Claude und andere KI-Tools

Wie Google Cloud Logging Stream in Claude und anderen KI-Tools einrichten

In Sekunden eingerichtet, nur einmal. Danach antwortet Google Cloud Logging Stream in Claude, in ChatGPT, in Gemini — in jeder KI, die Sie nutzen: derselbe Link, dieselbe Governance, nichts muss neu aufgebaut werden.

Fragen Sie die KI zu dieser Anleitung

Schritt für Schritt, für jedes Tool

Google Cloud Logging Stream in jedem Tool verbinden

Derselbe gehostete Link funktioniert in jedem Tool unten. Wählen Sie Ihr Tool — jede Einrichtung dauert Sekunden — und starten Sie einen neuen Chat.

Claude

Google Cloud Logging Stream Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp

Google Cloud Logging Stream mit Claude verbinden

Etwa eine Minute, direkt in Ihren Claude-Einstellungen

  1. 1Öffnen Sie in Claude Customize und wählen Sie Connectors (claude.ai oder Desktop-App).
  2. 2Klicken Sie auf +, wählen Sie Add custom connector und fügen Sie Ihren Google Cloud Logging Stream-Link als Remote-MCP-Server-URL ein.
  3. 3Klicken Sie auf Add und starten Sie ein neues Gespräch. Fragen Sie etwas Echtes: Google Cloud Logging Stream ist jetzt Teil Ihres Claude.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT

Google Cloud Logging Stream Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp

Google Cloud Logging Stream mit ChatGPT verbinden

Etwa eine Minute, direkt in Ihren ChatGPT-Einstellungen

  1. 1Öffnen Sie in ChatGPT die Settings, wählen Sie Apps & Connectors und schalten Sie den Entwicklermodus unter Advanced settings ein.
  2. 2Klicken Sie auf Create, vergeben Sie einen Namen und fügen Sie Ihren Google Cloud Logging Stream-Link als MCP-Server-URL ein. Wählen Sie No authentication und setzen Sie das Häkchen bei „I trust this application“.
  3. 3Erstellen Sie ihn, starten Sie einen neuen Chat und schalten den Connector über das +-Menü ein. Fragen Sie etwas Echtes: Google Cloud Logging Stream ist jetzt Teil Ihres ChatGPT.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Gemini

Google Cloud Logging Stream Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp

Google Cloud Logging Stream mit Gemini verbinden

Etwa eine Minute, direkt in Ihrem Terminal

  1. 1Öffnen Sie das Gemini CLI in Ihrem Terminal.
  2. 2Führen Sie aus: gemini mcp add --transport http Google Cloud Logging Stream <Ihr Link>. Ihr Google Cloud Logging Stream-Link von oben ist die HTTP-URL.
  3. 3Führen Sie /mcp aus und bestätigen Sie, dass der Status CONNECTED zeigt. Google Cloud Logging Stream ist jetzt Teil Ihres Gemini.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Perplexity

Google Cloud Logging Stream Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp

Google Cloud Logging Stream mit Perplexity verbinden

Einige Minuten, in der Perplexity-App für Mac

  1. 1Öffnen Sie in der Perplexity-App für Mac Account, wählen Sie Connectors und klicken Sie auf Add Connector.
  2. 2Wählen Sie im Tab Simple MCP Connector, geben Sie ihm einen Namen und fügen Sie den Brückenbefehl mit Ihrem Google Cloud Logging Stream-Link hinzu: npx mcp-remote <Ihr Link>. Der Link oben ist die URL.
  3. 3Klicken Sie auf Save und prüfen Sie, dass Running angezeigt wird, dann schalten Sie den Connector unter Sources auf der Startseite ein. Google Cloud Logging Stream ist jetzt Teil Ihres Perplexity.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Grok

Google Cloud Logging Stream Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp

