An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Half-Life Decay Tracker mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Berechnen Sie den biologischen Abbau von Medikamenten präzise.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 3, verfügbar über Half-Life Decay Tracker.

  1. 01

    Aktuellen Status prüfen

    Ermittelt die aktuelle Menge und den prozentualen Anteil des verbleibenden Medikaments.

  2. 02

    Abbau an Meilensteinen berechnen

    Berechnet den vorhergesagten prozentualen Anteil des Wirkstoffs zu standardisierten Zeitintervallen.

  3. 03

    Schwellenwert-Ankunft vorhersagen

    Schätzt die Zeitspanne, bis die Wirkstoffkonzentration unter einen definierten Schwellenwert fällt.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Clinical Modeling

Simulate how a specific medication clears the body after a patient stops taking it.

02

Dosage Planning

Predict when a drug concentration will fall below a threshold to plan the next dose.

03

Safety Simulations

Calculate the remaining amount of a substance at key checkpoints to ensure safety margins.

04

Research Automation

Let your agent run multiple decay scenarios across different half-life values.

Ein Connector, jede KI

Half-Life Decay Tracker funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Half-Life Decay Tracker arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 691ms. Schnell in der Produktion.

Half-Life Decay Tracker wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 962ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
560ms
Langsamster Tag
962ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+13%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Half-Life Decay Tracker zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Half-Life Decay Tracker. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Half-Life Decay Tracker Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_51BAZO46x2P1JrJSReKKhZsANxZ9bPTYHzW6vTty/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Half-Life Decay Tracker capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "half-life-decay-tracker-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_51BAZO46x2P1JrJSReKKhZsANxZ9bPTYHzW6vTty/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Half-Life Decay Tracker in Claude und anderen KI-Tools einrichten

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Für wen

Für die Arbeit, die Half-Life Decay Tracker-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachleute aus der Pharmakologie und Medizin, die präzise Simulationen des Wirkstoffabbaus benötigen.

  • 01

    Pharmakologen

    Zur Modellierung der Pharmakokinetik und des Wirkstoffverhaltens im Körper.

  • 02

    Medizinische Forscher

    Für die Durchführung komplexer medizinischer Simulationen und Dosierungsstudien.

  • 03

    Bioinformatiker

    Zur Integration von biologischen Clearance-Daten in automatisierte Analysemodelle.

FAQ

Fragen von Half-Life Decay Tracker-Nutzern.

  • 01

    What can this MCP calculate?

    It calculates remaining drug amounts, percentages at specific milestones, and the time required to reach a certain concentration threshold.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Does this MCP handle different half-life values?

    Yes, the simulation engine uses the provided half-life to perform exponential decay calculations for any substance.

  • 04

    How does it determine the current drug level?

    It analyzes the time that has passed since the last dose to find the current amount and percentage remaining.

  • 05

    Can I predict when a drug will be gone?

    Yes, you can use the threshold arrival capability to estimate the hours or days until a drug reaches a specific target percentage.

  • 06

    How does the decay calculation work?

    The simulation uses an exponential decay formula: Remaining = Last_Dose * (0.5 ^ (Hours / Half_Life)). It calculates the reduction based on the provided half-life and time elapsed.

  • 07

    What are the standard observation milestones?

    The calculate_milestone_decay capability provides standardized percentage predictions at 1, 3, 7, and 14 days post-dose.

  • 08

    Can I predict when a drug will be cleared from my system?

    Yes, by using the predict_threshold_arrival capability, you can specify a target percentage (like 1%) and find out exactly how many hours or days it will take to reach that level.

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