Welche VS-Code-Funktion nutzt das?

Die in VS Code integrierte MCP-Unterstützung: führen Sie MCP: Add Server aus der Befehlspalette aus, oder nutzen Sie .vscode/mcp.json (Workspace) und die Benutzerprofil-Config, mit type http und dem Feld url für Remote-Server.

Wenn ich AI Search Modeler mit Gemini verbinde, kann ich dieselbe Verbindung später in Claude oder ChatGPT nutzen?

Ja, und genau darum geht es: Die Verbindung gehört Ihnen, nicht Gemini. Sie fügen denselben Link in jede KI ein, die Sie nutzen, ohne neu einzurichten oder erneut zu zahlen. Neue KI verbunden, und AI Search Modeler ist schon da.

Muss ich Gemini mein AI Search Modeler-Passwort geben?

Nie. Sie melden sich einmal bei Vinkius an, und wir halten Ihre Logins verschlüsselt und fern von Ihrer KI. Gemini sieht nur den Link, und Sie können ihn jederzeit entfernen.

Was kann ich Gemini mit AI Search Modeler wirklich fragen?

Alles, was der Connector abdeckt: Daten abrufen, Aktionen ausführen und Antworten zurückbringen. Die Connector-Seite listet jede Fähigkeit, die Ihre KI gewinnt, mit echten Beispielen zum Kopieren.

Gemini zeigt den Connector nicht. Was prüfe ich?

Make sure the server appears in your MCP list and the url was pasted exactly as copied, then confirm the Connector is active in your Vinkius account. A deactivated Connector stops responding.

Kann ich den Zugriff später entfernen?

Remove the server from your mcp.json (or run MCP: Open User Configuration to edit it) and it's out of your sessions. Your Vinkius account keeps the connection and its history either way, ready for the next AI.

Wie Sie VS Code Zugriff auf AI Search Modeler geben

Sekunden der Einrichtung, einmal. Danach erledigt VS Code die Dinge für Sie: add one server entry, and AI Search Modeler is live in Copilot Chat.

Fragen Sie die KI zu dieser Anleitung

AI Search Modeler Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_4sybgVVU9LYndPjDU66KffbBh9Hw9nUIhzmV6qOz/mcp

AI Search Modeler mit VS Code verbinden

Etwa eine Minute, in VS Code

1Führen Sie MCP: Add Server aus der Befehlspalette aus (oder erstellen Sie .vscode/mcp.json in Ihrem Projekt).
2Fügen Sie einen Server namens AI Search Modeler mit type http und Ihrem Link im Feld url hinzu. Der Link oben ist die URL.
3Speichern und stellen Sie eine echte Frage im Copilot Chat. AI Search Modeler ist jetzt Teil von VS Code.

Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren

{
  "mcpServers": {
    "ai-search-investment-modeler-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_4sybgVVU9LYndPjDU66KffbBh9Hw9nUIhzmV6qOz/mcp"
    }
  }
}

VS Code + AI Search Modeler

Ein Chat. Ihr AI Search Modeler, live in VS Code.

Echte Prompts, beantwortet mit Live-Daten. Das ist die Art von Sitzung, die Sie in VS Code führen werden, sobald der Server drin ist.

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

Diese Prompts kommen mit dem AI Search Modeler-Connector. Sobald Ihrer verbunden ist, funktionieren sie in Ihren Sitzungen.

Der komplette Fähigkeitssatz, die Prompts und die beobachtete Latenz finden Sie auf der AI Search Modeler-Connector-Seite.

Mission Control

Sehen Sie alles, was Ihre VS Code-Agenten in AI Search Modeler tun.

Wenn VS Code ein Tool in AI Search Modeler ausführt, passiert das in Ihrem Editor: Sie sehen das Ergebnis, aber nicht die Anfrage selbst, welche Daten sie trug oder ob eine Regel gebrochen wurde.

Jetzt landet jeder Zug auf Ihrem Bildschirm.

Jede Ausführung wird aufgezeichnet, durchgesetzt und Ihnen gezeigt: was lief, was sie zurückgab, was blockiert wurde und warum.

AI Briefing

Upgrade to unlock

Know exactly what needs your attention before you even look at the charts. One briefing. The full picture. The next move.

Requests

Total in this period

Avg Latency

API 88ms · Overhead 54ms

Vinkius Reliability

Agent 280 · Upstream 47 · Vinkius 15

Tokens

AI tokens processed

DLP Protected

Sensitive data redacted

Cost Saved

FinOps truncations applied

AI Agents Activities

last 30 days

30d agotoday

Request Volume & Latency

requests latency

Jede Anfrage, die Ihre VS Code-Agenten über AI Search Modeler stellen, wird protokolliert, durchgesetzt und ist auditierbar. Erfahren Sie, wie KI-Governance Agentenaktivität in Verantwortung verwandelt und was das für Ihre AI Search Modeler-Workflows bedeutet.

Was uns auszeichnet

Nicht nur der Connector bleibt sicher. Alles, was Ihre Agenten durch ihn tun, auch.

AI Search Modeler mit Ihrer KI zu verbinden ist der erste Schritt. Aber eine offene Leitung zwischen Ihren Agenten und AI Search Modeler ist nur die halbe Geschichte: Ohne Schutz läuft jede Aktion unbewacht.

Deshalb endet Sicherheit nicht an der Tür.

Jede Aktion, die Ihre Agenten über den Connector ausführen, läuft in unserer Infrastruktur: signierte Aktivitätsprotokolle, automatische Schlüsselrotation, Ausgabenlimits, die pausieren statt zu überraschen, und eine Sandbox, die jede Ausführung isoliert.

Manipulationssicheres Aktivitätsprotokoll

Jede Anfrage Ihrer Agenten an AI Search Modeler wird aufgezeichnet und signiert, sodass jede Änderung am Verlauf erkennbar wird.

