An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Execution Trace Tamper Evident Lo mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Gewährleisten Sie absolute Integrität und Nachvollziehbarkeit Ihrer KI-Workflows.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 3, verfügbar über Execution Trace Logger.

  1. 01

    Verifizierungsnachweis abrufen

    Ruft den kryptografischen Nachweis ab, der zur Validierung eines spezifischen Schritts innerhalb des Trace erforderlich ist.

  2. 02

    Ausführungsschritt protokollieren

    Speichert einen neuen Schritt im Ausführungsprotokoll und aktualisiert die kryptografische Integrität des Logs.

  3. 03

    Trace-Integrität prüfen

    Validiert, ob der aktuelle Trace verändert wurde, indem die berechnete Merkle-Root mit einer vertrauenswürdigen Root verglichen wird.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Financial Transaction Auditing

Record every step of an agent-led fund transfer to ensure the path is unalterable.

02

Automated System Administration

Maintain a verifiable log of all commands executed by an agent on remote infrastructure.

03

Regulatory Compliance

Generate cryptographic proofs to show auditors that agent workflows were not manipulated.

04

Security Incident Forensics

Use the trace integrity check to determine if an attacker modified agent logs.

Ein Connector, jede KI

Execution Trace Logger funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Execution Trace Logger arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 842ms. Schnell in der Produktion.

Execution Trace Logger wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 979ms
10. Okt.Heute
Schnellster Tag
695ms
Langsamster Tag
979ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+29%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Execution Trace Logger zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Execution Trace Logger. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Execution Trace Logger Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_GW8BvCg5B7MVAIjoMOnFVFF0MUD4HLRgzh1x9P0c/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Execution Trace Logger capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "execution-trace-tamper-evident-logger-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_GW8BvCg5B7MVAIjoMOnFVFF0MUD4HLRgzh1x9P0c/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Execution Trace Logger in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Execution Trace Logger-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Organisationen, die hochgradig automatisierte KI-Systeme in sensiblen Umgebungen betreiben. Er ist ideal für Anwendungsfälle, bei denen jede Entscheidung der KI lückenlos und manipulationssicher dokumentiert werden muss.

  • 01

    KI-Sicherheitsexperten

    Nutzen den Connector, um die Integrität von Agenten-Workflows gegen Manipulationen zu sichern.

  • 02

    Compliance-Beauftragte

    Verwenden die kryptografischen Audit-Trails für die regulatorische Nachweisbarkeit von KI-Entscheidungen.

  • 03

    DevOps-Ingenieure

    Integrieren die Protokollierung in automatisierte Pipelines zur Überwachung der Agenten-Observability.

FAQ

Fragen von Execution Trace Logger-Nutzern.

  • 01

    How does this MCP prevent log tampering?

    It uses SHA-256 hashing and Merkle trees to link every step. Any change to a previous step breaks the cryptographic link to the root hash.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    What is a Merkle tree in this context?

    It is a hierarchical data structure used to organize the hashes of your execution steps, allowing for fast and secure integrity checks.

  • 04

    Can I verify a single step without checking the whole log?

    Yes, you can use the get_step_verification_proof capability to get the specific cryptographic path for one step.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.

  • 06

    How does this ensure the logs haven't been changed?

    The server builds a Merkle tree where the root hash represents the entire trace. If any step is altered, the root hash will no longer match, which you can detect using verify_trace_integrity.

  • 07

    What is an execution step?

    An execution step is the atomic unit of an agent's activity, such as a single thought or action. You record these using log_execution_step to build the audit trail.

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