An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Greptile mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Analysieren Sie Repositories sofort mit natürlicher Sprache.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 11 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 11, verfügbar über Greptile.

  1. 01

    Repository neu indexieren

    Startet die Neuindexierung eines bestehenden Repositories.

  2. 02

    Codebase durchsuchen

    Durchsucht die gesamte Codebasis nach bestimmten Begriffen oder Mustern.

  3. 03

    API-Nutzung prüfen

    Kontrolliert den aktuellen Verbrauch der API und die Limits.

  4. 04

    Repository-Status abrufen

    Zeigt den aktuellen Indexierungsstatus eines Repositories an.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 11, verfügbar über Greptile.

  1. 05

    Indexierte Repositories auflisten

    Zeigt eine Liste aller bereits indexierten Repositories an.

  2. 06

    Codebase per KI abfragen

    Stellt komplexe Fragen zur Codebasis mithilfe von KI.

  3. 07

    Repository löschen

    Entfernt ein bereits indexiertes Repository aus dem System.

  4. 08

    Dateiinformationen abrufen

    Liefert Metadaten und Details zu einer spezifischen Datei.

Fähigkeiten-Set03 / 03

09-11

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 11, verfügbar über Greptile.

  1. 09

    Repository indexieren

    Übermittelt ein Repository zur Indexierung für die KI-Analyse.

  2. 10

    Kontextbasierte Abfrage

    Führt Anfragen mit dem Kontext der aktuellen Sitzung durch.

  3. 11

    Suche im Dateipfad

    Führt eine gezielte Suche innerhalb eines bestimmten Dateipfads durch.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Onboarding

New developers ask the agent how different modules interact to learn the system faster.

02

Refactoring

Find all instances where a specific pattern is used before changing a core function.

03

Bug Hunting

Trace how data flows through a specific service to find where a logic error occurs.

04

Dependency Mapping

Identify which files import a specific module to understand the impact of a change.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Greptile für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Greptile funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Greptile arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 953ms. Schnell in der Produktion.

Greptile wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1286ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
757ms
Langsamster Tag
1286ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-7%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 11 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Greptile zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Greptile. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Greptile Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_JjO0hZW2yPNTgFluo5v382Yb9GmYI7NAmGBDNUxG/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Greptile capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "greptile-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JjO0hZW2yPNTgFluo5v382Yb9GmYI7NAmGBDNUxG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Greptile in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Greptile-Nutzer abgeben.

Greptile richtet sich an professionelle Software-Teams, die komplexe Codebasen effizienter navigieren müssen.

  • 01

    Entwickler

    Verstehen fremde Codebasen, finden Implementierungen und navigieren durch große Repositories via Chat.

  • 02

    Code Reviewer

    Suchen nach verwandten Mustern, verstehen den Code-Kontext und verfolgen Abhängigkeiten.

  • 03

    Engineering Manager

    Erhalten schnelle Antworten zu Architektur-Entscheidungen, Codierungsmustern und technischen Schulden.

FAQ

Fragen von Greptile-Nutzern.

  • 01

    How do I connect Greptile to my AI client?

    You subscribe to the MCP through Vinkius and enter your Greptile API key. Once connected, it is available in any compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    Which code hosting platforms are supported?

    This MCP supports indexing repositories from GitHub and GitLab.

  • 03

    Can I search for code in a specific file?

    Yes, you can use the search by filepath capability to target your queries to a specific location.

  • 04

    How do I know if my repository is ready to query?

    You can use the get repository status capability to check the progress of the indexing process.

  • 05

    Does the AI provide code references?

    Yes, when you query the codebase, the responses include specific code references to help you verify the answers.

  • 06

    Can I ask natural language questions about my codebase?

    Yes! The query_codebase capability sends a natural language question along with repository references and returns AI-generated answers with specific code references (file paths and line numbers). For follow-up questions, use query_with_context with the session ID from the previous response to maintain conversation continuity.

  • 07

    Do I need to index my repository before querying it?

    Yes. Use index_repository with the remote host (github or gitlab), repository path (owner/repo), and branch name. Check indexing progress with get_repository_status. Once indexed, you can query and search the repository. Use reindex_repository to refresh the index after significant code changes.

  • 08

    Can I search for specific code patterns across my repositories?

    Yes. The search_codebase capability performs semantic search across your indexed repositories to find relevant files and functions. For targeted results, use search_by_filepath to narrow the search to a specific file path. Use get_file_info to retrieve indexed metadata for any file.

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