Automatische Schlüsselrotation

Wir rotieren Sicherheitsschlüssel alle 24 Stunden. Ihre AI Search Modeler-Verbindung bleibt ohne manuellen Aufwand geschützt.

Ausgabenschutz

Wir setzen das von Ihnen gewählte Limit durch und pausieren Aktionen, die es überschreiten, bis eine Freigabe vorliegt. AI Search Modeler-Aktionen überraschen Sie nie.

Isolierte Sandbox

Jede Ausführung über AI Search Modeler läuft isoliert, mit über 34 Sicherheitsregeln für Speicher, CPU, Netzwerkzugriff, Datei-Handling und Ausführung.

Streaming von Sicherheitsereignissen

Sicherheitsereignisse fließen an Splunk, Datadog oder Ihren eigenen Webhook, damit AI Search Modeler-Aktivität in den Tools ankommt, die Sie ohnehin nutzen.

Sofortige Fortsetzung

Inaktive Verbindungen sind in 3 bis 5 ms wieder da und behalten ihren Zustand. Ihre VS Code-Sitzungen bleiben reaktionsschnell.

Schutz vor Schadsoftware-Dateien

Wir erkennen komprimierte Dateien, die Systemressourcen erschöpfen sollen, und blockieren sie, bevor sie AI Search Modeler erreichen.

Validierung von Zugangsdaten

Wir testen Ihre AI Search Modeler-Zugangsdaten vor dem Speichern. Ungültige werden abgelehnt statt gespeichert.

Getrennte Nutzungslimits

Die Nutzung bleibt pro Konto isoliert: Aktivität in einer Verbindung verbraucht nie das Kontingent einer anderen.

Ein Connector, ein Link, und die ganze Operation ist geschützt. Nicht nur die Verbindung: alles, was Ihre Agenten durch sie tun.

Diese Garantien sind keine Zusätze: Sie sind die Infrastruktur, auf der jede AI Search Modeler-Verbindung läuft. Lesen Sie, wie unsere Infrastruktur alles schützt, was Ihre VS Code-Agenten tun, von Ende zu Ende.

In Vinkius

Machen Sie AI Search Modeler für Ihre KI bereit. Es ist einfach.

Sie wählen AI Search Modeler im Vinkius-Katalog und erhalten einen Verbindungslink. Das ist alles.

Sie wählen AI Search Modeler
Sie finden AI Search Modeler im Katalog und installieren den Connector mit einem Klick.
AI Search Modeler
Aktiv
Connector aktivieren
Wird aktiviert…
Sie fügen den Link in VS Code ein
Vinkius gibt Ihnen einen Verbindungslink. In VS Code führen Sie MCP: Add Server aus oder fügen einen Eintrag in .vscode/mcp.json mit Ihrem Link im Feld url hinzu, und die Verbindung ist bereit.
Token erfolgreich generiert
MCP-Verbindungs-URL
https://edge.vinkius.com/vk_preview_4sybgVVU9LYndPjDU66KffbBh9Hw9nUIhzmV6qOz/mcp
Verbindungstoken
vk_live_••••••••
Zum Dashboard

Einmal einrichten. Nutzen Sie AI Search Modeler mit der KI, die Sie schon haben.

FAQ

Fragen zum VS Code-Zugriff.

01
Welche VS-Code-Funktion nutzt das?
Die in VS Code integrierte MCP-Unterstützung: führen Sie MCP: Add Server aus der Befehlspalette aus, oder nutzen Sie .vscode/mcp.json (Workspace) und die Benutzerprofil-Config, mit type http und dem Feld url für Remote-Server.
02
Wenn ich AI Search Modeler mit Gemini verbinde, kann ich dieselbe Verbindung später in Claude oder ChatGPT nutzen?
Ja, und genau darum geht es: Die Verbindung gehört Ihnen, nicht Gemini. Sie fügen denselben Link in jede KI ein, die Sie nutzen, ohne neu einzurichten oder erneut zu zahlen. Neue KI verbunden, und AI Search Modeler ist schon da.
03
Muss ich Gemini mein AI Search Modeler-Passwort geben?
Nie. Sie melden sich einmal bei Vinkius an, und wir halten Ihre Logins verschlüsselt und fern von Ihrer KI. Gemini sieht nur den Link, und Sie können ihn jederzeit entfernen.
04
Was kann ich Gemini mit AI Search Modeler wirklich fragen?
Alles, was der Connector abdeckt: Daten abrufen, Aktionen ausführen und Antworten zurückbringen. Die Connector-Seite listet jede Fähigkeit, die Ihre KI gewinnt, mit echten Beispielen zum Kopieren.
05
Gemini zeigt den Connector nicht. Was prüfe ich?
Make sure the server appears in your MCP list and the url was pasted exactly as copied, then confirm the Connector is active in your Vinkius account. A deactivated Connector stops responding.
06
Kann ich den Zugriff später entfernen?
Remove the server from your mcp.json (or run MCP: Open User Configuration to edit it) and it's out of your sessions. Your Vinkius account keeps the connection and its history either way, ready for the next AI.
Mehr Fragen zu AI Search Modeler? Die Connector-Seite beantwortet sie. Sehen Sie, was der AI Search Modeler-Connector alles kann

Über den Connector

Was AI Search Modeler zu Ihrer KI hinzufügt.

Nach dem Verbinden erhält Ihre KI 4 Fähigkeiten: die exakten Aktionen, die sie auf Ihre Frage in AI Search Modeler ausführen kann. Die Connector-Seite listet jede im Detail, mit der Latenz, die wir in der Produktion messen, und Prompts zum Ausprobieren.

Sehen Sie, was der AI Search Modeler-Connector alles kann