
Verbinden Sie Dependency Coupling Fitness Funct mit Ihrer KI
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Schützen Sie Ihre Software-Architektur vor schleichender Erosion.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-03
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 3, verfügbar über Dependency Coupling Fitness Function.
- 01
Imports auditieren
Führt ein vollständiges Architektur-Audit einer Datei durch, indem alle enthaltenen Importe geprüft werden.
- 02
Regelkonformität prüfen
Validiert, ob eine Abhängigkeit von einer bestimmten Schicht zu einer anderen erlaubt ist.
- 03
Schicht identifizieren
Bestimmt anhand des Dateipfads, zu welcher architektonischen Schicht eine spezifische Datei gehört.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Preventing Layer Leaks
Stop the presentation layer from directly accessing the data layer by enforcing strict dependency rules.
Onboarding New Developers
Use the agent to guide new contributors toward following the established architectural patterns.
Refactoring Large Codebases
Identify where existing dependencies violate your desired clean architecture state.
Automated Code Reviews
Let your AI agent flag architectural violations before they are even merged.
Ein Connector, jede KI
Dependency Coupling Fitness Function funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Dependency Coupling Fitness Function arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 679ms. Schnell in der Produktion.
Dependency Coupling Fitness Function wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 600ms
- Langsamster Tag
- 889ms
- 14-Tage-Trend
- Verbessernd-16%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Dependency Coupling Fitness Function zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Dependency Coupling Fitness Function. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Dependency Coupling Fitness Function Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_AIjFYDNp0NQuoqA4hNR7TJO7xqu86H4KlbXXlCJw/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Dependency Coupling Fitness Function capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"dependency-coupling-fitness-function-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_AIjFYDNp0NQuoqA4hNR7TJO7xqu86H4KlbXXlCJw/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Dependency Coupling Fitness Function in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Dependency Coupling Fitness Function-Nutzer abgeben.
Dieser MCP richtet sich an Teams, die Wert auf langfristige Wartbarkeit und strikte Software-Strukturen legen.
- 01
Software-Architekten
Zur Durchsetzung von Design-Richtlinien und zur Überwachung der Systemintegrität.
- 02
DevOps-Ingenieure
Zur Automatisierung von Qualitätskontrollen innerhalb der CI/CD-Pipelines.
- 03
Backend-Entwickler
Um sicherzustellen, dass neue Code-Änderungen die bestehende Architektur nicht beschädigen.
FAQ
Fragen von Dependency Coupling Fitness Function-Nutzern.
- 01
How does this MCP identify architectural layers?
It uses the file paths of your code to map files to specific logical layers you have defined.
- 02
Can I use this with Cursor or VS Code?
Yes, this MCP works with any MCP-compatible client including Cursor, VS Code, and Windsurf.
- 03
What does it mean to audit imports?
The capability checks every import statement in a file to see if it violates your defined architectural rules.
- 04
Does this replace my linting capabilities?
It complements them by focusing specifically on high-level architectural boundaries rather than just syntax or style.
- 05
How do I define prohibited relationships?
You set the rules that your agent uses to check if a dependency from one layer to another is permitted.
- 06
How does the server identify architectural layers?
The identify_layer capability parses the file path and looks for specific directory markers to determine which layer (e.g., domain, data, or presentation) the file belongs to.
- 07
Can I use this to prevent circular dependencies?
Yes, by using audit_imports with rules that forbid specific layer-to-layer connections, you can detect and block illegal dependency paths.
- 08
What AI clients are compatible?
This server is accessible via Vinkius Edge and works with Cursor, VS Code, Claude Desktop, Windsurf, and any MCP-compatible client.
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