung am Verlauf erkennbar wird.

Automatische Schlüsselrotation

Wir rotieren Sicherheitsschlüssel alle 24 Stunden. Ihre AI Output Quality Metrics-Verbindung bleibt ohne manuellen Aufwand geschützt.

Ausgabenschutz

Wir setzen das von Ihnen gewählte Limit durch und pausieren Aktionen, die es überschreiten, bis eine Freigabe vorliegt. AI Output Quality Metrics-Aktionen überraschen Sie nie.

Isolierte Sandbox

Jede Ausführung über AI Output Quality Metrics läuft isoliert, mit über 34 Sicherheitsregeln für Speicher, CPU, Netzwerkzugriff, Datei-Handling und Ausführung.

Streaming von Sicherheitsereignissen

Sicherheitsereignisse fließen an Splunk, Datadog oder Ihren eigenen Webhook, damit AI Output Quality Metrics-Aktivität in den Tools ankommt, die Sie ohnehin nutzen.

Sofortige Fortsetzung

Inaktive Verbindungen sind in 3 bis 5 ms wieder da und behalten ihren Zustand. Ihre Microsoft Copilot-Sitzungen bleiben reaktionsschnell.

Schutz vor Schadsoftware-Dateien

Wir erkennen komprimierte Dateien, die Systemressourcen erschöpfen sollen, und blockieren sie, bevor sie AI Output Quality Metrics erreichen.

Validierung von Zugangsdaten

Wir testen Ihre AI Output Quality Metrics-Zugangsdaten vor dem Speichern. Ungültige werden abgelehnt statt gespeichert.

Getrennte Nutzungslimits

Die Nutzung bleibt pro Konto isoliert: Aktivität in einer Verbindung verbraucht nie das Kontingent einer anderen.

Ein Connector, ein Link, und die ganze Operation ist geschützt. Nicht nur die Verbindung: alles, was Ihre Agenten durch sie tun.

Diese Garantien sind keine Zusätze: Sie sind die Infrastruktur, auf der jede AI Output Quality Metrics-Verbindung läuft. Lesen Sie, wie unsere Infrastruktur alles schützt, was Ihre Microsoft Copilot-Agenten tun, von Ende zu Ende.

In Vinkius

Machen Sie AI Output Quality Metrics für Ihre KI bereit. Es ist einfach.

Sie wählen AI Output Quality Metrics im Vinkius-Katalog und erhalten einen Verbindungslink. Das ist alles.

Sie wählen AI Output Quality Metrics
Sie finden AI Output Quality Metrics im Katalog und installieren den Connector mit einem Klick.
AI Output Quality Metrics
Aktiv
Connector aktivieren
Wird aktiviert…
Sie fügen den Link in Copilot ein
Vinkius gibt Ihnen einen Verbindungslink. Im Copilot Chat von VS Code führen Sie MCP: Add Server aus, wählen den Geltungsbereich und fügen den Link als Server-URL ein.
Token erfolgreich generiert
MCP-Verbindungs-URL
https://edge.vinkius.com/vk_preview_dxYjaLZjJBEchfmzed34pkMXEQbtRV6Vu6JCBElQ/mcp
Verbindungstoken
vk_live_••••••••
Zum Dashboard

Einmal einrichten. Nutzen Sie AI Output Quality Metrics mit der KI, die Sie schon haben.

FAQ

Fragen zum Copilot-Zugriff.

01
Welche Copilot-Oberfläche unterstützt das?
Der Pfad für benutzerdefinierte MCP-Server funktioniert im Copilot Chat von VS Code und im Copilot CLI (copilot mcp add, Konfiguration in Ihrer mcp-config.json). Die Consumer-Copilot-App nutzt eingebaute Connectors und akzeptiert heute keine benutzerdefinierten URLs.
02
Wenn ich AI Output Quality Metrics mit Copilot verbinde, kann ich dieselbe Verbindung später in Claude oder ChatGPT nutzen?
Ja, und genau darum geht es: Die Verbindung gehört Ihnen, nicht Copilot. Sie fügen denselben Link in jede KI ein, die Sie nutzen, ohne neu einzurichten oder erneut zu zahlen. Neue KI verbunden, und AI Output Quality Metrics ist schon da.
03
Muss ich Copilot mein AI Output Quality Metrics-Passwort geben?
Nie. Sie melden sich einmal bei Vinkius an, und wir halten Ihre Logins verschlüsselt und fern von Ihrer KI. Copilot sieht nur den Link, und Sie können ihn jederzeit entfernen.
04
Was kann ich Copilot mit AI Output Quality Metrics wirklich fragen?
Alles, was der Connector abdeckt: Daten abrufen, Aktionen ausführen und Antworten in die Sitzung bringen. Die Connector-Seite listet jede Fähigkeit, die Ihre KI gewinnt, mit echten Beispielen zum Kopieren.
05
Copilot zeigt den Connector nicht. Was prüfe ich?
Öffnen Sie die MCP-Liste in Ihrem Editor oder führen Sie copilot mcp list aus, prüfen Sie, dass der Server mit exakt kopiertem Link hinzugefügt wurde, und bestätigen Sie, dass der Connector in Ihrem Vinkius-Konto aktiv ist. Ein deaktivierter Connector antwortet nicht mehr.
06
Kann ich den Zugriff später entfernen?
Jederzeit. Entfernen Sie den Server aus Ihrer MCP-Liste (oder Ihrer mcp-config.json), und er ist aus Ihren Sitzungen raus. Ihr Vinkius-Konto behält die Verbindung und ihren Verlauf, bereit für die nächste KI.
Mehr Fragen zu AI Output Quality Metrics? Die Connector-Seite beantwortet sie. Sehen Sie, was der AI Output Quality Metrics-Connector alles kann

Über den Connector

Was AI Output Quality Metrics zu Ihrer KI hinzufügt.

Nach dem Verbinden erhält Ihre KI 4 Fähigkeiten: die exakten Aktionen, die sie auf Ihre Frage in AI Output Quality Metrics ausführen kann. Die Connector-Seite listet jede im Detail, mit der Latenz, die wir in der Produktion messen, und Prompts zum Ausprobieren.

Sehen Sie, was der AI Output Quality Metrics-Connector alles kann