An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Ev Range Anxiety Loop mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Planen Sie Ihre E-Auto-Reisen ohne Angst vor leerer Batterie.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 3, verfügbar über EV Range Anxiety Engine.

  1. 01

    Ladedauer berechnen

    Gibt die benötigten Minuten zurück. Berechnen Sie die Zeit, die für das Aufladen erforderlich ist.

  2. 02

    Fahrtentladung simulieren

    Gibt die gesamte Ladezeit und Protokolle zurück. Simulieren Sie eine komplette E-Auto-Fahrt mit mehreren Ladestopps.

  3. 03

    Sicherheit eines Segments prüfen

    Analysiert, ob ein Fahrtsegment einen Ladestopp auslöst.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Long-Distance Road Trips

Plan a multi-day journey by simulating every stop and total charging duration.

02

Charger Speed Comparison

Compare how much time you save by choosing a 100kW charger over a 50kW charger.

03

Safety Margin Checks

Verify if a specific leg of a trip is feasible given your current battery level and a 20km buffer.

04

Route Optimization

Identify the best places to stop based on where your battery depletion triggers a charge event.

Ein Connector, jede KI

EV Range Anxiety Engine funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um EV Range Anxiety Engine arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 665ms. Schnell in der Produktion.

EV Range Anxiety Engine wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 780ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
538ms
Langsamster Tag
780ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+24%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von EV Range Anxiety Engine zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei EV Range Anxiety Engine. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

EV Range Anxiety Engine Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_qljDpB0kpZe7471tzLf6JGqAthhqe3r8IAF53UQK/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — EV Range Anxiety Engine capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "ev-range-anxiety-loop-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_qljDpB0kpZe7471tzLf6JGqAthhqe3r8IAF53UQK/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? EV Range Anxiety Engine in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die EV Range Anxiety Engine-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an alle, die die Planung von Langstreckenfahrten mit Elektrofahrzeugen optimieren möchten.

  • 01

    Elektromobilitäts-Planer

    Personen, die Routen für Flotten oder private Langstrecken präzise kalkulieren müssen.

  • 02

    Software-Entwickler

    Nutzer, die Simulationslogiken für Reichweitenberechnungen in eigene Anwendungen integrieren wollen.

  • 03

    E-Auto-Fahrer

    Privatpersonen, die ihre Reiseplanung stressfrei und ohne Reichweitenangst gestalten möchten.

FAQ

Fragen von EV Range Anxiety Engine-Nutzern.

  • 01

    How does the MCP handle safety margins?

    The MCP uses a 20km safety buffer rule to determine if a trip segment is safe or if a charge event is triggered.

  • 02

    Can I use this with any AI client?

    Yes, this MCP works with any compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf once connected through Vinkius.

  • 03

    Does it account for different charger speeds?

    Yes, you can provide the kW output of a charger to calculate exactly how many minutes you will spend charging.

  • 04

    What information do I need to simulate a trip?

    You'll need your starting range, the distances between chargers, and the power output of the chargers you plan to use.

  • 05

    How is the charging time calculated?

    The capability uses the charger's power rating to return the specific number of minutes needed to reach your desired charge level.

  • 06

    How does the safety buffer work?

    A charge event is triggered if the remaining range is insufficient to reach the next charger plus a 20km safety buffer.

  • 07

    Can I simulate multiple charging stops?

    Yes, by using the simulate_trip_drain capability with a JSON array of chargers along your route.

  • 08

    What inputs are required for charging duration?

    You need the range deficit in km and the charger speed in kW for calculate_recharge_duration.

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