An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Apidog mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Zugriff auf Datenmodelle und Endpunkte durch natürliche Konversation.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 5 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über Apidog.

  1. 01

    Vollständiges Schema eines Endpunkts abrufen

    Holen Sie sich die komplette Anatomie eines einzelnen API-Endpunkts. Dies beinhaltet Methoden, dynamische Pfadparameter und Header-Details.

  2. 02

    Alle API-Endpunkte auflisten

    Listen Sie alle definierten HTTP-Routen innerhalb eines spezifischen Apidog-Projekts auf. Ideal zur schnellen Übersicht über die API-Funktionalität.

  3. 03

    Alle API-Projekte auflisten

    Zeigt alle API-Projekte in der verbundenen Apidog Organisation. Finden Sie schnell das richtige Projekt für Ihre Aufgabe.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-05

2 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über Apidog.

  1. 04

    Datenmodell-Schemas auflisten

    Listen Sie alle wiederverwendbaren Datenmodelle (DTOs, Entitäten) auf, die in einem Apidog-Projekt definiert sind. Wichtig für die Typisierung.

  2. 05

    Vollständige OpenAPI Spezifikation exportieren

    Extrahiert die komplette OpenAPI 3.0 JSON Spezifikation eines Apidog-Projekts. Liefert den maximalen Kontext für Code-Generierung.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Scaffolding a new service

You ask the AI to export the OpenAPI spec for the entire project. The AI then uses that context to generate the initial boilerplate code for all 42 endpoints.

02

Writing integration tests

The QA team asks the AI to inspect a specific endpoint's schema and generate the expected response payload JSON for the test case.

03

Client-side type generation

The frontend engineer asks the AI to look at a specific endpoint's response schema and output the exact TypeScript interface needed for the client.

04

API discovery

You ask the AI to list all projects in the organization, helping you quickly identify which API contract you need to work with.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Apidog für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Apidog funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Apidog arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 852ms. Schnell in der Produktion.

Apidog wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1100ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
718ms
Langsamster Tag
1100ms
14-Tage-Trend
Stabil+2%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 5 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Apidog zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Apidog. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Apidog Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_1gfzKqa8BKdlksvlirUta1L3JF2RLj6gA89JA1li/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Apidog capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "apidog-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_1gfzKqa8BKdlksvlirUta1L3JF2RLj6gA89JA1li/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Apidog in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Apidog-Nutzer abgeben.

Dieser Connector ist für Entwickler gedacht, die ihre API-Spezifikationen effizient in ihren Workflow integrieren müssen. Egal, ob Sie Code schreiben, Tests automatisieren oder einfach nur die API-Struktur verstehen wollen: Apidog macht die Dokumentation für Ihren AI Agent zugänglich.

  • 01

    Backend-Entwickler

    Überprüfen Sie Endpunkte schnell oder exportieren Sie eine vollständige OpenAPI-Spezifikation, damit das LLM Controller oder Unit-Tests scaffolden kann.

  • 02

    Frontend-Ingenieure

    Bitten Sie die KI, ein Apidog-Endpunkt-Schema zu inspizieren und die entsprechenden TypeScript-Schnittstellen oder API-Service-Layer zu generieren.

  • 03

    QA-Automatisierungsteams

    Holen Sie erwartete Antwort-Payloads automatisch ab, um robuste Integrationstests zu erstellen und die Testabdeckung zu erhöhen.

FAQ

Fragen von Apidog-Nutzern.

  • 01

    What kind of data does this MCP expose?

    It exposes your entire API contract defined in Apidog. This includes a list of projects, all defined endpoints, reusable data models (schemas), and the full OpenAPI 3.0 specification.

  • 02

    Can I use this MCP to generate code?

    Yes. By providing the schema, the AI agent can generate code like TypeScript interfaces or scaffold controllers and unit tests based on your defined API contracts.

  • 03

    Does this require me to open Apidog?

    No. You connect your Apidog API Access Token to the MCP. Your AI client handles all the interaction, pulling the data directly into your chat environment.

  • 04

    What is the difference between listing endpoints and getting an endpoint?

    Listing endpoints gives you a directory of all available routes in a project. Getting an endpoint fetches the complete, detailed schema for one specific route, including its methods and body requirements.

  • 05

    Is the OpenAPI export usable for testing?

    Yes. The export provides the full OpenAPI 3.0 JSON specification, which is the standard format for generating robust integration and unit tests.

  • 06

    Can I import a complete OpenAPI spec into an AI chat session?

    Yes. Instruct the agent to run the export_openapi capability. It downloads the JSON metadata and safely passes it into your context. Given its size, the agent can use this massive reference guide to rapidly write tests, endpoints, or data models perfectly mimicking your production systems.

  • 07

    How can I check the payload requirements for a single specific route?

    If you know the general area of the project, use list_endpoints to verify the ID. Then query get_endpoint. It brings back the specific HTTP verbs, query arguments, path definitions, and expected JSON body. letting your agent craft exact functional requests to external systems.

  • 08

    Will my Apidog tokens expire?

    When generating your Personal Access Token in Apidog, you dictate the validity duration (e.g. 30 days, 1 year or never expire). If you choose a finite span, you will need to come back, generate a new token and insert it once more to reconnect the MCP server successfully.

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