Google Cloud Logging Stream mit Grok verbinden

Etwa eine Minute, unter grok.com/connectors

  1. 1Öffnen Sie in Grok grok.com/connectors und klicken Sie auf New Connector.
  2. 2Wählen Sie Custom, vergeben Sie einen Namen und fügen Sie Ihren Google Cloud Logging Stream-Link als Remote-MCP-Server-URL ein.
  3. 3Speichern und aktivieren Sie ihn, schließen Sie die Browser-Autorisierung ab, falls sie verlangt wird, und stellen Sie Grok eine echte Frage. Google Cloud Logging Stream ist jetzt Teil Ihres Grok.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Microsoft Copilot

Google Cloud Logging Stream Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp

Google Cloud Logging Stream mit Copilot verbinden

Etwa eine Minute, im Copilot Chat von VS Code

  1. 1Öffnen Sie in VS Code das Copilot-Chat-Panel, klicken Sie auf das Tools-Symbol und wählen Sie das +-Symbol, oder führen Sie MCP: Add Server aus der Befehlspalette aus.
  2. 2Wählen Sie den Geltungsbereich, benennen Sie den Server und fügen Sie Ihren Google Cloud Logging Stream-Link als Server-URL mit HTTP-Transport ein.
  3. 3Bestätigen Sie, dass der Server in Ihrer MCP-Liste erscheint, und stellen Sie Copilot eine echte Frage. Google Cloud Logging Stream ist jetzt Teil Ihres Copilot.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Cursor

Google Cloud Logging Stream Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp

Google Cloud Logging Stream mit Cursor verbinden

Etwa eine Minute, in Cursor

  1. 1Öffnen Sie Customize in der Cursor-Sidebar (oder erstellen Sie .cursor/mcp.json in Ihrem Projekt).
  2. 2Fügen Sie einen MCP-Server namens Google Cloud Logging Stream hinzu, dessen url-Feld auf Ihren Link gesetzt ist. Der Link oben ist die URL.
  3. 3Speichern, aktivieren Sie den Server, und stellen Sie eine echte Frage. Google Cloud Logging Stream ist jetzt Teil Ihres Cursor.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

VS Code

Google Cloud Logging Stream Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp

Google Cloud Logging Stream mit VS Code verbinden

Etwa eine Minute, in VS Code

  1. 1Führen Sie MCP: Add Server aus der Befehlspalette aus (oder erstellen Sie .vscode/mcp.json in Ihrem Projekt).
  2. 2Fügen Sie einen Server namens Google Cloud Logging Stream mit type http und Ihrem Link im Feld url hinzu. Der Link oben ist die URL.
  3. 3Speichern und stellen Sie eine echte Frage im Copilot Chat. Google Cloud Logging Stream ist jetzt Teil von VS Code.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Windsurf

Google Cloud Logging Stream Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp

Google Cloud Logging Stream mit Windsurf verbinden

Etwa eine Minute, in Cascade

  1. 1Klicken Sie in Cascade auf das MCPs-Symbol (oder gehen Sie zu Settings, Cascade, MCP Servers).
  2. 2Bearbeiten Sie mcp_config.json und fügen Sie Google Cloud Logging Stream hinzu, dessen serverUrl-Feld auf Ihren Link gesetzt ist. Der Link oben ist die URL.
  3. 3Speichern und stellen Sie eine echte Frage. Google Cloud Logging Stream ist jetzt Teil von Windsurf.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

JetBrains

Google Cloud Logging Stream Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp

Google Cloud Logging Stream mit JetBrains verbinden

Etwa eine Minute, in den Settings

  1. 1Gehen Sie zu Settings, Tools, AI Assistant, Model Context Protocol (MCP).
  2. 2Klicken Sie auf Add und fügen Sie Google Cloud Logging Stream hinzu, dessen url-Feld auf Ihren Link gesetzt ist. Der Link oben ist die URL.
  3. 3Klicken Sie auf OK und Apply, prüfen Sie die Status-Spalte, und stellen Sie eine echte Frage. Google Cloud Logging Stream ist jetzt Teil Ihrer IDE.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Cline

Google Cloud Logging Stream Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp

Google Cloud Logging Stream mit Cline verbinden

Etwa eine Minute, im Cline-Panel

  1. 1Klicken Sie im Cline-Panel auf das MCP-Servers-Symbol und öffnen Sie den Remote-Servers-Tab.
  2. 2Fügen Sie einen Server namens Google Cloud Logging Stream hinzu, mit Ihrem Link als Server-URL und Streamable HTTP als Transport. Der Link oben ist die URL.
  3. 3Klicken Sie auf Add Server und stellen Sie eine echte Frage. Google Cloud Logging Stream ist jetzt Teil von Cline.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

LangChain

Google Cloud Logging Stream Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp

Google Cloud Logging Stream mit LangChain verbinden

Etwa eine Minute, in Ihrem Code

  1. 1Installieren Sie LangChain mit dem mcp-Extra: pip install "langchain[mcp]".
  2. 2Erstellen Sie einen MCPAdapter mit Ihrem Google Cloud Logging Stream-Link: MCPAdapter("<Ihr Link>"). Der Link oben ist die URL.
  3. 3Rufen Sie list_tools auf und übergeben Sie die Tools an Ihren Agenten. Google Cloud Logging Stream ist jetzt Teil Ihres LangChain-Agenten.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Vercel AI SDK

Google Cloud Logging Stream Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp

Google Cloud Logging Stream mit dem Vercel AI SDK verbinden

Etwa eine Minute, in Ihrem Code

  1. 1Installieren Sie den MCP-Client: npm install @ai-sdk/mcp, und importieren Sie createMCPClient aus '@ai-sdk/mcp'.
  2. 2Erstellen Sie den Client mit Ihrem Google Cloud Logging Stream-Link als Transport: { type: 'http', url: '<Ihr Link>' }. Der Link oben ist die URL.
  3. 3Rufen Sie client.tools() auf und übergeben Sie die Tools an streamText. Google Cloud Logging Stream ist jetzt Teil Ihrer Vercel AI SDK-App.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Lovable

Google Cloud Logging Stream Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp

Google Cloud Logging Stream mit Lovable verbinden

Etwa eine Minute, im Connectors-Katalog

  1. 1Öffnen Sie Connectors, klicken Sie auf die +-Schaltfläche oben rechts im Katalog und wählen Sie MCP server.
  2. 2Benennen Sie den Server und fügen Sie Ihren Google Cloud Logging Stream-Link als Server-URL ein. Der Link oben ist die URL.
  3. 3Wählen Sie No authentication und klicken Sie auf Add server, und stellen Sie Lovable eine echte Frage. Google Cloud Logging Stream ist jetzt Teil von Lovable.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Z.ai

Google Cloud Logging Stream Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp

Google Cloud Logging Stream mit Z.ai verbinden

Etwa eine Minute, in den ZCode-Einstellungen

  1. 1Öffnen Sie Settings, MCP Servers, und klicken Sie oben rechts auf New MCP Server.
  2. 2Wählen Sie den User-Scope, benennen Sie ihn und lassen Sie den Typ HTTP. Fügen Sie Ihren Google Cloud Logging Stream-Link als Service-URL ein. Der Link oben ist die URL.
  3. 3Klicken Sie auf Add und bestätigen Sie, dass der Server in der Liste aktiviert ist, und stellen Sie eine echte Frage. Google Cloud Logging Stream ist jetzt Teil von Z.ai.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Raycast

Google Cloud Logging Stream Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp

Google Cloud Logging Stream mit Raycast verbinden

Einige Minuten, in Raycast Pro

  1. 1Suchen Sie den Befehl Install MCP Server (oder öffnen Sie Manage MCP Servers und wählen Sie Install New Server).
  2. 2Geben Sie dem Server Name und Icon, wählen Sie HTTP als Transport und fügen Sie Ihren Google Cloud Logging Stream-Link als URL ein. Der Link oben ist die URL.
  3. 3Drücken Sie Install MCP Server und prüfen Sie, dass der Status Running zeigt, und stellen Sie eine echte Frage. Google Cloud Logging Stream ist jetzt Teil von Raycast.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Qwen Code

Google Cloud Logging Stream Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp

