
Verbinden Sie Fibery mit ChatGPT, Claude und Gemini
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalten Sie Aufgaben und Daten direkt in Ihrem Chat-Workflow.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 11 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 11, verfügbar über Fibery.
- 01
Kommentar hinzufügen
Fügen Sie einer bestehenden Entität einen neuen Kommentar hinzu.
- 02
Benutzer auflisten
Zeigt alle registrierten Benutzer im Fibery-Workspace an.
- 03
Entitäten suchen
Durchsucht alle Datenbanken nach Entitäten anhand von Schlagworten.
- 04
Entität löschen
Entfernt eine ausgewählte Entität dauerhaft aus der Datenbank.
05-08
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 11, verfügbar über Fibery.
- 05
Apps auflisten
Listet alle verfügbaren Fibery-Apps (Spaces) auf.
- 06
Entitäten abfragen
Ruft Daten aus einer spezifischen Datenbank ab.
- 07
Entität aktualisieren
Ändert die Informationen einer bereits existierenden Entität.
- 08
Kommentare abrufen
Liest alle Kommentare einer bestimmten Entität aus.
09-11
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 11, verfügbar über Fibery.
- 09
Entität abrufen
Ruft eine spezifische Entität mithilfe ihrer UUID ab.
- 10
Schema abrufen
Liefert das vollständige Schema des Workspace inklusive aller Datenbanken und Felder.
- 11
Entität erstellen
Erstellt einen neuen Datensatz in einer gewählten Datenbank.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Automated Task Updates
Tell your agent to move a task to 'Done' once a feature is deployed.
Rapid Data Retrieval
Ask your agent to find all high priority bugs assigned to a specific developer.
Contextual Commenting
Drop a quick update into a task's comment section while you are coding in your IDE.
Workspace Auditing
Use the agent to list all users or check the current schema of a specific space.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Fibery für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Fibery funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Fibery arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 956ms. Schnell in der Produktion.
Fibery wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 783ms
- Langsamster Tag
- 1256ms
- 14-Tage-Trend
- Verlangsamend+22%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 11 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Fibery zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Fibery. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Fibery Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_FVDrUOnX1TAXSVmY2zKUhP8FmhPpxv5qO04UXNf3/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Fibery capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"fibery-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_FVDrUOnX1TAXSVmY2zKUhP8FmhPpxv5qO04UXNf3/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Fibery in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Fibery-Nutzer abgeben.
Dieser Connector richtet sich an Teams, die ihre Fibery-Daten direkt in KI-gestützte Workflows integrieren möchten.
- 01
Product Manager
Automatisieren Sie Aufgaben-Updates und die Informationsbeschaffung, ohne das Portal manuell nutzen zu müssen.
- 02
Software-Teams
Synchronisieren Sie den Entwicklungsfortschritt und verwalten Sie Bug-Tracking direkt über Ihren Chat.
- 03
Operations Teams
Rufen Sie strukturierte Daten ab und steuern Sie Workflows über einfache natürliche Sprache.
FAQ
Fragen von Fibery-Nutzern.
- 01
How do I connect my Fibery workspace?
You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your workspace name and API Token. Once connected, it is ready to use in your AI client.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Can the agent see my custom fields?
Yes. The agent uses schema discovery capabilities to understand your specific databases and custom fields.
- 04
Does this work with any Fibery setup?
Yes, it is designed to work with Fibery's flexible architecture, including custom spaces and unique schemas.
- 05
Can I add comments to tasks through the agent?
Yes, you can use the add_comment capability to post messages directly to any entity in your workspace.
- 06
How do I find my Fibery Workspace name?
Your workspace name is the subdomain in your Fibery URL. For example, if you access Fibery at https://my-team.fibery.io, your workspace name is my-team.
- 07
How do I generate a Fibery API Token?
In your Fibery workspace, go to Settings > API, click on Create New Token, give it a name, and copy the generated token immediately.
- 08
Can I query custom fields created in my spaces?
Yes! Use the get_schema capability to see the fully qualified names of your custom fields, and then include them in the select_json parameter of the query_entities capability.
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