An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Chatsistant mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalten Sie Ihr gesamtes KI-Ökosystem ganz natürlich.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 8 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über Chatsistant.

  1. 01

    Datenquelle hinzufügen

    Fügen Sie einem Bot eine neue Datenquelle hinzu, um sein Wissen zu erweitern.

  2. 02

    Webhooks auflisten

    Zeigt alle konfigurierten Webhooks inklusive ihrer Trigger und Zustellungsoptionen an.

  3. 03

    Konversation abrufen

    Ruft detaillierte Informationen zu einer spezifischen Chat-Sitzung ab.

  4. 04

    Bot-Details abrufen

    Zeigt die Konfiguration und Details eines bestimmten Bots an.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über Chatsistant.

  1. 05

    Bots auflisten

    Gibt eine Übersicht aller in Chatsistant konfigurierten Bots aus.

  2. 06

    Datenquellen auflisten

    Zeigt alle verfügbaren Datenquellen eines Bots an.

  3. 07

    Konversationen auflisten

    Listet die Chat-Verläufe auf, optional gefiltert nach einer bestimmten Bot-ID.

  4. 08

    Bot abfragen

    Stellt Fragen an die Wissensdatenbank eines Bots und liefert KI-generierte Antworten.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Knowledge Base Updates

Add a new product URL to a bot's training set using a single command.

02

Quality Assurance

Review specific chat sessions to see how a bot handled a customer inquiry.

03

System Monitoring

Check the status of all configured webhooks to ensure data is flowing.

04

Bot Testing

Run queries against a bot to verify it knows the latest company policies.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Chatsistant für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Chatsistant funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Chatsistant arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 862ms. Schnell in der Produktion.

Chatsistant wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1116ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
640ms
Langsamster Tag
1116ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+29%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 8 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Chatsistant zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Chatsistant. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Chatsistant Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pHKIqUVnpNzysk3EjJJFx7brchTn8atfbhMnxatz/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Chatsistant capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "chatsistant-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pHKIqUVnpNzysk3EjJJFx7brchTn8atfbhMnxatz/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Chatsistant in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Chatsistant-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Teams, die KI-gestützte Kundeninteraktionen skalieren und verwalten müssen.

  • 01

    Customer Experience Teams

    Überprüfen Bot-Gespräche, finden Wissenslücken und optimieren die Antwortqualität.

  • 02

    Entwickler

    Verwalten Bot-Konfigurationen und Datenquellen direkt über KI-Konversationen statt über Dashboards.

  • 03

    Operations Teams

    Überwachen die Webhook-Zustellung und prüfen die Bot-Konnektivität über alle Integrationen hinweg.

FAQ

Fragen von Chatsistant-Nutzern.

  • 01

    How do I connect this MCP to my account?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and then enter your Chatsistant API Key from your dashboard settings. Once connected, it is ready to use in any compatible client.

  • 02

    Can I add new training data through my AI client?

    Yes. You can use the add_data_source capability to add URLs, text, or files to a bot's knowledge base.

  • 03

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    Can I see what customers are saying to my bots?

    Yes. You can use list_conversations and get_conversation to view chat sessions and full message histories.

  • 05

    Is it possible to monitor webhooks?

    Yes. The list_webhooks capability allows you to view all configured webhooks, including their triggers and delivery settings.

  • 06

    Can I send a question to a bot and get an AI-generated answer in real time?

    Yes! The query_bot capability accepts a Bot ID and a question string. It sends the query to the bot's AI engine and returns a response generated from its trained knowledge base. perfect for testing bot accuracy before deploying changes.

  • 07

    Can I review all the data sources currently training my bot?

    Yes. The list_data_sources capability returns all URLs, documents, and text snippets that have been added to a specific bot's knowledge base, including their processing status. Use add_data_source to programmatically add new URLs, text, or file content to expand the bot's training data.

  • 08

    Can I browse conversation histories across all my bots?

    Yes. Use list_conversations to retrieve all chat sessions. optionally filter by a specific Bot ID. Then use get_conversation with the Conversation ID to inspect the full message timeline, including user questions, bot responses, and timestamps.

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