An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Highlight Session Replay UX mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalten Sie Log-Daten und Nutzererlebnisse per natürlicher Konversation.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 3, verfügbar über Highlight.

  1. 01

    Rohprotokoll erfassen

    Übermittelt eine einfache Textmeldung als Rohprotokoll direkt in Ihr Highlight-Dashboard.

  2. 02

    OTLP-Logs importieren

    Importiert strukturierte OTLP-JSON-Logs, um Kontext und Metadaten beizubehalten. Die Payload muss die highlight.project_id enthalten.

  3. 03

    OTLP-Traces übertragen

    Übermittelt OTLP-JSON-Traces an Highlight, um Anwendungsflüsse zu visualisieren.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Local Debugging

Send logs from your local machine to the Highlight dashboard to see how your code behaves in real time.

02

Performance Bottleneck Hunting

Push OTLP traces to visualize how requests move through your system and where they slow down.

03

Automated Telemetry

Use your agent to ingest structured OTLP JSON logs to keep your observability data rich and organized.

04

UX Friction Analysis

Link backend errors to specific user sessions to understand why a user experience is failing.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Highlight für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Highlight funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Highlight arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 968ms. Schnell in der Produktion.

Highlight wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1285ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
745ms
Langsamster Tag
1285ms
14-Tage-Trend
Stabil0%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Highlight zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Highlight. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Highlight Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_NSOfm3XYtPzM2Hc98HN4tUV10V3ARA5UYzOvTYCR/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Highlight capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "highlight-session-replay-ux-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_NSOfm3XYtPzM2Hc98HN4tUV10V3ARA5UYzOvTYCR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Highlight in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Highlight-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an technische Teams, die ihre Systemüberwachung automatisieren und Nutzererlebnisse direkt analysieren möchten.

  • 01

    Entwickler

    Senden Protokolle schnell aus lokalen Umgebungen, um Fehler direkt im Highlight-Dashboard zu debuggen.

  • 02

    DevOps Engineers

    Automatisieren die Aufnahme strukturierter OTLP-Daten für eine bessere Sichtbarkeit des gesamten Systems.

  • 03

    Produktmanager

    Verknüpfen Backend-Logs mit Nutzersitzungen, um Reibungspunkte in der UX zu identifizieren.

FAQ

Fragen von Highlight-Nutzern.

  • 01

    How do I connect my Highlight project?

    You need to provide your Highlight Project ID after subscribing to the MCP on Vinkius. Once connected, your AI client can start sending data immediately.

  • 02

    What kind of logs can I send?

    You can send raw text-based logs or structured OTLP JSON logs. The MCP supports both simple messages and complex, metadata-rich payloads.

  • 03

    Can I send traces as well as logs?

    Yes, the MCP includes a specific capability for ingesting OTLP JSON traces to help you visualize request flows.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    Any MCP-compatible client works, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Do I need to format JSON manually?

    No, you can tell your AI agent to send the data, and it will use the appropriate capabilities to format and ingest the logs or traces for you.

  • 06

    How can I send a basic text log message to my dashboard?

    You can use the ingest_raw_log capability. Simply provide the service name and the message content, and it will be sent directly to Highlight.

  • 07

    Does this server support structured OpenTelemetry logs?

    Yes! Use the ingest_otlp_logs capability to send structured logs in OTLP JSON format. Ensure your payload includes the project ID attribute.

  • 08

    Can I visualize request traces using this integration?

    Absolutely. The ingest_otlp_traces capability allows you to send OTLP JSON traces to Highlight, helping you track request spans and performance.

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