
Verbinden Sie Face++ / Megvii mit ChatGPT, Claude und Gemini
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie komplexe Computer-Vision-Prozesse per natürlicher Sprache.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über Face++ / Megvii.
- 01
FaceSet Details abrufen
Ruft detaillierte Informationen zu einem spezifischen FaceSet ab.
- 02
Gesicht suchen
Sucht nach einem bestimmten Gesicht innerhalb eines FaceSets.
- 03
Neues FaceSet erstellen
Erstellt eine neue Datenbank für die Gesichtsspeicherung und den Abgleich.
- 04
Gesicht erkennen
Identifiziert und lokalisiert Gesichter in einem bereitgestellten Bild.
05-07
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über Face++ / Megvii.
- 05
Skelett erkennen
Analysiert menschliche Skelette zur Bestimmung von Körperhaltungen.
- 06
Körper erkennen
Erkennt menschliche Körper in Bilddaten.
- 07
Gesten erkennen
Identifiziert spezifische Handgesten anhand von Bildmaterial.
08-10
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über Face++ / Megvii.
- 08
Gesicht aus FaceSet entfernen
Löscht ein erkanntes Gesicht aus einer bestehenden Datenbank.
- 09
Gesicht zu FaceSet hinzufügen
Fügt ein neues Gesicht zur Datenbank für spätere Abgleiche hinzu.
- 10
Gesichter vergleichen
Vergleicht zwei Gesichter auf ihre Ähnlichkeit und Identität.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Automated KYC
Run identity verification checks by asking your agent to compare user photos against stored records.
User Behavior Analysis
Analyze how users interact with products by detecting their gestures and emotions.
Large Scale Face Matching
Manage and search through massive FaceSets using natural language queries.
Posture Monitoring
Use skeleton detection to track human movement and body positions in images.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Face++ / Megvii für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Face++ / Megvii funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Face++ / Megvii arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 950ms. Schnell in der Produktion.
Face++ / Megvii wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 740ms
- Langsamster Tag
- 1144ms
- 14-Tage-Trend
- Verlangsamend+22%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Face++ / Megvii zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Face++ / Megvii. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Face++ / Megvii Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_9XeNBogqnvbfe37ielQPllFDO6AZEm0YUpuNS984/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Face++ / Megvii capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"face-megvii-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_9XeNBogqnvbfe37ielQPllFDO6AZEm0YUpuNS984/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Face++ / Megvii in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Face++ / Megvii-Nutzer abgeben.
Dieser MCP richtet sich an Fachleute, die visuelle Daten automatisiert verarbeiten müssen.
- 01
Sicherheit & Compliance
Automatisierung von Identitätsprüfungen und KYC-Prozessen durch einfache Sprachbefehle.
- 02
UX-Forscher
Analyse von Emotionen und Gesten während Produkttests direkt im KI-Arbeitsbereich.
- 03
Entwickler
Integration umfangreicher Computer-Vision-APIs in tägliche KI-gestützte Workflows.
FAQ
Fragen von Face++ / Megvii-Nutzern.
- 01
How do I use Face++ with my AI agent?
You connect this MCP to your client, such as Claude or Cursor, and then you can simply ask your agent to perform vision tasks like detecting faces or comparing images.
- 02
What kind of vision data can this MCP process?
The MCP handles facial recognition, identity verification, human body detection, skeleton tracking, and hand gesture recognition.
- 03
Do I need to use the Face++ web console?
No. This MCP allows your agent to perform all the necessary operations, so you don't have to navigate the web interface manually.
- 04
Can I manage facial databases through my agent?
Yes. You can use capabilities to create, add to, or remove faces from FaceSets directly through your AI client.
- 05
Which AI clients are compatible?
This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 06
How do I find my Face++ API Key and Secret?
Log in to the Face++ Console, go to [Dashboard] -> [API Key], and you will find your unique Key and Secret there. Ensure you have the necessary permissions enabled.
- 07
Can I analyze images from a local file?
This server currently supports analysis via image_url. To use local files, you should upload them to a public or private storage and provide the resulting URL to the capabilities.
- 08
What attributes can be returned during face detection?
Common attributes include gender, age, emotion, head pose, smile, face quality, and skin status. You can specify these in the return_attributes parameter of the detect_face capability.
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