An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Bayesian Ab Testing Calculator mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verstehen Sie die tatsächliche Wahrscheinlichkeit, dass eine Variante besser ist.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über Bayesian A/B Calculator.

  1. 01

    Erwarteten Verlust berechnen

    Berechnen Sie den erwarteten Verlust, wenn Sie eine der beiden Varianten wählen.

  2. 02

    Erwarteten Uplift berechnen

    Berechnen Sie den erwarteten Anstieg von Variante B gegenüber Variante 1.

  3. 03

    Überlegenheitswahrscheinlichkeit berechnen

    Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass Variante B besser ist als Variante A.

  4. 04

    Empfehlung bewerten

    Bewerten Sie die Entscheidungsempfehlung basierend auf einem definierten Konfidenz-Schwellenwert.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Optimizing Checkout Flows

You compare two checkout button colors. The MCP calculates the superiority probability, telling you which color is truly better.

02

Comparing Headline Copy

You test two different value propositions. Use the expected uplift capability to see the potential gain from adopting the winning headline.

03

Assessing Feature Adoption

A new feature is rolled out. Calculate the expected loss if you prematurely abandon the feature based on limited data.

04

Prioritizing UI Changes

You have three potential UI changes. Use the decision recommendation capability to see which one meets your 95% confidence threshold.

Ein Connector, jede KI

Bayesian A/B Calculator funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Bayesian A/B Calculator arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 722ms. Schnell in der Produktion.

Bayesian A/B Calculator wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 900ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
541ms
Langsamster Tag
900ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+20%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Bayesian A/B Calculator zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Bayesian A/B Calculator. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Bayesian A/B Calculator Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_k0dC7IEUCVVW7fYVOUh3T85V4ei1IvThJnPQPt0d/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Bayesian A/B Calculator capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "bayesian-ab-testing-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_k0dC7IEUCVVW7fYVOUh3T85V4ei1IvThJnPQPt0d/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Bayesian A/B Calculator in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Bayesian A/B Calculator-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist für alle Experten im Bereich Datenanalyse und Produktentwicklung gedacht. Wenn Sie wissen möchten, ob Ihre A/B-Tests wirklich signifikante Ergebnisse liefern, ist dieses Capability ideal. Es hilft Ihnen, datengestützte Entscheidungen zu treffen, die über bloße Zahlen hinausgehen.

  • 01

    Produktmanager

    Sie nutzen die Ergebnisse, um die nächste Produkt-Iterationen zu planen und die beste Version zu wählen.

  • 02

    Data Analyst

    Sie führen fortgeschrittene statistische Analysen durch und quantifizieren das tatsächliche Risiko und den potenziellen Gewinn.

  • 03

    Growth Hacker

    Sie optimieren Conversion-Funnel und benötigen präzise Wahrscheinlichkeiten, um den maximalen Uplift zu erzielen.

FAQ

Fragen von Bayesian A/B Calculator-Nutzern.

  • 01

    What is the difference between this MCP and a standard A/B testing capability?

    Standard capabilities often rely on p-values. This MCP uses Bayesian inference, which calculates the actual probability that one variant is better than another. It gives you a much deeper understanding of the results.

  • 02

    Do I need to provide prior data for this calculator?

    While the MCP is powerful, the calculations rely on the conversion and visitor data you provide in your prompt. The Bayesian approach uses this data to update its probability estimates.

  • 03

    Can I use this for anything other than conversion rates?

    The capability is designed for conversion probability and rate comparisons. It focuses on the Beta-Bernoulli relationship, making it ideal for binary outcome testing.

  • 04

    Is this better than a T-test?

    Many users find the Bayesian approach more intuitive. Instead of just rejecting or failing to reject a null hypothesis, it gives you a direct probability of superiority, which is often easier to act on.

  • 05

    What does 'expected loss' mean?

    Expected loss quantifies the risk. It tells you how much you might lose (in terms of conversions or revenue) if you choose the wrong variant.

  • 06

    What does the superiority probability tell me?

    It tells you the likelihood that Variant B's conversion rate is higher than Variant A's, based on your observed data.

  • 07

    How do I use the decision recommendation capability?

    Provide your conversion and visitor counts for both variants. You can also set a confidenceThreshold (e.g., 0.95) to define how much certainty you require before the capability recommends choosing Variant B.

  • 08

    What is 'Expected Loss' in this context?

    Expected loss quantifies the potential downside risk. It represents the expected reduction in conversion rate if you choose a variant that is actually inferior to the other.

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