An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Candlestick Pattern Recognizer mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Automatisieren Sie Ihre technische Analyse mit präzisen Musterkennungen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 3, verfügbar über Candlestick Pattern Recognizer.

  1. 01

    Einzelkerzen-Muster erkennen

    Identifiziert Candlestick-Muster, die auf einer einzelnen Kerze basieren.

  2. 02

    Drei-Kerzen-Muster erkennen

    Identifiziert komplexe Candlestick-Sequenzen aus drei aufeinanderfolgenden Kerzen.

  3. 03

    Zwei-Kerzen-Muster erkennen

    Identifiziert Umkehrsignale, die aus der Beziehung zweier Kerzen entstehen.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Automated Scanning

Your agent scans a large dataset of historical price action to find specific reversal patterns.

02

Signal Verification

You use the capability to confirm if a visual pattern on a chart matches a mathematically defined structure.

03

Sentiment Monitoring

Your agent monitors real-time price data for single-bar sentiment shifts like Dojis.

04

Backtesting Support

You feed historical candle data into the MCP to see how often specific patterns occurred in the past.

Ein Connector, jede KI

Candlestick Pattern Recognizer funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Candlestick Pattern Recognizer arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 901ms. Schnell in der Produktion.

Candlestick Pattern Recognizer wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1122ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
654ms
Langsamster Tag
1122ms
14-Tage-Trend
Stabil+4%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Candlestick Pattern Recognizer zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Candlestick Pattern Recognizer. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Candlestick Pattern Recognizer Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_OaMWR75AEk5iffrPssfa9dn6rZDgcLdnuvcNql09/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Candlestick Pattern Recognizer capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "candlestick-pattern-recognizer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_OaMWR75AEk5iffrPssfa9dn6rZDgcLdnuvcNql09/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Candlestick Pattern Recognizer in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Candlestick Pattern Recognizer-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an professionelle Akteure im Finanzsektor, die technische Analysen beschleunigen wollen.

  • 01

    Trader

    Nutzer, die schnelle Identifizierung von Trendwenden und Marktstimmungen benötigen.

  • 02

    Quantitative Analysten

    Experten, die deterministische Engines für die automatisierte Chartanalyse suchen.

  • 03

    Finanzsoftware-Entwickler

    Entwickler, die präzise Mustererkennung in ihre eigenen Handelsalgorithmen integrieren möchten.

FAQ

Fragen von Candlestick Pattern Recognizer-Nutzern.

  • 01

    What kind of candlestick patterns can this MCP find?

    It identifies single-bar, two-bar, and three-bar candlestick patterns.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Does the MCP provide market direction?

    Yes, for every pattern identified, the MCP returns the pattern name, the market direction, and a reliability score.

  • 04

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 05

    Is the pattern detection manual or automated?

    The detection is deterministic and automated based on the price data you provide to your agent.

  • 06

    What patterns can the engine identify?

    The engine identifies single-bar patterns (Doji, Hammer, etc.), two-bar patterns (Engulfing, Piercing Line, etc.), and three-bar patterns (Morning Star, Three White Soldiers, etc.) using single_bar_patterns, two_bar_patterns, and three_bar_patterns capabilities.

  • 07

    How is the reliability score determined?

    The reliability score is a deterministic value calculated by the engine based on the mathematical precision of the price relationships defined in the pattern logic.

  • 08

    Can I use this with Claude Desktop?

    Yes, you can connect this MCP server to Claude Desktop, Cursor, VS Code, or any other MCP-compatible client via Vinkius Edge.

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