Google Cloud Logging Stream mit Qwen Code verbinden

Etwa eine Minute, in Ihrem Terminal

  1. 1Führen Sie aus: qwen mcp add --transport http Google Cloud Logging Stream <Ihr Link>. Der Link oben ist die URL.
  2. 2Lieber eine Konfigurationsdatei? Fügen Sie ihn zu ~/.qwen/settings.json (User) oder .qwen/settings.json (Projekt) mit dem Feld httpUrl hinzu. Der Link oben ist die URL.
  3. 3Geben Sie /mcp im Chat ein, um zu bestätigen, dass der Server erscheint. Google Cloud Logging Stream ist jetzt Teil von Qwen Code.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Kimi Code

Google Cloud Logging Stream Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp

Google Cloud Logging Stream mit Kimi Code verbinden

Etwa eine Minute, in der TUI

  1. 1Führen Sie /mcp-config in der Kimi-Code-TUI aus, um einen Server interaktiv hinzuzufügen (oder bearbeiten Sie mcp.json direkt).
  2. 2Fügen Sie einen Server namens Google Cloud Logging Stream mit Ihrem Link im Feld url hinzu. Der Link oben ist die URL.
  3. 3Führen Sie /mcp aus, um den Status zu prüfen, und stellen Sie eine echte Frage. Google Cloud Logging Stream ist jetzt Teil von Kimi Code.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Le Chat

Google Cloud Logging Stream Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp

Google Cloud Logging Stream mit Le Chat verbinden

Etwa eine Minute, unter Connectors

  1. 1Öffnen Sie in Le Chat Connectors und wählen Sie, einen benutzerdefinierten Connector hinzuzufügen.
  2. 2Fügen Sie Ihren Google Cloud Logging Stream-Link als Remote-MCP-Server-URL ein. Der Link oben ist die URL.
  3. 3Speichern und autorisieren Sie, und stellen Sie eine echte Frage. Google Cloud Logging Stream ist jetzt Teil von Le Chat.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-logging-stream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp"
    }
  }
}

Claude und andere KI-Tools + Google Cloud Logging Stream

Ein Chat. Ihr Google Cloud Logging Stream, live in Claude und andere KI-Tools.

Echte Prompts, beantwortet mit Live-Daten. Das ist die Art von Gespräch, das Sie in Claude und andere KI-Tools führen werden, sobald der Link drin ist.

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Diese Prompts kommen mit dem Google Cloud Logging Stream-Connector. Sobald Ihrer verbunden ist, funktionieren sie in Ihren Chats.

Der komplette Fähigkeitssatz, die Prompts und die beobachtete Latenz finden Sie auf der Google Cloud Logging Stream-Connector-Seite.

Mission Control

Sehen Sie alles, was Ihre Agents in Google Cloud Logging Stream tun.

Wenn Ihre Agents ein Tool in Google Cloud Logging Stream ausführen, geschieht es auf der Client-Seite: Sie sehen die Antwort im Chat, aber nicht die Anfrage selbst, welche Daten sie trug oder ob eine Regel verletzt wurde.

Jetzt landet jeder Zug auf Ihrem Bildschirm.

Jede Ausführung wird aufgezeichnet, durchgesetzt und Ihnen gezeigt: was lief, was sie zurückgab, was blockiert wurde und warum.

AI Briefing
Upgrade to unlock

Know exactly what needs your attention before you even look at the charts. One briefing. The full picture. The next move.

Requests
0
Total in this period
Avg Latency
0
API 88ms · Overhead 54ms
Vinkius Reliability
0
Agent 280 · Upstream 47 · Vinkius 15
Tokens
0
AI tokens processed
DLP Protected
0
Sensitive data redacted
Cost Saved
0
FinOps truncations applied

AI Agents Activities

last 30 days
30d agotoday

Request Volume & Latency

requests latency

Jede Anfrage, die Ihre Agents über Google Cloud Logging Stream stellen, wird protokolliert, durchgesetzt und ist auditierbar. Lesen Sie, wie KI-Governance Agent-Aktivität in Verantwortung umwandelt und was das für Ihre Google Cloud Logging Stream-Workflows bedeutet.

