An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Data Analysis Prover mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwandeln Sie bloße Korrelationen in belastbare statistische Erkenntnisse.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 1 Fähigkeit

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01

1 Fähigkeit in diesem Set.

Teil von 1, verfügbar über Data Analysis Prover.

  1. 01

    Datenanalyse validieren

    Prüft statistische Behauptungen auf Stichprobenqualität, Kausalität, Verteilung, Effektstärke und visuelle Ehrlichkeit. Verhindert Fehlinterpretationen wie Korrelation-Kausalität-Fehler oder irreführende Diagramme.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

A/B Test Auditing

Verify that a winning variant is actually significant and has a meaningful effect size.

02

Marketing Attribution

Check if increased spend actually caused sales or if other factors were at play.

03

Survey Analysis

Confirm that a small sample size isn't being used to make broad, unrepresentative claims.

04

Reporting Accuracy

Ensure that dashboards and charts don't use truncated axes to trick stakeholders.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Data Analysis Prover für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Data Analysis Prover funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Data Analysis Prover arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 844ms. Schnell in der Produktion.

Data Analysis Prover wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1421ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
718ms
Langsamster Tag
1421ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-6%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 1 Fähigkeit kommt einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Data Analysis Prover zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Data Analysis Prover. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Data Analysis Prover Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_z0UOTGMw5z9e0sSzQndQJ5ZX9DZMH1doH3kzey3a/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Data Analysis Prover capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "data-analysis-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_z0UOTGMw5z9e0sSzQndQJ5ZX9DZMH1doH3kzey3a/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Data Analysis Prover in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Data Analysis Prover-Nutzer abgeben.

Dieses Capability richtet sich an Fachleute, die datengetriebene Entscheidungen treffen und sicherstellen müssen, dass ihre Analysen methodisch korrekt sind.

  • 01

    Datenanalysten

    Zur Qualitätssicherung von statistischen Modellen und zur Vermeidung von Fehlinterpretationen.

  • 02

    Marketing-Manager

    Um sicherzustellen, dass Kampagnenerfolge nicht auf bloßen Korrelationen oder verzerrten Grafiken basieren.

  • 03

    Data Scientists

    Als Peer-Review-Werkzeug für die Validierung von Hypothesentests und Verteilungsannahmen.

FAQ

Fragen von Data Analysis Prover-Nutzern.

  • 01

    What does this MCP actually do?

    It forces your AI agent to follow strict statistical protocols, checking everything from sample size to how charts are drawn.

  • 02

    How is this different from a standard data analysis capability?

    Standard capabilities just run math. This MCP acts as a critic that looks for logical and methodological errors like correlation confusion or significance theater.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, it works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    What is 'Significance Theater'?

    It is when an agent reports a p-value below 0.05 but the actual effect is so small it has no real-world value. This MCP catches that.

  • 05

    Does this MCP host my data?

    No, Vinkius hosts the MCP itself. Your data stays within your AI client's context.

  • 06

    Why is p<0.05 not enough?

    p-value measures probability, not magnitude. Cohen's d: 0.2=small, 0.5=medium, 0.8=large. A p<0.001 with d=0.05 is trivial. Report effect size + 95% CI + practical significance.

  • 07

    When can I say 'causes' vs 'associated with'?

    Only RCTs establish causation. Observational studies show association. Control confounders, test reverse causality, check dose-response. Even then: 'associated with' unless experimental design.

  • 08

    Why is the mean misleading on skewed data?

    Income example: mean $65K, median $45K. The mean is pulled by outliers. Right-skewed data: median represents 'typical' better. Test normality with Shapiro-Wilk before choosing parametric tests.

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