An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Anova Calculator Engine mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Vergleichen Sie Mittelwerte mehrerer Gruppen mit statistischer Sicherheit.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 1 Fähigkeit

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01

1 Fähigkeit in diesem Set.

Teil von 1, verfügbar über jstat.

  1. 01

    ANOVA-Test durchführen

    Führen Sie exakte, deterministische One-Way ANOVA Tests durch, um Mittelwerte über mehrere Gruppen zu vergleichen, ohne auf fehlerhafte LLM-Berechnungen angewiesen zu sein.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

A/B Testing Analysis

You run an ANOVA test on conversion rates from three different website layouts (A, B, and C) to see if one is significantly better.

02

Retail Performance Review

You compare the average revenue across five different store locations to identify which physical site is a true outlier.

03

Academic Study Comparison

You compare test scores from three different teaching methods to see if the difference in average performance is statistically significant.

04

Ad Campaign Optimization

You analyze the cost per acquisition (CPA) across four different paid ad platforms to determine if the cost difference is random or meaningful.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie jstat für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

jstat funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um jstat arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 860ms. Schnell in der Produktion.

jstat wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1085ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
600ms
Langsamster Tag
1085ms
14-Tage-Trend
Stabil0%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 1 Fähigkeit kommt einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von jstat zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei jstat. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

jstat Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Y3FRmjCc1hVIsWw13pHqQIML1p2ZdxKzjHcS70ga/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — jstat capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "anova-calculator-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Y3FRmjCc1hVIsWw13pHqQIML1p2ZdxKzjHcS70ga/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? jstat in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die jstat-Nutzer abgeben.

Wenn Sie in der Datenanalyse arbeiten und Mittelwerte mehrerer Gruppen vergleichen müssen, ist dieser MCP für Sie gedacht. Er liefert statistisch belastbare Ergebnisse, die Sie direkt in Ihre Berichte einbauen können. Verlassen Sie sich auf die garantierte Genauigkeit der CPU, nicht auf Schätzungen.

  • 01

    Datenanalyst

    Sie benötigen präzise statistische Werkzeuge, um Varianz und Signifikanzniveaus zu bestimmen.

  • 02

    Marketing Manager

    Sie vergleichen die Performance verschiedener Kanäle (A/B/C) und müssen wissen, welche Mittelwerte signifikant abweichen.

  • 03

    Forscher/Wissenschaftler

    Sie führen Vergleiche von Gruppenmitteln durch und benötigen einen deterministischen, lokalen Berechnungsprozess.

FAQ

Fragen von jstat-Nutzern.

  • 01

    Can this MCP handle more than three groups?

    Yes. The engine is designed for multi-group analysis, calculating variance across 3, 5, or even 20 groups simultaneously.

  • 02

    Is the math accurate, or is it just an estimate?

    The math is deterministic. It delegates the calculation to the jstat engine running on your local CPU, guaranteeing exact F-scores and p-values, unlike general LLM attempts.

  • 03

    What kind of data does it need?

    It requires data that can be grouped and compared, such as revenue figures, test scores, or cost per acquisition rates.

  • 04

    Is my data private when I use this MCP?

    Yes. Your sensitive business metrics stay entirely on your local machine while the calculation is performed.

  • 05

    Does it support Two-Way ANOVA?

    Currently, this engine strictly computes exact One-Way ANOVA across any number of groups. The AI can assist with interpreting interaction effects manually.

  • 06

    Do the groups need to have the same number of samples?

    No. The jstat engine handles unbalanced group sizes perfectly, computing SSB and SSW with exact degrees of freedom adjustment.

  • 07

    What format does the data need to be in?

    An array of numerical arrays, one per group. The AI automatically parses your CSV or text data into the correct structure before calling the engine.

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