An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie AI Safety Evaluation Score mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwandeln Sie technische Daten in klare finanzielle Risikobewertungen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über AI Safety Evaluation Score.

  1. 01

    Gesamte Sicherheitslage berechnen

    Berechnet den Gesamt-Safety-Posture-Score für ein KI-Modell und gibt dessen Robustheit an.

  2. 02

    Modell gegen Industriestandards vergleichen

    Vergleicht die Daten eines spezifischen Modells mit branchenüblichen Sicherheits-Stufen und Benchmarks.

  3. 03

    Regulatorische Risiken bewerten

    Bestimmt die Wahrscheinlichkeit und das Ausmaß eines rechtlichen Eingriffs durch Behörden.

  4. 04

    Haftungsrisiko finanzieren

    Übersetzt Sicherheitsmängel und -ausfälle in potenzielle finanzielle Haftungsverpflichtungen.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Pre-Investment Due Diligence

Before funding a new AI startup, run the MCP to assess their model's safety posture and regulatory exposure.

02

Compliance Auditing

When preparing for an audit, use the MCP to benchmark your model against current industry safety standards.

03

M&A Risk Assessment

Evaluating a potential acquisition requires knowing the target company's AI risk. Use this MCP to estimate their total liability.

04

Market Entry Strategy

If expanding into a new region, use the MCP to check the specific legal and regulatory hurdles for AI deployment there.

Ein Connector, jede KI

AI Safety Evaluation Score funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um AI Safety Evaluation Score arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 869ms. Schnell in der Produktion.

AI Safety Evaluation Score wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1052ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
686ms
Langsamster Tag
1052ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+16%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von AI Safety Evaluation Score zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei AI Safety Evaluation Score. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

AI Safety Evaluation Score Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ndxgwGe3ppWpFRP4zbWPI2mQDg4oedTcw3BpF5gv/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Safety Evaluation Score capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "ai-safety-evaluation-score-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ndxgwGe3ppWpFRP4zbWPI2mQDg4oedTcw3BpF5gv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? AI Safety Evaluation Score in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die AI Safety Evaluation Score-Nutzer abgeben.

Dieser MCP Connector ist für professionelle Akteure im Finanz- und Risikomanagement konzipiert. Wenn Sie institutionelle Investitionen tätigen oder KI-Systeme auf Markteinführung vorbereiten, benötigen Sie eine objektive, finanzorientierte Bewertung des Risikos. Er hilft Ihnen, Compliance-Lücken zu identifizieren, bevor sie zu rechtlichen oder finanziellen Problemen werden.

  • 01

    Risikomanager

    Sie quantifizieren das Gesamt-Risikoprofil von KI-Assets und benötigen objektive Scores zur Entscheidungsfindung.

  • 02

    Compliance-Beauftragter

    Sie stellen sicher, dass KI-Systeme internationalen Vorschriften wie dem EU AI Act entsprechen und die Einhaltung nachweisen können.

  • 03

    Investmentanalyst

    Sie bewerten die langfristige Stabilität und die potenziellen Haftungsrisiken von Technologie-Investitionen.

FAQ

Fragen von AI Safety Evaluation Score-Nutzern.

  • 01

    What kind of data does this MCP need?

    The MCP requires technical safety metrics. This includes data from red-teaming exercises, bias assessments, and records of passed or failed evaluations.

  • 02

    Is this for all AI models?

    It is designed to assess AI models generally. You can use it to evaluate the safety and compliance posture of any model you provide data for.

  • 03

    Does it tell me if I can legally deploy the model?

    It assesses the likelihood and impact of legal intervention by checking regulatory exposure. It gives you the data points needed to make that legal determination.

  • 04

    Can I compare my model to competitors?

    Yes. The MCP includes a capability that allows you to compare your model's data against established industry safety benchmarks.

  • 05

    How is the safety score calculated?

    The score is derived from successful safety evaluations, the severity of red-teaming failures, detected bias, and whether the model holds industry certifications via calculate_safety_posture. Capabilities available: calculate_safety_posture_tool, assess_regulatory_exposure_tool, estimate_liability_risk_tool.

  • 06

    Can I assess regulatory risk for specific regions?

    Yes, use assess_regulatory_exposure to determine the likelihood of legal intervention in jurisdictions such as the EU or USA.

  • 07

    How does this capability help with financial planning?

    By using estimate_liability_risk, investors can translate technical safety failures into potential financial liability based on the scale of the user base and severity of vulnerabilities.

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