An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Flashcard Review Counter mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Behalten Sie Ihre Lernfortschritte und Review-Zahlen jederzeit im Blick.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über Flashcard Review Counter.

  1. 01

    Kartenvolumen schätzen

    Berechnen Sie die geschätzte Kapazität Ihrer Lernkarten.

  2. 02

    Review-Dichte berechnen

    Ermitteln Sie, wie häufig Ihre Karten wiederholt werden.

  3. 03

    Lernfortschritt zusammenfassen

    Erhalten Sie eine detaillierte Übersicht über Ihren aktuellen Lernstand.

  4. 04

    Gesamtzahl der Reviews berechnen

    Ermitteln Sie die kumulierte Anzahl aller durchgeführten Wiederholungen.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Exam Readiness Check

Ask your agent if your current review density is sufficient for an upcoming test date.

02

Study Load Balancing

Use the volume estimate capability to decide if you should add more cards to your deck today.

03

Retention Monitoring

Check your total review counts to ensure you are meeting your minimum repetition goals.

04

Weekly Progress Reports

Have your agent generate a summary of your study activity for the week.

Ein Connector, jede KI

Flashcard Review Counter funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Flashcard Review Counter arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 854ms. Schnell in der Produktion.

Flashcard Review Counter wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1024ms
9. Okt.Heute
Schnellster Tag
761ms
Langsamster Tag
1024ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-8%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Flashcard Review Counter zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Flashcard Review Counter. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Flashcard Review Counter Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_TxlizJWWfGC1iFBcFmfxjewRMKKpZaDVvAQ6aubZ/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Flashcard Review Counter capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "flashcard-review-counter-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_TxlizJWWfGC1iFBcFmfxjewRMKKpZaDVvAQ6aubZ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Flashcard Review Counter in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Flashcard Review Counter-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an alle, die mit Spaced Repetition lernen und ihre Effizienz steigern wollen.

  • 01

    Studenten

    Nutzen die Daten, um den Lernfortschritt für Prüfungen genau zu überwachen.

  • 02

    Sprachlerner

    Analysieren die Wiederholungsraten, um Vokabeln effizienter zu festigen.

  • 03

    Lern-Coaches

    Verwenden die Metriken, um die Lernkapazität ihrer Klienten zu planen.

FAQ

Fragen von Flashcard Review Counter-Nutzern.

  • 01

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 02

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect and start using it.

  • 03

    Can I use this to plan how many cards to add?

    Yes, you can use the getCardVolumeEstimate capability to figure out your study capacity.

  • 04

    How does it calculate review density?

    The capability analyzes your review frequency to show how often cards are being studied.

  • 05

    Is there a way to see my total progress at once?

    Yes, the getStudyProgressSummary capability provides a complete overview of your metrics.

  • 06

    How do I calculate the total number of reviews?

    You can use the get_total_review_count capability by providing the total number of cards and the number of reviews performed per card. Capabilities available: getTotalReviewCountTool, getReviewDensityTool, getCardVolumeEstimateTool.

  • 07

    Can I estimate how many cards I can study with a specific budget?

    Yes, the get_card_volume_estimate capability allows you to input your total review budget and target reviews per card to find your capacity.

  • 08

    What information is included in the study progress summary?

    The get_study_progress_summary capability provides the total reviews, the calculated reviews per card, and an indicator of whether the study intensity is high.

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