An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Convex mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie Datenbanken und Logik durch natürliche Sprache.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über Convex.

  1. 01

    Mutation ausführen

    Ruft eine Convex-Mutationsfunktion auf, um Daten zu ändern.

  2. 02

    Abfrage ausführen

    Nutzen Sie dieses Capability zum Abrufen von Daten. Es führt eine Convex-Abfragefunktion aus.

  3. 03

    Aktion ausführen

    Startet eine Convex-Aktionsfunktion für externe API-Aufrufe oder rechenintensive Logik.

  4. 04

    Funktion aufrufen

    Ruft eine Convex-Funktion über ihre URL-Kennung auf (z. B. "messages/list").

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Rapid Debugging

Check the current state of a specific user's data immediately after a failed event.

02

Data Migrations

Run mutations to update large sets of records via your agent.

03

Metric Monitoring

Ask your agent to pull specific counts or lists from your tables to verify app health.

04

Administrative Tasks

Trigger specific backend actions or update user permissions through chat.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Convex für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Convex funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Convex arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 953ms. Schnell in der Produktion.

Convex wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1214ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
755ms
Langsamster Tag
1214ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+19%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Convex zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Convex. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Convex Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_MADGSG1GwcjX2nZFJX7QdDYmcBCtd1WoRLCUHsG9/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Convex capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "convex-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_MADGSG1GwcjX2nZFJX7QdDYmcBCtd1WoRLCUHsG9/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Convex in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Convex-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Entwickler und Teams, die ihre Backend-Logik effizienter mit KI-Werkzeugen verknüpfen wollen.

  • 01

    Full-stack Entwickler

    Debuggen von Daten, Ausführen von Migrationen oder Überprüfen des Zustands direkt aus der IDE oder dem Chat.

  • 02

    Produktmanager

    Abfragen von Live-Anwendungsmetriken und Nutzerdaten mittels natürlicher Sprache, ohne Code schreiben zu müssen.

  • 03

    Support-Teams

    Einsehen und Aktualisieren von Nutzerdatensätzen oder Auslösen administrativer Aktionen über eine sichere KI-Schnittstelle.

FAQ

Fragen von Convex-Nutzern.

  • 01

    How do I connect my Convex deployment?

    You just need to provide your Convex Deployment URL and an optional Access Key when you subscribe to the MCP on Vinkius.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I perform write operations?

    Yes, you can use the run_mutation capability to perform transactional updates to your data.

  • 04

    Does this support serverless functions?

    Yes, you can trigger Convex actions and queries to interact with your serverless logic.

  • 05

    Is my data secure?

    The MCP uses your provided credentials to interact with your deployment through a secure connection.

  • 06

    What is the difference between run_query and run_mutation?

    Use run_query for read-only operations that fetch data. Use run_mutation when you need to write, update, or delete data transactionally in your database.

  • 07

    Can I call external APIs using this server?

    Yes, by using the run_action capability. Actions in Convex are designed for side effects like calling third-party APIs or performing long-running tasks.

  • 08

    How do I reference functions in subdirectories?

    You can use run_query with colon notation (e.g., 'folder/file:function') or use run_function which accepts URL-style identifiers with slashes.

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