Was uns auszeichnet

Nicht nur der Connector bleibt sicher. Alles, was Ihre Agenten durch ihn tun, auch.

Google Cloud Logging Stream mit Ihrer KI zu verbinden ist der erste Schritt. Aber eine offene Leitung zwischen Ihren Agenten und Google Cloud Logging Stream ist nur die halbe Geschichte: Ohne Schutz läuft jede Aktion unbewacht.

Deshalb endet Sicherheit nicht an der Tür.

Jede Aktion, die Ihre Agenten über den Connector ausführen, läuft in unserer Infrastruktur: signierte Aktivitätsprotokolle, automatische Schlüsselrotation, Ausgabenlimits, die pausieren statt zu überraschen, und eine Sandbox, die jede Ausführung isoliert.

01

Manipulationssicheres Aktivitätsprotokoll

Jede Anfrage Ihrer Agenten an Google Cloud Logging Stream wird aufgezeichnet und signiert, sodass jede Änderung am Verlauf erkennbar wird.

02

Automatische Schlüsselrotation

Wir rotieren Sicherheitsschlüssel alle 24 Stunden. Ihre Google Cloud Logging Stream-Verbindung bleibt ohne manuellen Aufwand geschützt.

03

Ausgabenschutz

Wir setzen das von Ihnen gewählte Limit durch und pausieren Aktionen, die es überschreiten, bis eine Freigabe vorliegt. Google Cloud Logging Stream-Aktionen überraschen Sie nie.

04

Isolierte Sandbox

Jede Ausführung über Google Cloud Logging Stream läuft isoliert, mit über 34 Sicherheitsregeln für Speicher, CPU, Netzwerkzugriff, Datei-Handling und Ausführung.

05

Streaming von Sicherheitsereignissen

Sicherheitsereignisse fließen an Splunk, Datadog oder Ihren eigenen Webhook, damit Google Cloud Logging Stream-Aktivität in den Tools ankommt, die Sie ohnehin nutzen.

06

Sofortige Fortsetzung

Inaktive Verbindungen nehmen in 3 bis 5 ms den Zustand weiter, Ihre Gespräche bleiben in jedem Tool reaktionsfähig.

07

Schutz vor Schadsoftware-Dateien

Wir erkennen komprimierte Dateien, die Systemressourcen erschöpfen sollen, und blockieren sie, bevor sie Google Cloud Logging Stream erreichen.

08

Validierung von Zugangsdaten

Wir testen Ihre Google Cloud Logging Stream-Zugangsdaten vor dem Speichern. Ungültige werden abgelehnt statt gespeichert.

09

Getrennte Nutzungslimits

Die Nutzung bleibt pro Konto isoliert: Aktivität in einer Verbindung verbraucht nie das Kontingent einer anderen.

Ein Connector, ein Link, und die ganze Operation ist geschützt. Nicht nur die Verbindung: alles, was Ihre Agenten durch sie tun.

Diese Garantien sind keine Zusätze: Sie sind die Infrastruktur, auf der jede Google Cloud Logging Stream-Verbindung läuft. Lesen Sie, wie unsere Infrastruktur alles schützt, was Ihre Agents tun – von Anfang bis Ende.

In Vinkius

Machen Sie Google Cloud Logging Stream für Ihre KI bereit. Es ist einfach.

Sie wählen Google Cloud Logging Stream im Vinkius-Katalog, melden sich in Ihrem Google Cloud Logging Stream-Konto an und erhalten einen Verbindungslink. Das ist alles.

  1. Sie wählen Google Cloud Logging Stream

    Sie finden Google Cloud Logging Stream im Katalog und installieren den Connector mit einem Klick.

    Google Cloud Logging Stream

    Aktiv

    Connector aktivieren
    Wird aktiviert…

  2. Sie melden sich an

    Sie verbinden Ihr Google Cloud Logging Stream-Konto und legen fest, worauf Ihre KI zugreifen darf. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und getrennt von Ihrer KI.

