An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Fourier Transform Engine mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Transformieren Sie Zeitreihen präzise in den Frequenzbereich.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 1 Fähigkeit

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01

1 Fähigkeit in diesem Set.

Teil von 1, verfügbar über fft.js.

  1. 01

    FFT berechnen

    Führt eine Fast Fourier Transform (FFT) auf numerischen Zeitreihen-Arrays durch, um Frequenzkomponenten zu extrahieren.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Audio Analysis

Identify the most prominent pitch or frequency component in a recorded sound wave.

02

Sensor Monitoring

Detect specific vibration frequencies in industrial machinery using sensor time-series.

03

Market Cycle Detection

Find repeating weekly or monthly cycles within financial price data.

04

Signal Cleaning

Isolate dominant frequencies to separate meaningful signals from background noise.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie fft.js für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

fft.js funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um fft.js arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 872ms. Schnell in der Produktion.

fft.js wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1105ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
598ms
Langsamster Tag
1105ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+12%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 1 Fähigkeit kommt einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von fft.js zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei fft.js. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

fft.js Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_OgVdcAJ5c4akzqqyOKLcs4VoR2ziukAMExZvS9jD/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — fft.js capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "fourier-transform-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_OgVdcAJ5c4akzqqyOKLcs4VoR2ziukAMExZvS9jD/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? fft.js in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die fft.js-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Experten, die komplexe mathematische Transformationen direkt in ihren KI-Workflow integrieren möchten.

  • 01

    Signalverarbeitungstechniker

    Nutzt die präzisen FFT-Berechnungen zur Analyse von Sensordaten und Schwingungen.

  • 02

    Datenwissenschaftler

    Analysiert Zeitreihen und extrahiert Frequenzmuster aus großen Datensätzen.

  • 03

    Finanzanalysten

    Identifiziert zyklische Muster in Marktdaten durch Frequenzanalyse.

  • 04

    Hardware Engineers

    Analyze vibration or sensor data to find dominant periodic signals.

FAQ

Fragen von fft.js-Nutzern.

  • 01

    Can my AI calculate FFTs on its own?

    No. LLMs struggle with the thousands of complex multiplications required for a Discrete Fourier Transform. This MCP uses your local CPU to ensure mathematical accuracy.

  • 02

    What happens if my data length is not a power of 2?

    The MCP automatically pads your signal to the nearest power of 2 to ensure the FFT runs at optimal speed.

  • 03

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    How many dominant frequencies does it find?

    The engine automatically extracts the top 3 strongest frequency bins from your signal.

  • 05

    Is the math accurate?

    Yes. The processing is handled by the fft.js library on your machine, providing exact mathematical results rather than AI estimates.

  • 06

    Does my array length need to be a power of 2?

    No. The engine automatically zero-pads your signal to the nearest power of 2 before transforming. You can send any array length.

  • 07

    What format is the output?

    The engine returns a JSON containing the top 3 dominant frequency bin indices with their magnitudes, plus a preview array of the first 10 absolute magnitudes for quick analysis.

  • 08

    Can it perform inverse FFT (IFFT)?

    Currently, this capability is optimized for forward FFT frequency extraction. A dedicated IFFT capability for signal reconstruction could be added in future updates.

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