    Zugangsdaten konfigurieren

    Konfigurieren Sie die Zugangsdaten für {{connectorName}}

    ErforderlichVerschlüsselt
    Speichern & fortfahren

    Verschlüsselte Speicherung

    Ihre Zugangsdaten werden im Ruhezustand und bei der Übertragung verschlüsselt.

    Niemals geteilt

    Ihre Zugangsdaten werden niemals mit Dritten geteilt.

    Volle Kontrolle

    Zugangsdaten jederzeit widerrufen oder aktualisieren.

  3. Sie fügen den Link in Ihr KI-Tool ein

    Vinkius gibt Ihnen einen Verbindungs-Link. Fügen Sie ihn in Ihr Tool ein — die exakten Schritte für jedes Tool finden Sie in der Sektion oben — und Google Cloud Logging Stream ist überall aktiv, in einem Rutsch.

    Token erfolgreich generiert

    MCP-Verbindungs-URL

    https://edge.vinkius.com/vk_preview_WvvXmnhnniAUbHWunSoDvbFnG63nFsN7jFywz4oj/mcp

    Verbindungstoken

    vk_live_••••••••
    Zum Dashboard

Einmal einrichten. Nutzen Sie Google Cloud Logging Stream mit der KI, die Sie schon haben.

FAQ

Fragen zum Claude-Zugriff.

  • 01

    Funktioniert das auf claude.ai und in der Claude-Desktop-App?

    Ja. Sie fügen denselben Link in beiden unter Customize und Connectors hinzu, und Ihre Gespräche funktionieren in beiden gleich.

  • 02

    Wenn ich Google Cloud Logging Stream mit Claude verbinde, kann ich dieselbe Verbindung später in ChatGPT oder Gemini nutzen?

    Ja, und genau darum geht es: Die Verbindung gehört Ihnen, nicht Claude. Sie fügen denselben Link in jede KI ein, die Sie nutzen, ohne neu einzurichten oder erneut zu zahlen. Neue KI verbunden, und Google Cloud Logging Stream ist schon da.

  • 03

    Muss ich Claude mein Google Cloud Logging Stream-Passwort geben?

    Nie. Sie melden sich einmal bei Vinkius an, und wir halten Ihre Logins verschlüsselt und fern von Ihrer KI. Claude sieht nur den Link, und Sie können ihn jederzeit entfernen.

  • 04

    Was kann ich Claude mit Google Cloud Logging Stream wirklich fragen?

    Alles, was der Connector abdeckt: Daten abrufen, Aktionen ausführen und Antworten ins Gespräch bringen. Die Connector-Seite listet jede Fähigkeit, die Ihre KI gewinnt, mit echten Beispielen zum Kopieren.

  • 05

    Claude zeigt den Connector nicht. Was prüfe ich?

    Prüfen Sie, ob der Link exakt wie kopiert eingefügt wurde und ob der Connector in Ihrem Vinkius-Konto aktiv ist, und öffnen Sie die Connector-Liste in Claude erneut. Ein deaktivierter Connector erscheint nicht mehr in neuen Gesprächen.

  • 06

    Kann ich den Zugriff später entfernen?

    Jederzeit. Entfernen Sie den Connector unter Customize und Connectors in Claude, und er ist aus Ihren Gesprächen raus. Ihr Vinkius-Konto behält die Verbindung und ihren Verlauf, bereit für die nächste KI.

  • Mehr Fragen zu Google Cloud Logging Stream? Die Connector-Seite beantwortet sie. Sehen Sie, was der Google Cloud Logging Stream-Connector alles kann

Über den Connector

Was Google Cloud Logging Stream zu Ihrer KI hinzufügt.

Nach dem Verbinden kann Ihre KI auf Ihre Frage echte Aktionen in Google Cloud Logging Stream ausführen. Die Connector-Seite listet alle Fähigkeiten im Detail, mit der Latenz, die wir in der Produktion messen, und Prompts zum Ausprobieren.

Sehen Sie, was der Google Cloud Logging Stream-Connector alles kann